- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06260488
Segmentazione istologica dell'arteria femorale superficiale dalla microscansione alla TC utilizzando l'intelligenza artificiale (CTPred)
Segmentazione istologica dell'arteria femorale superficiale dalla microscansione alla TC utilizzando l'intelligenza artificiale: uno studio di fattibilità (CTPred)
Il segmento dell'arteria femoropoplitea (FPAS) è una delle arterie più lunghe del corpo umano, sottoposta a torsione, compressione, flessione ed estensione a causa dei movimenti degli arti inferiori. La chirurgia endovascolare è considerata il trattamento di scelta per l'arteriopatia periferica, i cui risultati dipendono dalle forze fisiologiche esercitate sulla parete arteriosa, dall'anatomia dei vasi e dalle caratteristiche delle lesioni da trattare. La malattia ateromatosa comprende, in modo semplice, 3 categorie di placche: calcificate, fibrose e lipidiche. Lo studio di queste placche e la loro differenziazione nell'imaging e nell'istologia nel FPAS è già stato oggetto di ricerca. Per trattarli esistono palloncini e stent per angioplastica con design e componenti diversi, con proprietà meccaniche diverse e diverse molecole impregnate.
Non esiste un metodo non invasivo (imaging) per differenziare accuratamente le lesioni lungo il FPAS. L'analisi viene eseguita dalla TAC preoperatoria, ma esistono scanner ad alta risoluzione che consentono un'analisi quasi istologica del tessuto.
Questo microscanner può essere utilizzato ex vivo. Nell'ambito di un progetto, è stato creato l'algoritmo di apprendimento (Convolutional Neural Networks) per segmentare automaticamente le fette di microscanner: dopo aver prelevato FPAS da arti amputati, abbiamo correlato le immagini microscanner ex-vivo delle arterie con la loro istologia. La correlazione è stata poi eseguita manualmente tra le immagini microscanner e le sezioni istologiche ottenute. l'algoritmo verrà addestrato su queste sezioni e ne verrà convalidata la prestazione. La validazione della concordanza tra TAC e microscanner è stata oggetto di pubblicazioni scientifiche.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Salomé KUNTZ, Doctor
- Numero di telefono: +31 3 69 55 01 98
- Email: salome.kuntz@chru-strasbourg.fr
Luoghi di studio
-
-
Bas-Rhin
-
Strasbourg, Bas-Rhin, Francia, 67 091
- Reclutamento
- Hopitaux Universitaire de Strasbourg
-
Contatto:
- Salomé KUNTZ, Doctor
- Numero di telefono: +31 3 69 55 01 98
- Email: salome.kuntz@chru-strasbourg.fr
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Maschio o femmina maggiorenne
- Soggetto con amputazione transfemorale pianificata nel reparto di chirurgia vascolare degli Hôpitaux Universitaires de Strasburgo come cura standard
- Soggetto con una TC come parte delle cure standard
- Soggetto che ha espresso la sua non opposizione alla partecipazione allo studio
Criteri di esclusione:
- Impossibilità di fornire informazioni informate al soggetto (soggetto in situazione di emergenza, difficoltà di comprensione)
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Altro: amputazione transfemorale
Soggetto con amputazione transfemorale pianificata nel reparto di chirurgia vascolare degli Hôpitaux Universitaires de Strasburgo come cura standard
|
chirurgia endovascolare di routine e prelievo FPAS da arti amputati per valutare la fattibilità tecnica della segmentazione istologica mediante l'algoritmo FPAS da TC
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Valutazione della fattibilità della segmentazione istologica dell'arteria femorale superficiale su microscanner preoperatorio mediante intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 1 ora
|
Tasso di fette (in %) per le quali la segmentazione è considerata sufficiente. La qualità della segmentazione sarà valutata dal medico utilizzando una scala Likert. La segmentazione è considerata sufficiente se la scala è ≥ 3 e insufficiente se è < 3 |
1 ora
|
Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 8925
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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