조산사 탄력성 모델 기반 훈련의 효과

연구 설계 연구는 사전 테스트 사후 테스트 무작위 통제 실험 설계 유형입니다.

작업 방법의 세부 사항 Amasya 공립 병원에서 근무하는 조산사 200명이 연구 대상 인구를 구성합니다. 샘플 수는 G.Power 3.1.9.4 분석 프로그램을 이용하여 계산하였다. 95% 신뢰도(1-α), 80% 검정력(1-β) 및 d = 0.5 효과 크기의 일원 독립 표본 t 검정 분석에 따라 각 그룹에서 추출할 표본 수는 다음과 같이 결정되었습니다. 51. 표본 수에 손실이 있을 수 있다는 점을 고려해 표본 수보다 10% 더 많이 채취해 조별 56명 총 112명을 만들 계획이다. 연구 참여에 동의한 사람들은 컴퓨터 기반 무작위 배정 프로그램(https://www.random.org/)을 사용하여 훈련 그룹과 통제 그룹의 두 그룹으로 나누어집니다.

애플리케이션:

훈련그룹과 통제그룹이 생성된 후 데이터 수집 양식(부록 1,2,3)이 두 그룹 모두에 적용됩니다.

사전 테스트가 실시된 후 훈련 그룹에 대한 훈련이 시작되며 통제 그룹에는 어떠한 개입도 이루어지지 않습니다. 훈련이 완료된 직후와 1개월 후에 두 그룹 모두에서 성인 탄력성 척도와 인지된 스트레스 척도가 다시 채워집니다.

교육적 개입:

훈련 내용은 '조산사의 회복탄력성 모델'에 따라 3단계로 준비되었다. 교육은 45분간 발표와 공유 형식으로 진행되며, 개인별 스트레스 대처 방식에 따라 숙제 형식으로 개별 학습이 진행된다. 이러한 숙제에는 개인의 대처 상황에 따라 개인 회의가 다소 포함될 수도 있습니다. 단, 최소 3회 이상 회의를 개최합니다. 교육과 인터뷰는 연구원에 의해 진행됩니다. 이를 위해 연구자 중 최소 한 명은 개인 인식 및 동기 부여 인터뷰를 포함한 교육을 받게 됩니다.

교육 콘텐츠:

교육 내용, Hunter 외. 그가 개발한 조산사 탄력성 모델에 따라 준비되었습니다. 이 모델에는 3단계가 있습니다. 이것들; 그것은 개인적 인식, 민감한 전략 및 사전 전략입니다(8).

1. 자기 인식 개인 인식의 발전에는 자신에 대한 지식, 현실적인 기대 설정, 강력한 직업적 정체성 개발이 포함됩니다.

사람들에 대한 자기 인식; 자기 지식은 건강한 의사소통과 공감의 기초입니다(Karaca S., 2010). 자신을 아는 사람은 외부 세계와 내부 세계를 모두 알고 있습니다. 따라서 사람은 자신의 삶을 쉽게 지시할 수 있습니다(Cüceloğlu D., 1998). 자기 지식은 가족에서 시작되며 문화의 영향도 받습니다(Burger JM., 2006). 자기 인식이란 자신의 강점, 약점, 개선할 수 있는 측면, 감정을 알고 이러한 인식을 사용하여 생각과 행동을 안내하고 자신을 명확하게 표현할 수 있는 것을 의미합니다(Üstün B., Akgün E., Partlak N., 2005).

자기 지식은 4차원에서 발생합니다.

1. 심리적 차원; 사람의 감정, 생각, 자신에게 영향을 미치는 상황, 성격을 인식하는 것입니다.
2. 물리적 크기 그것은 사람의 신체 이미지이며 자신을 육체적으로 아는 것입니다.
3. 사회적 차원; 사람이 다른 사람과 맺는 의사소통이다.
4. 철학적 차원; 이는 사람들의 삶, 가치, 신념을 인식하는 것입니다(Terakye G., 1995).

현실적인 기대; 자신의 필요와 능력을 인식하십시오. 자신과 타인 모두에 대한 비현실적인 기대를 피하십시오(Sayıner F.D., Çömezoğlu E. et al., 2021).

강력한 직업적 정체성을 개발하십시오. 강한 직업적 정체성과 직업에 대한 사랑을 가지면 어려운 시기에 당신을 강화할 수 있습니다. 이렇게 어려운 시기에 자신과 자신이 아끼는 사람들의 중요성을 기억하세요(Sayıner F.D., Çömezoğlu E. et al., 2021).

2. 대응 전략 여기에는 사회적 지원, 음악, 운동 이용, 일과 삶의 균형 유지 노력 등 긍정적인 분위기를 조성하는 방법 개발이 포함됩니다.

사회적 지원에 대한 접근 사회적 지지는 회복탄력성의 기초이다. 가까운 친구와 동료로부터 지원을 받고 대화를 나누세요(Sayıner F.D., Çömezoğlu E. et al., 2021). 특히 어려운 상황에서 관점과 지원을 제공할 수 있는 지식이 풍부하고 경험이 풍부하며 지원적인 사람이 있다면 그들로부터 도움을 받을 수도 있습니다. 이 외에도 가족들의 지지도 중요하다(Hunter B., Warren L., 2013).

음악, 운동 등 긍정적인 기분 조성; 기분을 좋게 하기 위해 다양한 활동을 할 수 있습니다. 이것들; 외출, 산책, 운동, 취미생활이 있다면. 동시에 음악을 듣고 샤워를 하면 마음이 편안해집니다(Sayıner F.D., Çömezoğlu E. et al., 2021). 다른 주제에 관해 이야기할 수도 있고, 힘들거나 스트레스가 많은 상황에서도 끝날 것이라고 생각하여 안심할 수 있습니다(Hunter B., Warren L., 2013).

일과 삶의 균형을 유지하기 위한 방법을 개발합니다. 일과 가정 생활을 분리하려고 노력하십시오. 직장 밖에서 당신에게 좋은 것.

데이터는 연구 참여에 동의한 조산사와의 대면 인터뷰를 통해 수집됩니다. 본 연구에서는 개인 정보 양식(부록-1), 성인의 심리적 회복력 척도(부록-2) 및 인지된 스트레스 척도(부록-3)를 사용하여 조산사로부터 데이터를 수집합니다.

1. 개인정보 양식:

   개인정보 양식은 연구자들이 문헌을 검토한 후 사회인구학적 정보(연령, 결혼 여부, 교육 수준, 자녀 수), 조산사 직업, 근로 조건 관련 문제 등을 포함하는 총 23개의 질문으로 구성됩니다.

2. 성인을 위한 심리적 탄력성 척도:

33개 항목으로 구성된 성인을 위한 심리적 탄력성 척도는 Friborg et al.에 의해 개발되었습니다. (2003)에는 '개인의 강점', '구조적 스타일', 사회적 능력', '가족 조화' 및 '사회적 자원'의 차원이 포함됩니다. 이후 연구에서는 척도가 6차원 구조를 통해 심리적 탄력성 모델을 더 잘 설명하는 것으로 나타났습니다. 척도에 대한 터키의 타당도 및 신뢰성 연구는 Basım 및 Çetin(2011)에 의해 수행되었습니다. Cronbach의 알파 값은 0.74로 나타났습니다. 터키어로 채택된 성인을 위한 심리적 탄력성 척도는 심리학적으로 허용되는 수준에서 신뢰할 수 있고 타당하다고 보고되었습니다(Basım H.N, Çetin F., 2011). 3. 인지된 스트레스 척도:

PSS(Perceived Stress Scale)는 Cohen, Kamarck 및 Mermelstein(1983)에 의해 개발되었습니다. 총 14개 문항으로 구성된 ASQ는 개인의 삶에서 스트레스가 많은 상황을 얼마나 인지하는지를 측정하기 위해 고안되었습니다. 참가자는 "전혀 그렇지 않다(0)"에서 "매우 자주(4)"까지의 5점 Likert 유형 척도로 각 항목을 평가합니다. 긍정적인 진술을 포함하는 항목 중 7개는 역점수로 계산됩니다. 14개 항목으로 구성된 긴 형식 외에도 ASQ에는 10개 항목과 4개 항목이라는 두 가지 다른 형식이 있습니다. 본 연구에서는 세 가지 형식 모두의 신뢰성과 타당성을 테스트합니다. ASQ 항목(역 채점 항목과 10개 및 4개 항목 형식을 구성하는 항목도 표시됨)은 ANNEX-3에 나와 있습니다. ASÖ-14 점수는 0~56점, ASÖ-10 점수는 0~40점, ASÖ-4 점수는 0~16점으로 다양합니다. 점수가 높을수록 스트레스에 대한 인식이 높다는 것을 의미합니다. 이 척도를 터키어로 적용하고 신뢰성 및 타당성 분석을 Eskin M. et al. 2013 년에. Cronbach의 알파값은 0.84로 나타났습니다. 본 연구를 통해 얻은 결과는 ASQ 항목이 충분한 내부 일관성과 테스트-재테스트 신뢰성을 가지고 있음을 보여줍니다. 또한 PSS는 자기효능감과 스트레스 인식이라는 두 가지 요인으로 구성되어 있어 동시타당도가 높은 측정도구임을 연구결과를 통해 밝혔다. 연구 결과를 고려할 때, 터키 ASQ의 길고 짧은 형식은 사람들의 삶의 스트레스 인식을 측정하는 타당하고 신뢰할 수 있는 측정 도구로 사용될 수 있습니다(Eskin M. et al., 2013).

• 포함 기준
• 연구에 참여하기로 동의한 조산사.
• 통계적 방법
• 데이터 분석에는 Windows SPSS 패키지 프로그램을 위한 사회과학 통계 패키지가 사용됩니다. 데이터 분석에서 순서형 변수는 산술 평균과 표준 편차, 최소값과 최대값으로 평가됩니다. 통계분석 방법으로는 Student's t test와 One Way ANOVA(One Way ANOVA), Pearson Product Moment Correlation Coefficient와 Mann-Whitney U test를 이용하여 관계성을 검증하고 유의수준은 p<0.05로 평가한다.