여자 라크로스 선수의 부상 예방

이 파일럿 연구의 목적은 개별화된 비디오, 언어 및 촉각 피드백을 통해 부상 예방 프로그램(IPP)을 강화하는 것이 여성 대학 라크로스 선수에게 일반 교육만으로 IPP를 구현하는 것보다 더 효과적인지 여부를 결정하는 것입니다.

조사관은 준실험 파일럿 연구를 수행하기 위해 SDSU 여자 NCAA 디비전 I 라크로스 팀에서 20명의 여성으로 구성된 의도적인 샘플을 모집할 것입니다. 경기 중 부상 위험에 대한 적절한 노출을 보장하기 위해 정기적으로 경기에 참여하는 선수는 운동팀 직원에 의해 식별되고 연구에 참여할 기회가 제공됩니다. 참가하는 선수는 통제(교육 전용) 또는 개별화된 피드백이 포함된 교육이라는 두 그룹 중 하나에 (무작위로) 배정되며, 이는 위치, 경기 시간 및 부상 이력에 따라 균형을 이룹니다.

여자 라크로스 대표팀의 모든 선수와 의료진은 IPP의 목적과 이점, IPP 준수의 중요성, IPP 동작 수행 시 올바른 자세 등에 초점을 맞춘 시즌 전 교육 프로그램에 참석하여 부상 예방 혜택을 극대화합니다. 이 프로그램에는 올바른 형식의 시연 및 연습, 일반적인 오류 식별 및 수정 및 보상이 포함됩니다. 프로그램의 비디오와 서면 문서는 참고용으로 선수, 코치 및 의료진과 공유됩니다. 선수와 직원은 서로 피드백을 제공하고, 오류와 보상을 감지 및 수정하며, 프로그램을 가장 최적으로 수행하도록 서로 돕도록 권장됩니다. 이 교육 프로그램은 운동선수의 부상 예방을 위해 연구 책임자와 운동 직원 간의 공동 노력으로 운동선수의 참여 여부에 관계없이 모든 여자 라크로스 운동선수를 대상으로 시행될 예정입니다. 개별 피드백 그룹이 포함된 교육에 배정된 10명의 참가자는 6명의 DPT 학생 중 한 명과 함께 IPP를 수행할 때 자신의 움직임에 대한 개별화된 피드백을 받는 3개의 추가 세션을 받게 됩니다(면허를 소지한 물리 치료사인 PI Gombatto의 감독). 개별 피드백 세션은 45~60분 동안 진행되며 IPP의 선수 성과에 대한 비디오 검토, 거울을 사용한 실시간 피드백, 언어 및 촉각 피드백의 조합, 함께 받는 파트너와의 동료 피드백 통합으로 구성됩니다. 개별화된 피드백.

모든 참가자(N=20)는 3D 생체역학 분석, 인체 측정 및 체성분 측정, 기타 알려진 부상 위험 요인을 식별하기 위한 설문지를 포함한 개입 전(시즌 전) 및 개입 후(시즌 후) 테스트를 완료합니다. 3D 생체역학적 분석에는 DVJ(Drop Vertical Jump)와 SEBT(Star Excursion Balance Test)의 세 방향을 통한 하지 움직임 및 힘에 대한 평가가 포함됩니다. 2022년과 2023년 시즌 동안 부상 이력과 부상 발생률은 선수의 전자 건강 기록과 선수 자체 보고를 통해 수집됩니다. 참가자 설문지에는 자세, 신발, 교정기 사용 및 테이핑에 대한 질문이 포함됩니다. 준수 설문 조사는 운동선수가 IPP, 자기 교정 및 동료 피드백에 얼마나 자주 참여하는지 기록하기 위해 개인화된 문자 링크 또는 전화 통화(응답자가 아닌 경우)를 통해 매주(15~16주) 실시됩니다.

이 연구의 주요 결과는 DVJ 동안의 동적 무릎 외반 및 SEBT 동안 하지 도달 거리의 비대칭성을 포함하여 무릎 부상과 관련된 생체역학적 위험 요인이 될 것입니다. 2차 결과에는 2023년 봄 시즌 동안의 하지 부상이 포함되며, 치료 그룹 간 검사, 2022년 봄부터 2023년 봄 시즌 사이의 모든 참가자에 대해 검사됩니다. 운동 선수를 부상 위험에 빠뜨리는 움직임을 변경하기 위해 중재가 제안되었기 때문에 일차 결과가 선택되었으며, 부상 감소가 IPP의 의도된 효과이지만 부상의 변화를 측정하기에는 표본 크기가 충분하지 않을 수 있기 때문에 부상이 이차 결과입니다. 이 파일럿 연구를 통해 단일 시즌 동안.

모든 결과에 대한 요약 통계를 각 치료 그룹에 대해 검사합니다. 생체역학적 위험 요인의 변화가 개별화된 피드백 그룹(그룹 x 시간 상호 작용 효과)을 통해 교육과 교육에서 운동선수 간에 다른지 여부를 결정하기 위해 분산 분석(ANOVA)이 수행됩니다. Fisher의 정확한 검정은 그룹 간 부상 발생률의 차이를 테스트하는 데 사용됩니다. 모든 참가자의 하지 부상 수는 2022년과 2023년 시즌에 대해 정량적으로 비교됩니다. 효과 크기(Cohen's d)는 각 결과에 대해 계산됩니다. 더 큰 표본에서 중요한 효과를 탐지하는 데 필요한 피험자의 수를 결정하기 위해 검정력 분석이 수행됩니다.