Les caractéristiques de la schizophrénie résistante au traitement dès le début de la maladie

Des études de suivi à long terme antérieures sur des patients atteints de premier épisode de schizophrénie ont montré que jusqu'à 30 % des patients qui n'ont jamais reçu de traitement médicamenteux antipsychotique ne ressentent aucun soulagement de leurs symptômes ou ont une mauvaise réponse au traitement après un traitement médicamenteux antipsychotique standard, devenant ainsi un traitement. schizophrénie résistante (STR). De plus, lors du suivi à long terme, les patients atteints de schizophrénie résistante au traitement dès le début de la maladie (TRO) représentent 80 % de tous les patients TRS. Des études préliminaires à l'étranger ont montré que les patients TRO présentent des caractéristiques telles qu'un âge d'apparition précoce, une prédominance masculine, des symptômes négatifs importants, une proportion élevée d'antécédents familiaux positifs et une longue durée de psychose non traitée, mais il n'existe toujours pas de conclusion cohérente sur les mécanismes pathologiques. Il n’existe actuellement aucune recherche sur ce type de patients en Chine et il existe des difficultés pour le diagnostic précoce des patients TRO dans la pratique clinique. Cette étude vise à établir un modèle de prédiction TRO en intégrant des données sur la démographie, les caractéristiques de la maladie, la psychopathologie, la fonction sociale et la neurocognition d'une cohorte de patients atteints de schizophrénie au premier épisode. Des méthodes de modélisation mathématique telles que K-Means/SVM et les réseaux de neurones convolutifs seront utilisées. Par conséquent, chez les patients présentant un premier épisode de schizophrénie non traité, une identification précoce et précise des patients TRO au stade du diagnostic initial et un traitement par clozapine sont particulièrement importants pour potentiellement raccourcir la période de traitement et réduire le fardeau personnel et sociétal des patients TRO. Sur la base des progrès des recherches existantes et des travaux antérieurs de l’équipe de recherche, nous pensons que les patients TRO présentent des caractéristiques cliniques uniques. Ce projet établira un modèle de prédiction TRO basé sur des données cliniques multidimensionnelles utilisant des méthodes de modélisation mathématique. Du point de vue des applications cliniques, l'étude sélectionne les facteurs de prédiction du modèle TRO sur la base des méthodes d'évaluation clinique existantes, ce qui rend le modèle hautement applicable et généralisable sur le plan clinique. En établissant un modèle de prédiction des TRO, non seulement les patients à haut risque peuvent être identifiés dès le stade initial du diagnostic, permettant ainsi des interventions thérapeutiques cliniques appropriées, mais il peut également fournir de nouvelles informations sur le futur traitement clinique des TRO, promouvoir le développement de méthodes précoces. et une identification et un traitement de précision personnalisés du TRO, et améliorer le pronostic à long terme et réduire le fardeau de la maladie pour les patients.