使用人工智能从显微扫描到 CT 对股浅动脉进行组织学分割 (CTPred)
2025年4月22日 更新者：University Hospital, Strasbourg, France
使用人工智能对股浅动脉从显微扫描到 CT 进行组织学分割：可行性研究 (CTPred)
股腘动脉段（FPAS）是人体最长的动脉之一，因下肢运动而发生扭转、压缩、屈曲和伸展。 血管内手术被认为是外周动脉疾病的首选治疗方法，其结果取决于动脉壁上的生理力、血管的解剖结构和所治疗病变的特征。 简单来说，动脉粥样硬化疾病包括三类斑块：钙化斑块、纤维斑块和脂质斑块。 对 FPAS 中这些斑块及其在成像和组织学方面的分化的研究已经成为研究的主题。 为了治疗它们，有不同设计和组件、不同机械性能和不同浸渍分子的血管成形术球囊和支架。
没有非侵入性方法（成像）可以准确区分 FPAS 沿线的病变。 该分析是根据术前 CT 扫描进行的，但也有高分辨率扫描仪可以对组织进行准组织学分析。
该显微扫描仪可离体使用。 在一个项目的框架中，创建了学习算法（卷积神经网络）来自动分割显微扫描仪切片：从截肢中获取 FPAS 后，我们将动脉的体外显微扫描仪图像与其组织学相关联。 然后在显微扫描仪图像和获得的组织学切片之间手动进行关联。 算法将在这些切片上进行训练并验证其性能。 CT 和显微扫描仪一致性的验证是科学出版物的主题。
研究概览
详细说明
本研究的目的是评估 CT 的 FPAS 算法进行组织学分割的技术可行性。
这项研究的结果将提供初始数据来评估后续更大规模研究的兴趣，以验证自动分割的诊断能力
研究类型
介入性
注册 (估计的)
20
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Salomé KUNTZ, Doctor
- 电话号码：+31 3 69 55 01 98
- 邮箱：salome.kuntz@chru-strasbourg.fr
学习地点
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Bas-Rhin
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Strasbourg、Bas-Rhin、法国、67 091
- 招聘中
- Hopitaux Universitaire de Strasbourg
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接触：
- Salomé KUNTZ, Doctor
- 电话号码：+31 3 69 55 01 98
- 邮箱：salome.kuntz@chru-strasbourg.fr
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 达到法定年龄的男性或女性
- 受试者计划在斯特拉斯堡大学医院血管外科进行经股截肢作为标准护理
- 作为标准护理一部分的受试者接受 CT 检查
- 不反对参与研究的受试者
排除标准：
- 无法向受试者提供知情信息（受试者处于紧急情况，理解困难）
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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其他：经股骨截肢术
受试者计划在斯特拉斯堡大学医院血管外科进行经股截肢作为标准护理
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常规血管内手术和截肢 FPAS 采集，以评估 CT FPAS 算法进行组织学分割的技术可行性
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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使用人工智能评估术前显微扫描仪对股浅动脉进行组织学分割的可行性
大体时间：1小时
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认为分割足够的切片率（以％为单位）。 分割的质量将由临床医生使用李克特量表进行评估。 如果尺度 ≥ 3，则认为分段足够；如果 < 3，则认为分段不够 |
1小时
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年3月15日
初级完成 (估计的)
2025年6月15日
研究完成 (估计的)
2025年8月15日
研究注册日期
首次提交
2023年7月19日
首先提交符合 QC 标准的
2024年2月13日
首次发布 (实际的)
2024年2月15日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年4月25日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年4月22日
最后验证
2025年4月1日
更多信息
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