둔상 흉부 외상 환자 관리를 위한 위험 계층화 도구로서의 STUMBL 점수

STUMBL 점수(BLunt 흉벽 외상 관리 연구)(전투 점수라고도 함)는 영국에서 2014년에 개발되고 외부적으로 검증된 임상 예측 모델입니다. 이 모델의 목적은 응급실(ED)에서 흉벽 둔상 외상 환자(생명을 위협하는 부상을 입은 환자 제외)의 임상적 의사결정을 돕는 것입니다. , 권장 방전 처분을 제공합니다. STUMBL 점수에는 참석 연령, 갈비뼈 골절 횟수, 만성 폐 질환, 부상 전 항응고제 사용 및 산소 포화도(SpO2) 등 5가지 예측 변수가 포함됩니다. 이는 해부학적 변수와 연령만을 사용한 다른 점수와 달리 임상 변수, 특히 만성 폐질환 및 항응고제를 도입한 최초의 점수입니다. STUMBL 점수의 큰 이점은 이러한 변수가 모두 ED에서 정기적으로 측정된다는 것입니다. 다른 점수도 존재하지만 STUMBL 점수는 뛰어난 예측 능력을 갖춘 유일한 외부 검증 모델로, 특정 연령대나 부상의 심각도뿐만 아니라 응급실에 제출된 둔상 흉부 외상이 있는 모든 연령대의 성인 환자에게 사용할 수 있습니다.

수집된 데이터는 적절한 통계 방법을 사용하여 분석되고 표로 작성됩니다.

통계 분석은 SPSS 통계 소프트웨어 컴퓨터 프로그램 버전 20(사회 과학용 통계 패키지), Medcalc v.11.6. 및 Epi V.3.01을 엽니다.

데이터는 평균 ± 표준편차(SD)와 빈도를 사용하여 각각 정량적이거나 정성적인 경우에 따라 설명됩니다.

데이터가 정규 분포를 따르는 것으로 입증되면 현재 연구에서는 파라메트릭 테스트가 사용됩니다.

모든 통계 테스트에서 0.05 미만의 P 값을 사용하여 유의미한 차이를 나타냅니다.