Účinky nordic walking a volné chůze na parametry švihu paží a chůzi u Parkinsonovy choroby

Primární cíle: Porovnat účinky Nordic Walking (NW) s protokolovým tréninkem volné chůze (FW) na kývání paží u lidí s Parkinsonovou chorobou.

Sekundární cíle: Porovnat vliv tréninku NW a FW protokolu na výkonnost dolních končetin při chůzi, funkční mobilitu a kvalitu života u osob s Parkinsonovou chorobou.

Metodologie Design studie: randomizovaná kontrolovaná klinická studie, paralelní, jednoduše zaslepená. Účastníci budou pozváni prostřednictvím plakátů šířících výzkum. Každý zájemce bude telefonicky kontaktován a pozván do Laboratoře věd o lidském pohybu University of Talca. Po podepsání informovaného souhlasu budou provedena základní hodnocení. K ověření kritérií pro zařazení a vyloučení bude vyplněn krátký dotazník obsahující biodemografické informace a zdravotní historii. Ke stanovení stadia nemoci se použije Hoehnova a Yahrova stupnice. Kognitivní stav bude hodnocen Montrealským kognitivním hodnocením (MoCA).

Po základním vyhodnocení bude každému účastníkovi přiděleno číslo a provede se proces randomizace do bloků po čtyřech účastnících, kteří je přiřadí do studijních skupin.

Dvacet osm lidí s PD, fáze 1-3 na Hoehnově a Yahrově stupnici, bude náhodně přiděleno do skupiny školení NW (n = 14) nebo FW (n = 14), podle výpočtu velikosti vzorku, s alokační poměr 1:1, odpovídající stádiu onemocnění (stádia I, II a III). Rozdělení bude pro hodnotitele a statistiky zaslepené.

Zásahy:

Trénink bude rozvinut na atletické dráze a stezkách University of Talca v Chile. Účastníci budou trénováni ve skupinách (NW nebo FW), po dobu 12 týdnů, dvakrát týdně každý druhý den, absolvují 24 jednohodinových sezení. Protokol bude standardizován pro obě skupiny.

Dva fyzioterapeuti, zaslepení ke studijním skupinám, provedou hodnocení v T0 (základní hodnocení), T1 (po 12 týdnech intervence) a T2 (jednoměsíční sledování).

K charakterizaci vzorku budeme shromažďovat biodemografické informace a zdravotní údaje. K hodnocení progrese motorických a nemotorických symptomů u PD bude aplikována revize Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) sponzorovaná společností Movement Disorder Society (MDS). Aby byla zajištěna bezpečnost účastníků a aby bylo školení předepsáno individuálně, budou posuzovány důležité parametry. Antropometrický profil bude stanoven pomocí hmotnosti, výšky a indexu tělesné hmotnosti. Měří se také délky horních a dolních končetin (m). Pro posouzení rychlosti chůze se použije test chůze na 10 metrů a pro posouzení aerobní kapacity se provede test chůze na 6 minut.

Dva akcelerometry umístěné na úrovni zápěstí získají parametry švihu paže. Švih paží je definován jako rotační pohyb paže, ke kterému dochází během chůze a běhu u dvounožců v opačných směrech (přední a zadní). S validovaným AS algoritmem bude vypočtena amplituda švihu paže pro obě horní končetiny. Asymetrie výkyvu ramene bude určena podle indexu symetrie s uvažováním fází kmitání detekovaných v obou ramenech současně s rovnicí. Časově-prostorové parametry chůze (rychlost chůze a délka kroku) budou získány za stejných testovacích podmínek a současně pro získání parametrů švihu paže pomocí bezdrátového senzoru G-walk® (BTS, Itálie). Funkční mobilita bude měřena pomocí testu TUG (timed up-and-go test). Kvalita života bude hodnocena prostřednictvím dotazníku Parkinsonovy nemoci (PDQ39).

Dodržování bude sledováno evidencí účasti na školeních. Za plně dodržující účastníky budou považováni ti, kteří se zúčastní více než 80 % sezení. Nežádoucí účinky budou sledovány při každé relaci a hlášeny ve výsledcích.

Statistická analýza: Popisná analýza dat bude vypočítána pro všechny proměnné v obou skupinách na začátku (T0). Bude ověřeno rozdělení normality. Pro prozkoumání rozdílů v parametrech výkyvu paže bude provedena analýza rozptylu opakovaných měření. K určení rozdílů uvnitř a mezi skupinami bude aplikován Bonferroniho post-hoc test. Pro odhad vztahu mezi kinematickými parametry a asymetrií švihu paže s parametry dolní končetiny bude použit Pearsonův korelační koeficient. Následně bude provedena vícenásobná regresní analýza. V případě nenormálního rozdělení budou použity neparametrické testy. Pro ošetření chybějících dat bude použita imputační metoda využívající regresi. Všechny výsledky s p-hodnotou nižší než 0,05 budou považovány za statisticky významné. Velikost účinku bude navíc určena Cohenovým testem.