인공 지능을 이용한 마이크로스캔부터 CT까지 표재 대퇴 동맥의 조직학적 분할 (CTPred)
인공 지능을 사용한 마이크로스캔에서 CT까지 표층 대퇴 동맥의 조직학적 분할: 타당성 조사(CTPred)
대퇴슬와동맥분절(FPAS)은 인체에서 가장 긴 동맥 중 하나로 하지의 움직임으로 인해 비틀림, 압축, 굴곡 및 확장을 겪습니다. 혈관내 수술은 말초 동맥 질환에 대한 선택 치료법으로 간주되며, 그 결과는 동맥벽에 가해지는 생리학적 힘, 혈관의 해부학적 구조 및 치료되는 병변의 특성에 따라 달라집니다. 죽종성 질환에는 간단히 말해서 석회화, 섬유성, 지질성 플라크의 3가지 범주가 포함됩니다. FPAS에서 이러한 플라크와 영상화 및 조직학의 분화에 대한 연구는 이미 연구 주제였습니다. 이를 치료하기 위해 다양한 디자인과 구성요소, 다양한 기계적 특성과 다양한 함침된 분자를 갖춘 혈관성형술 풍선과 스텐트가 있습니다.
FPAS를 따라 병변을 정확하게 구별할 수 있는 비침습적 방법(영상 촬영)은 없습니다. 분석은 수술 전 CT 스캔을 통해 수행되지만 조직의 준조직학적 분석을 허용하는 고해상도 스캐너도 있습니다.
이 마이크로스캐너는 생체 외에서 사용할 수 있습니다. 프로젝트 프레임워크에서 마이크로스캐너 슬라이스를 자동으로 분할하기 위해 학습 알고리즘(컨볼루셔널 신경망)이 생성되었습니다. 절단된 사지에서 FPAS를 채취한 후 동맥의 생체 외 마이크로스캐너 이미지를 조직학과 연관시켰습니다. 그런 다음 마이크로스캐너 이미지와 얻은 조직학적 섹션 사이에서 상관관계를 수동으로 수행했습니다. 알고리즘은 이러한 조각에 대해 잘 훈련되고 성능을 검증합니다. CT와 마이크로스캐너 일치성의 검증은 과학 출판물의 주제였습니다.
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Salomé KUNTZ, Doctor
- 전화번호: +31 3 69 55 01 98
- 이메일: salome.kuntz@chru-strasbourg.fr
연구 장소
-
-
Bas-Rhin
-
Strasbourg, Bas-Rhin, 프랑스, 67 091
- 모병
- Hopitaux Universitaire de Strasbourg
-
연락하다:
- Salomé KUNTZ, Doctor
- 전화번호: +31 3 69 55 01 98
- 이메일: salome.kuntz@chru-strasbourg.fr
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 법적 연령의 남성 또는 여성
- Hôpitaux Universitaires de Strasbourg의 혈관 수술실에서 표준 치료로 대퇴 절단 수술을 계획한 피험자
- 표준 치료의 일환으로 CT를 받은 피험자
- 연구 참여에 반대하지 않는다는 의사를 밝힌 피험자
제외 기준:
- 대상자에게 정보 제공이 불가능함(긴급 상황의 대상자, 이해의 어려움)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
다른: 경대퇴 절단
Hôpitaux Universitaires de Strasbourg의 혈관 수술실에서 표준 치료로 대퇴 절단 수술을 계획한 피험자
|
CT의 FPAS 알고리즘에 의한 조직학적 분할의 기술적 타당성을 평가하기 위해 일상적인 혈관 내 수술 및 절단된 사지에서 FPAS 수확
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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인공지능을 이용한 수술 전 마이크로스캐너에서 표면 대퇴 동맥의 조직학적 분할의 타당성 평가
기간: 1 시간
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분할이 충분하다고 간주되는 슬라이스 비율(%)입니다. 세분화의 질은 리커트 척도를 사용하여 임상의에 의해 평가됩니다. 척도가 3 이상이면 분할이 충분하고 3 미만이면 분할이 부족한 것으로 간주됩니다. |
1 시간
|
공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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