人工知能支援ソフトウェア開発のための神経・面ブロックデータ収集研究

超音波ガイド下神経ブロックおよび平面ブロックは、正確な針の配置と局所麻酔薬の適用のためのリアルタイム画像処理機能を臨床医に提供することにより、局所麻酔を容易にします。 これらの技術には、超音波技術を使用して神経と周囲の解剖学的構造を視覚化し、特定の神経経路の正確な識別と標的化を可能にします。 さらに、人工知能 (AI) を超音波ガイド下神経ブロックに統合することで、この実践がさらに強化されます。 AI アルゴリズムは、画像の解釈、針の位置特定、意思決定において臨床医を支援し、手順のワークフローを合理化し、合併症のリスクを軽減します。 主催はスマートアルファテクノロジーさん。 ヴェティック。 トルコのアンカラにある A.Ş. は、人工知能支援の神経ブロック ソフトウェア (Nerveblox) を開発するために、ボランティアの計画地域からデータを収集することを目指しています。 収集されたデータは、AI アルゴリズムのトレーニング、検証、テストのプロセスに活用されます。

調査方法には次の要素が含まれます。

• 性別ごとに均等に配分された 200 人のボランティアのコホート (男性 100 人、女性 100 人) の人口統計データ (BMI、性別、年齢) が文書化されます。
• 1 人のボランティアによる各スキャンには 30 分かかると予想されます。