기계 안내 VR 기반 교육과 메타버스의 교육자 안내 교육 비교
2024년 2월 28일 업데이트: Emin Aksoy, Acibadem University
메타버스 환경에서 기계 안내 VR 기반 교육과 교육자 안내 교육 비교: 무작위 대조 연구
본 연구의 주요 목적은 성인 고급 생활 지원을 위한 기계 가이드 VR 기반 교육의 학습 결과를 메타버스 환경에서 교육자 가이드 교육과 비교하는 것입니다.
연구 개요
상태
모병
상세 설명
온라인 교육은 메타버스의 잠재적인 적용 분야 중 하나입니다. 공유된 사회적 연결을 제공하는 메타버스의 능력은 주로 공동 상호 작용을 촉진하지 않고 가상 콘텐츠와 환경을 제시하는 데 중점을 두는 시뮬레이션, AR, VR과 같은 기존 온라인 교육 플랫폼과 다릅니다. 이를 통해 메타버스 기반 교육 세션 중에 학습자와 교육자 간의 상호 작용이 촉진되어 교육자가 학습자를 안내하고 피드백을 제공할 수 있습니다. 교육자들의 참석은 교육 세션 중 의사소통과 협력을 촉진하여 학습자의 동기 부여와 참여를 향상시킵니다.
우리 대학에서는 ALS(Adult Advanced Life Support) 훈련을 위해 특별히 설계된 메타버스 환경 내 VR 기반 멀티플레이어 훈련 모듈을 개발했습니다. 이 모듈은 시뮬레이션 기반 교육에 대한 추가 교육 도구 역할을 하여 학습자가 기계 알고리즘이나 메타버스 내의 교육자로부터 지침을 받을 수 있도록 합니다. 이 연구의 목적은 VR 기반 교육 세션 동안 메타버스에 교육자가 존재하는 이점을 밝히는 것입니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
62
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Mehmet Emin Aksoy, MD, Ph.D.
- 전화번호: +905052685158
- 이메일: emin.aksoy@acibadem.edu.tr
연구 연락처 백업
- 이름: Dilek Kitapcioglu, MD, Ph.D.
- 전화번호: +905323636115
- 이메일: dilek.kitapcioglu@acibadem.edu.tr
연구 장소
-
-
Non-US/Canada
-
Istanbul, Non-US/Canada, 칠면조, 34752
- 모병
- Acibadem University CASE (Center of Advanced Simulation and Education)
-
연락하다:
- Dilek Kitapcioglu, Assist.Prof
- 전화번호: +905323636115
- 이메일: dilek.kitapcioglu@acibadem.edu.tr
-
연락하다:
- Mehmet Emin Aksoy, Assoc.Prof
- 전화번호: +905052685158
- 이메일: emin.aksoy@acibadem.edu.tr
-
수석 연구원:
- Dilek Kitapcioglu, Assist.Prof
-
수석 연구원:
- Mehmet Emin Aksoy, Assoc.Prof
-
부수사관:
- Arun Ekin Ozkan, M.Sc.
-
부수사관:
- Tuba Usseli, M.Sc.
-
Istanbul, Non-US/Canada, 칠면조, 34752
- 아직 모집하지 않음
- Acibadem University CASE (Center of Advanced Simulation and Education)
-
부수사관:
- Arun Ekin Ozkan, M.Sc.
-
연락하다:
- Mehmet Emin Aksoy, Assoc.Prof
- 전화번호: +902165004201
- 이메일: emin.aksoy@acibadem.edu.tr
-
연락하다:
- Dilek Kitapcioglu, Ph.D.
- 전화번호: Aksoy +2165004202
- 이메일: dilek.kitapcioglu@acibadem.edu.tr
-
수석 연구원:
- Dilek Kitapcioglu, MD, Ph.D.
-
수석 연구원:
- Mehmet Emin Aksoy, MD, Ph.D.
-
부수사관:
- Tuba Usseli, M.S
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 연구 자원 봉사
제외 기준:
- 이전에 VR로 인한 멀미를 경험한 적이 있음
- 이전 고급 생명 유지 교육
- 현기증 발작과 같은 기타 의학적 상태
- 현기증과 같은 증상을 유발할 수 있는 약물 치료를 받고 있는 경우.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
다른: 엠지그룹
Machine Guidance를 이용한 VR 기반 교육으로 훈련된 그룹을 MG 그룹이라고 합니다.
|
두 그룹의 구성원은 ALS에 대한 VR 기반 기본 교육을 수행합니다.
이후 MG 그룹은 완전한 기계 안내를 통해 교육을 제공하는 VR 기반 고급 교육 모듈로 교육을 받았습니다.
그런 다음 지식 수준은 VR 기반 교육 모듈의 시험 모드로 평가됩니다.
|
|
다른: EG그룹
Metaverse에서 교육자 지도를 통한 VR 기반 교육으로 훈련된 그룹을 EG 그룹이라고 합니다.
|
두 그룹의 구성원은 ALS에 대한 VR 기반 기본 교육을 수행합니다.
이후 EG 그룹은 메타버스에서 VR 기반 교육자 안내 교육에 참석할 예정입니다.
그런 다음 지식 수준은 VR 기반 교육 모듈의 시험 모드로 평가됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
본 연구에 사용된 두 중재법의 고급 심장 생명 유지 훈련의 학습 결과 비교
기간: 참가자는 당일 교육 종료 후 바로 최종 평가를 위한 시험 모드를 완료하게 됩니다.
|
지식 평가는 VR 기반 교육 모듈의 시험 모드를 사용해 진행되며, 미국심장협회(AHA)가 개발한 국제 알고리즘과 항공 훈련 알고리즘에서 파생된 위기 자원 관리 기준(CRM)을 활용해 사용자의 성과를 평가한다.
총 성과 점수의 70%는 ACLS 평가에서 파생되며 나머지 비율은 참가자의 CRM 성과에서 계산됩니다.
연구의 1차 결과는 VR 기반 교육 모듈의 시험 모드를 통해 얻은 총점에 따라 결정됩니다.
|
참가자는 당일 교육 종료 후 바로 최종 평가를 위한 시험 모드를 완료하게 됩니다.
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2024년 3월 4일
기본 완료 (추정된)
2024년 3월 29일
연구 완료 (추정된)
2024년 4월 11일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 2월 14일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 2월 28일
처음 게시됨 (실제)
2024년 3월 1일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 3월 1일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 2월 28일
마지막으로 확인됨
2024년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2023-20/672
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
이메일로 요청 시.
IPD 공유 기간
6 개월
IPD 공유 액세스 기준
이메일로 요청 시.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- ICF
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .