Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Jämför maskinstyrd VR-baserad träning med pedagogstyrd utbildning i Metaverse

28 februari 2024 uppdaterad av: Emin Aksoy, Acibadem University

Jämföra maskinstyrd VR-baserad träning med pedagogstyrd utbildning i metaversmiljö: en randomiserad kontrollerad studie

Huvudsyftet med denna studie är att jämföra inlärningsresultaten av maskinstyrd VR-baserad träning för avancerad livsuppehållande vuxen med pedagogstyrd träning i metavers miljö.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Onlineutbildning står som ett av metaversens potentiella tillämpningsområden. Metaversens förmåga att erbjuda delade sociala kontakter skiljer sig från befintliga utbildningsplattformar online som Simulation, AR och VR, som främst fokuserar på att presentera virtuellt innehåll och miljöer utan att främja gemenskapsinteraktion. Detta underlättar interaktion mellan elever och pedagoger under metaversbaserade träningssessioner, vilket gör det möjligt för pedagoger att vägleda eleverna och ge feedback. Lärarnas närvaro främjar kommunikation och samarbete under utbildningssessioner, vilket ökar elevernas motivation och engagemang.

På vårt universitet har en VR-baserad träningsmodul för flera spelare inom metaversmiljön utvecklats speciellt för ALS-träning (Adult Advanced Life Support). Den här modulen fungerar som ett extra träningsverktyg till simuleringsbaserad träning, vilket gör det möjligt för elever att få vägledning antingen från maskinalgoritmer eller utbildare inom metaversen. Syftet med denna studie är att avslöja fördelarna med lärares närvaro i metaversen under VR-baserade träningspass.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

62

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

  • Kalkon
    • Non-US/Canada
      • Istanbul, Non-US/Canada, Kalkon, 34752
        • Rekrytering
        • Acibadem University CASE (Center of Advanced Simulation and Education)
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Dilek Kitapcioglu, Assist.Prof
        • Huvudutredare:
          • Mehmet Emin Aksoy, Assoc.Prof
        • Underutredare:
          • Arun Ekin Ozkan, M.Sc.
        • Underutredare:
          • Tuba Usseli, M.Sc.
      • Istanbul, Non-US/Canada, Kalkon, 34752
        • Har inte rekryterat ännu
        • Acibadem University CASE (Center of Advanced Simulation and Education)
        • Underutredare:
          • Arun Ekin Ozkan, M.Sc.
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Dilek Kitapcioglu, MD, Ph.D.
        • Huvudutredare:
          • Mehmet Emin Aksoy, MD, Ph.D.
        • Underutredare:
          • Tuba Usseli, M.S

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Volontär för studien

Exklusions kriterier:

  • Tidigare upplevt VR-inducerad åksjuka
  • Tidigare Advanced Life Support utbildning
  • Andra medicinska tillstånd som svindelattacker
  • Att vara under medicinering, vilket kan orsaka svindelliknande symtom.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Övrig: MG Group
Gruppen utbildad med VR Based Training with Machine Guidance kommer att kallas MG-grupp.
Övrig: VR-baserad utbildning med maskinvägledning (MG Group)
Medlemmarna i båda grupperna kommer att genomföra en VR-baserad grundutbildning för ALS. Efteråt tränades MG-gruppen med VR-baserad Advanced Training Module, som ger utbildning med full maskinvägledning. Kunskapsnivån kommer sedan att utvärderas av examensläget för den VR-baserade träningsmodulen
Övrig: EG Group
Gruppen utbildad med VR Based Training with Educators Guidance in Metaverse kommer att kallas EG-grupp.
Övrig: VR-baserad utbildning med pedagogisk vägledning i Metaverse (EG Group)
Medlemmarna i båda grupperna kommer att genomföra en VR-baserad grundutbildning för ALS. Efteråt kommer EG-gruppen att delta i VR-baserade Educator guidad utbildning i metavers. Kunskapsnivån kommer sedan att utvärderas av examensläget för den VR-baserade träningsmodulen

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Jämförelse av läranderesultat av Advanced Cardiac Life Support Training för de två interventionerna som används i denna studie
Tidsram: Deltagarna kommer att slutföra examensläget för slututvärdering direkt efter avslutad utbildning samma dag
Kunskapsbedömning kommer att utföras med hjälp av examensläget i den VR-baserade träningsmodulen, och utvärderar användarnas prestationer med hjälp av en internationell algoritm utvecklad av American Heart Association (AHA) och Crisis Resource Management Criteria (CRM) härledda från Aviation Training Algorithms. Sjuttio procent av den totala prestationspoängen kommer att härledas från ACLS-bedömningar, med den återstående procentandelen beräknad från deltagarnas CRM-prestationer. Det primära resultatet av studien kommer att bestämmas av den totala poängen som erhålls genom examensläget för den VR-baserade träningsmodulen.
Deltagarna kommer att slutföra examensläget för slututvärdering direkt efter avslutad utbildning samma dag

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Acibadem University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

4 mars 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

29 mars 2024

Avslutad studie (Beräknad)

11 april 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

14 februari 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

28 februari 2024

Första postat (Faktisk)

1 mars 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

1 mars 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

28 februari 2024

Senast verifierad

1 februari 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 2023-20/672

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

På begäran via e-post.

Tidsram för IPD-delning

6 månader

Kriterier för IPD Sharing Access

På begäran via e-post.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Virtuell verklighet

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Panama

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

3
Prenumerera