노르딕워킹과 프리워킹이 파킨슨병의 팔 스윙 변수와 보행에 미치는 영향

주요 목표: 파킨슨병 환자의 팔 스윙에 대한 노르딕 워킹(NW)과 프리 워킹(FW) 프로토콜 훈련의 효과를 비교합니다.

2차 목표: 파킨슨병 환자의 보행 중 하지의 성능, 기능적 이동성 및 삶의 질에 대한 NW 및 FW 프로토콜 훈련의 효과를 비교합니다.

방법론 연구 설계: 무작위 대조 임상 시험, 병행, 단일 맹검. 참가자들은 연구를 전파하는 포스터를 통해 초대됩니다. 관심 있는 각 사람은 전화로 연락을 받고 Talca 대학의 인간 운동 과학 연구소에 초대됩니다. 사전 동의에 서명한 후 기본 평가가 수행됩니다. 포함 및 제외 기준을 확인하기 위해 인구통계학적 정보와 건강 이력이 포함된 간단한 설문지가 작성됩니다. 질병의 단계를 확립하기 위해 Hoehn 및 Yahr 척도가 적용됩니다. 인지 상태는 몬트리올 인지 평가(MoCA)를 통해 평가됩니다.

기본 평가 후, 각 참가자에게 번호가 할당되고, 4명의 참가자 블록으로 무작위화 과정을 수행하여 이들을 연구 그룹에 할당합니다.

Hoehn 및 Yahr 척도의 1~3단계인 PD가 있는 28명의 사람들은 표본 크기 계산에 따라 NW 훈련(n = 14) 또는 FW 훈련 그룹(n = 14)에 무작위로 할당됩니다. 질병 단계(1단계, 2단계, 3단계)에 따라 1:1 할당 비율. 분포는 평가자와 통계학자를 볼 수 없게 됩니다.

개입:

훈련은 칠레 Talca 대학의 육상 트랙과 트레일에서 개발될 예정입니다. 참가자들은 그룹(NW 또는 FW)으로 12주 동안 격일로 주 2회 교육을 받으며 1시간짜리 세션 24개를 완료합니다. 프로토콜은 두 그룹 모두에 대해 표준화됩니다.

연구 그룹에 대해 알지 못하는 두 명의 물리치료사가 T0(기본 평가), T1(개입 12주 후) 및 T2(1개월 후속 조치)에서 평가를 수행합니다.

샘플의 특성을 파악하기 위해 인구통계학적 정보와 건강 데이터를 수집합니다. PD의 운동 및 비운동 증상의 진행을 평가하기 위해 운동장애학회(MDS)가 후원하는 통합 파킨슨병 평가 척도(MDS-UPDRS) 개정판이 적용될 것입니다. 참가자의 안전을 보호하고 교육을 개별적으로 처방하기 위해 중요한 매개변수가 평가됩니다. 인체 측정 프로필은 체중, 신장, 체질량 지수를 통해 설정됩니다. 상지와 하지의 길이도 측정됩니다(m). 보행 속도를 평가하기 위해 10m 걷기 테스트를 적용하고, 유산소 능력을 평가하기 위해 6분간 걷기 테스트를 실시한다.

손목 높이에 배치된 두 개의 가속도계는 팔 스윙 매개변수를 획득합니다. 팔 스윙은 걷는 동안 발생하고 반대 방향(전방 및 후방)으로 Biped로 달리는 동안 발생하는 팔의 회전 운동으로 정의됩니다. 검증된 AS 알고리즘을 사용하여 양쪽 상지의 팔 스윙 진폭이 계산됩니다. 팔 스윙 비대칭성은 양 팔에서 동시에 검출된 진동 위상을 방정식으로 고려하여 대칭 지수에 따라 결정됩니다. 보행 시공간 매개변수(보행 속도 및 보폭)는 무선 센서 모델 G-walk®(이탈리아 BTS)를 사용하여 동일한 테스트 조건에서 동시에 팔 스윙 매개변수를 획득하여 획득됩니다. 기능적 이동성은 TUG(Timed Up-and-Go Test)를 통해 측정됩니다. 삶의 질은 파킨슨병 설문지(PDQ39)를 통해 평가됩니다.

교육 세션 참석을 기록하여 준수 여부를 모니터링합니다. 완전히 준수한 참가자는 세션의 80% 이상 참석한 것으로 간주됩니다. 부작용은 각 세션에서 모니터링되고 결과로 보고됩니다.

통계 분석: 기준선(T0)에서 두 그룹의 모든 변수에 대한 설명 데이터 분석이 계산됩니다. 정규분포를 검증하게 됩니다. 팔 스윙 매개변수의 차이를 조사하기 위해 반복 측정 분산 분석이 수행됩니다. 그룹 내 및 그룹 간 차이를 확인하기 위해 Bonferroni 사후 테스트가 적용됩니다. 운동학적 매개변수와 하지 매개변수를 사용한 팔 스윙의 비대칭성 사이의 관계를 추정하기 위해 Pearson 상관 계수가 사용됩니다. 이후에는 다중회귀분석을 수행하게 됩니다. 비정규 분포의 경우 비모수적 테스트가 사용됩니다. 누락된 데이터를 처리하기 위해 회귀분석을 이용한 대치(imputation) 방법을 사용한다. p-값이 0.05보다 낮은 모든 결과는 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다. 또한 효과의 크기는 Cohen의 테스트에 의해 결정됩니다.