Terug naar schoolaanpassingsprogramma voor kinderen met kanker (web-based)

Belang van onderzoek Er zijn ziektespecifieke medische en psychosociale problemen die kinderen met de diagnose kanker kunnen ervaren (Rabin, Simpson, Morrow, & Pinto, 2011). Standaardpraktijken voor schoolverpleegkunde kunnen nuttig zijn bij het voldoen aan de fysieke, emotionele, psychologische, sociale en academische behoeften van kinderen. Er is echter nog geen zorgstandaard ontwikkeld die bij terugkeer naar school moet worden toegepast. Daarom wordt aangenomen dat de standaardpraktijken van schoolverpleegkundigen niet voldoende zijn om te voldoen aan de gezondheids- en onderwijsbehoeften van kinderen met de diagnose kanker (Ellis et al., 2013; Thompson et al., 2015). In de wereld zijn plannen gemaakt met behulp van praktijken/methoden/modellen die geschikt zijn voor de bevolking in het schoolterugkeerproces van kinderen gevolgd door de diagnose kanker. Het wordt aanbevolen om back-to-school-programma's te ontwikkelen, omdat deze ten goede kunnen komen aan het kind, het gezin, leeftijdsgenoten, leraren en schoolpersoneel dat wordt opgevolgd met de diagnose kanker (Canter & Roberts, 2012). In ons onderzoek streven we ernaar om de transitiezorg schematisch te beheren met het op te stellen terug-naar-school-protocol tussen school-familie-ziekenhuis, en de zorgcoördinatie en de veiligheid van het kind te waarborgen. Het feit dat de interventie in het back-to-school aanpassingsprogramma gericht zal zijn op het kind, de ouders, leraren en leeftijdsgenoten toont een holistische benadering van de behoeften aan.

Plaats van toepassing:

Het zal worden uitgevoerd op de polikliniek kinderleukemie van het Kinderziekenhuis.

Studiepopulatie De populatie van het onderzoek bestond uit kinderen die op de polikliniek kinderleukemie van het Kinderziekenhuis werden gevolgd met de diagnose kanker.

Voorbeeld van het onderzoek Het onderzoek zal met één groep worden uitgevoerd. In een publicatie over programma-evaluatiestudies wordt aanbevolen dat het eta-kwadraat een vermogen van minimaal 0,06 en 85% moet hebben (Crisan & Elliott, 2018). Op basis van deze informatie is de door G*Power-analyse geschatte steekproefgrootte met een power van 85% en een foutmarge van 5% 26. Hoewel er in de literatuur geen vergelijkbaar onderzoek bestaat op het gebied van methode en meetinstrumenten, blijkt dat het verlies aan gevallen tussen de 16 en 32% ligt in onderzoeken die zijn uitgevoerd met vergelijkbare populaties in het kader van terug-naar-schoolinterventie. Om deze reden werd de berekende steekproefomvang met 32% vergroot en werd de steekproefomvang vastgesteld op 35.

Hulpmiddelen voor gegevensverzameling De volgende formulieren waren gepland voor gebruik bij het verzamelen van gegevens.

1. Beschrijvend informatieformulier voor kind en ouder
2. Formulier voor gegevensverzameling voor het proces van terugkeer naar school van kinderen
3. Sociale angstschaal voor kinderen - herziene versie
4. Sociale angstschaal voor adolescenten
5. Schaal voor omgaan met kanker bij kinderen
6. Bereidheid om terug te keren naar schoolschaal voor kinderen met oncologische problemen: leeftijd 7-18 jaar
7. Evaluatieformulieren verwerken

Statistische analyse De gegevens verkregen uit het onderzoek zullen worden geëvalueerd in het pakketdataprogramma SPSS 29.0. Bij de analyse van de gegevens zal de t-test van onafhankelijke groepen worden toegepast voor sociaaldemografische gegevens met normale verdeling. Bij de vergelijking van de metingen vóór en na de implementatie van het back-to-school-aanpassingsprogramma voor de groep zal de t-test worden gebruikt voor parametrische aannames, en de Wilcoxon Signed Rank-test zal worden gebruikt wanneer niet aan parametrische aannames kan worden voldaan. Om de statistische significantie van afhankelijke groepen te meten, zal een variantieanalyse met één factor worden gebruikt als aan parametrische aannames wordt voldaan, en zal een Friedman-variantieanalyse worden gebruikt als niet aan parametrische aannames wordt voldaan. Het significantieniveau voor beschrijvende statistiek is p<0,05. Bij de evaluatie van kwalitatieve gegevens zal een thematische inhoudsanalysemethode worden gebruikt.