인공지능 기반 소프트웨어 개발을 위한 신경 및 평면 블록 데이터 수집 연구

초음파 유도 신경 및 평면 블록은 정확한 바늘 배치 및 국소 마취제 적용을 위한 실시간 영상 기능을 임상의에게 제공함으로써 국소 마취를 용이하게 했습니다. 이러한 기술에는 초음파 기술을 사용하여 신경과 주변 해부학적 구조를 시각화함으로써 특정 신경 경로를 정확하게 식별하고 타겟팅할 수 있습니다. 또한 인공지능(AI)을 초음파 유도 신경 블록에 통합하면 이러한 관행이 더욱 향상됩니다. AI 알고리즘은 임상의의 이미지 해석, 바늘 위치 파악 및 의사 결정을 지원하여 절차 워크플로우를 간소화하고 합병증의 위험을 줄일 수 있습니다. 스폰서인 Smart Alfa Teknoloji San. Ve Tic. 터키 앙카라에 위치한 A.Ş.는 인공지능 지원 신경 차단 소프트웨어(Nerveblox)를 개발하기 위해 계획된 지역의 자원 봉사자들로부터 데이터를 수집하는 것을 목표로 하고 있습니다. 수집된 데이터는 AI 알고리즘의 훈련, 검증, 테스트 프로세스에 활용됩니다.

연구 방법론에는 다음 구성 요소가 포함됩니다.

• 성별(남성 100명, 여성 100명)에 따라 고르게 분포된 200명의 지원자로 구성된 코호트는 인구통계학적 데이터(BMI, 성별, 연령)를 문서화합니다.
• 자원봉사자 한 명이 스캔할 때마다 30분이 소요될 것으로 예상됩니다.