Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Histologická segmentace povrchové femorální tepny od mikroscanu po CT pomocí umělé inteligence (CTPred)

22. dubna 2025 aktualizováno: University Hospital, Strasbourg, France

Histologická segmentace povrchové femorální tepny od mikroscanu po CT pomocí umělé inteligence: studie proveditelnosti (CTPred)

Segment femoropopliteální tepny (FPAS) je jednou z nejdelších tepen v lidském těle, podstupuje torzi, kompresi, flexi a extenzi v důsledku pohybů dolních končetin. Endovaskulární chirurgie je považována za léčbu volby periferního arteriálního onemocnění, jejíž výsledky závisí na fyziologických silách na arteriální stěnu, anatomii cév a charakteristice léčených lézí. Ateromatózní onemocnění zahrnuje jednoduchým způsobem 3 kategorie plátů: kalcifikované, fibrózní a lipidické. Studium těchto plaků a jejich diferenciace v zobrazování a histologii ve FPAS již bylo předmětem výzkumu. K jejich léčbě existují angioplastické balónky a stenty s různými konstrukcemi a součástmi, s různými mechanickými vlastnostmi a různými impregnovanými molekulami.

Neexistuje žádná neinvazivní metoda (zobrazení), která by přesně odlišila léze podél FPAS. Analýza se provádí z předoperačního CT vyšetření, ale existují skenery s vysokým rozlišením, které umožňují kvazihistologickou analýzu tkáně.

Tento mikroskener lze použít ex vivo. V rámci projektu byl vytvořen učební algoritmus (Convolutional Neural Networks) pro automatickou segmentaci řezů mikroscannerem: po odebrání FPAS z amputovaných končetin jsme korelovali ex-vivo snímky tepen z mikroskenování s jejich histologií. Korelace pak byla provedena ručně mezi snímky z mikroskeneru a získanými histologickými řezy. Algoritmus byl na těchto řezech dobře vyškolen a ověřen jeho výkon. Ověření shody CT a mikroskeneru bylo předmětem vědeckých publikací.

Přehled studie

Detailní popis

Cílem této studie je zhodnotit technickou proveditelnost histologické segmentace pomocí algoritmu FPAS z CT. Výsledky této studie poskytnou počáteční data pro vyhodnocení zájmu následné rozsáhlejší studie k ověření diagnostických schopností automatizované segmentace.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

20

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

    • Bas-Rhin
      • Strasbourg, Bas-Rhin, Francie, 67 091

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Muž nebo žena plnoletá
  • Pacient s plánovanou transfemorální amputací na oddělení cévní chirurgie Hôpitaux Universitaires de Strasbourg jako standardní péče
  • Subjekt s CT v rámci standardní péče
  • Subjekt, který nevznesl námitky k účasti ve studii

Kritéria vyloučení:

- Nemožnost poskytnout subjektu informované informace (subjekt v nouzové situaci, potíže s porozuměním)

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: transfemorální amputace
Pacient s plánovanou transfemorální amputací na oddělení cévní chirurgie Hôpitaux Universitaires de Strasbourg jako standardní péče
rutinní endovaskulární chirurgie a odběr FPAS z amputovaných končetin k vyhodnocení technické proveditelnosti histologické segmentace pomocí algoritmu FPAS z CT

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Posouzení proveditelnosti histologické segmentace povrchové femorální tepny na předoperačním mikroskeneru s využitím umělé inteligence
Časové okno: 1 hodina

Míra řezů (v %), pro které je segmentace považována za dostatečnou. Kvalitu segmentace posoudí lékař pomocí Likertovy škály.

Segmentace se považuje za dostatečnou, pokud je měřítko ≥ 3, a za nedostatečné, pokud je < 3

1 hodina

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. března 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

15. června 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

15. srpna 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

19. července 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

13. února 2024

První zveřejněno (Aktuální)

15. února 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

25. dubna 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

22. dubna 2025

Naposledy ověřeno

1. dubna 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Endovaskulární chirurgie

Předplatit