Оценка STUMBL как инструмент стратификации риска для лечения пациентов с тупой травмой грудной клетки

Оценка STUMBL (STUdy of the Management of тупая травма грудной клетки) (также называемая оценкой Battle) представляет собой модель клинического прогнозирования, которая была разработана и прошла внешнюю валидацию в 2014 году в Великобритании. Цель модели – оказание помощи в принятии клинических решений пациентам с тупой травмой грудной стенки (за исключением лиц с опасными для жизни травмами) в отделениях неотложной помощи (ОРД), путем расчета процентного риска развития осложнений, которые, в свою очередь, , обеспечивает рекомендуемое расположение разряда. Шкала STUMBL включает пять предикторов: возраст пациента, количество переломов ребер, хроническое заболевание легких, использование антикоагулянтов до травмы и насыщение кислородом (SpO2). Это первая шкала, в которой представлены клинические переменные, в частности хроническое заболевание легких и прием антикоагулянтов, в отличие от других шкал, в которых использовались только анатомические переменные и возраст. Огромным преимуществом шкалы STUMBL является то, что все эти переменные регулярно измеряются в ED. Несмотря на то, что существуют другие шкалы, шкала STUMBL является единственной проверенной извне моделью с отличными прогностическими возможностями, которую можно использовать для взрослых пациентов всех возрастов с тупой травмой грудной клетки, поступающих в отделение неотложной помощи, а не только для определенной возрастной группы или степени тяжести травмы.

Собранные данные будут проанализированы и сведены в таблицы с использованием соответствующих статистических методов.

Статистический анализ будет выполняться с помощью компьютерной программы статистического программного обеспечения SPSS версии 20 (Статистический пакет для социальных наук), Medcalc v.11.6.и Откройте Epi V.3.01.

Данные будут описаны с использованием среднего значения ± стандартное отклонение (SD) и частоты в зависимости от того, являются ли они количественными или качественными соответственно.

Параметрические тесты будут использоваться в текущем исследовании, если данные окажутся нормально распределенными.

Для всех статистических тестов значение P меньше 0,05 будет принято как признак значимой разницы.