암에 걸린 어린이를 위한 학교 적응 프로그램 복귀 (web-based)

연구의 중요성 암 진단을 받은 어린이가 경험할 수 있는 질병 관련 의학적, 심리사회적 어려움이 있습니다(Rabin, Simpson, Morrow, & Pinto, 2011). 표준 학교 간호 관행은 어린이의 신체적, 정서적, 심리적, 사회적 및 학문적 요구를 충족시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 학교 복귀 시 적용하기로 결정된 진료 표준은 아직 개발되지 않았습니다. 따라서 표준 학교 간호 관행은 암 진단을 받은 아동의 건강 및 교육적 요구를 충족시키기에 충분하지 않다고 생각됩니다(Ellis et al., 2013; Thompson et al., 2015). 세계적으로는 암 진단 후 어린이의 학교 복귀 과정에서 인구 집단에 적합한 관행/방법/모델을 사용하여 계획이 수립되었습니다. 암 진단을 받은 아동, 가족, 동료, 교사 및 교직원에게 도움이 될 수 있으므로 신학기 프로그램을 개발하는 것이 좋습니다(Canter & Roberts, 2012). 본 연구에서는 학교-가족-병원 간의 개학 프로토콜을 통해 전환 케어를 개략적으로 관리하고 케어 조정과 아동의 안전을 보장하는 것을 목표로 합니다. 개학 적응 프로그램의 개입이 아동, 부모, 교사 및 동료에게 이루어질 것이라는 사실은 요구 사항에 대한 전체적인 접근 방식을 보여줍니다.

신청 장소:

어린이병원 소아백혈병 외래 진료소에서 시행됩니다.

연구 집단 연구 집단은 아동 병원의 소아 백혈병 외래 진료소에서 암 진단을 받고 추적 조사를 받은 어린이들로 구성되었습니다.

연구 샘플 연구는 단일 그룹을 대상으로 수행됩니다. 프로그램 평가 연구에 관한 간행물에서는 에타제곱이 최소 0.06 및 85% 검정력이어야 한다고 권장합니다(Crisan & Elliott, 2018). 이 정보를 바탕으로 검정력 85%, 오차 한계 5%의 G*Power 분석으로 추정된 표본 크기는 26입니다. 방법과 측정 도구 측면에서 유사한 연구는 문헌에 없지만, 개학 개입 범위 내에서 유사한 모집단을 대상으로 실시한 연구에서는 사례 손실이 16~32% 사이인 것으로 나타났습니다. 이러한 이유로 계산된 표본 크기를 32% 늘려 표본 크기를 35명으로 결정했습니다.

데이터 수집 도구 데이터 수집에 사용할 계획은 다음과 같습니다.

1. 자녀 및 부모 설명 정보 양식
2. 아동의 학교 복귀 과정을 위한 데이터 수집 양식
3. 어린이를 위한 사회 불안 척도 개정판
4. 청소년을 위한 사회 불안 척도
5. 소아암 대처 척도
6. 종양학적 문제가 있는 아동을 위한 학교 복귀 준비 규모: 7~18세
7. 프로세스 평가 양식

통계 분석 연구를 통해 얻은 데이터는 SPSS 29.0 패키지 데이터 프로그램에서 평가됩니다. 데이터 분석에서는 정규 분포를 갖는 사회인구학적 데이터에 대해 독립 집단 t-테스트가 적용됩니다. 개학 적응 프로그램 시행 전과 후의 측정값을 집단별로 비교하는데 있어서 모수적 가정은 t-test를 사용하고, 모수적 가정을 만족하지 못하는 경우에는 Wilcoxon signed-rank test를 사용한다. 종속집단의 통계적 유의성을 측정하기 위해 모수적 가정이 충족되면 단일요인 분산분석을 사용하고, 모수적 가정이 충족되지 않으면 프리드먼 분산분석을 사용합니다. 기술통계의 유의수준은 p<0.05입니다. 질적 데이터 평가에는 주제별 내용 분석 방법이 사용됩니다.