Anpassungsprogramm für die Rückkehr zur Schule für krebskranke Kinder (web-based)

Bedeutung der Forschung Es gibt krankheitsspezifische medizinische und psychosoziale Schwierigkeiten, mit denen Kinder mit einer Krebsdiagnose konfrontiert sein können (Rabin, Simpson, Morrow & Pinto, 2011). Standardpraktiken der Schulkrankenpflege können hilfreich sein, um den physischen, emotionalen, psychologischen, sozialen und akademischen Bedürfnissen von Kindern gerecht zu werden. Es wurde jedoch kein Betreuungsstandard entwickelt, der nach der Rückkehr in die Schule angewendet werden soll. Daher wird davon ausgegangen, dass die Standardpraktiken der Schulkrankenpflege nicht ausreichen, um den Gesundheits- und Bildungsbedürfnissen von Kindern mit Krebsdiagnose gerecht zu werden (Ellis et al., 2013; Thompson et al., 2015). Weltweit wurden Pläne gemacht, bei der Schulrückführung von Kindern, bei denen eine Krebsdiagnose diagnostiziert wurde, bevölkerungsgerechte Praktiken/Methoden/Modelle zu verwenden. Es wird empfohlen, Programme für den Schulanfang zu entwickeln, da diese dem Kind, der Familie, Gleichaltrigen, Lehrern und dem Schulpersonal zugute kommen können, bei denen in der Folgezeit eine Krebsdiagnose diagnostiziert wird (Canter & Roberts, 2012). In unserer Studie zielen wir darauf ab, die Übergangsbetreuung schematisch mit dem zwischen der Schule, der Familie und dem Krankenhaus zu erstellenden Schulanfangsprotokoll zu verwalten und die Pflegekoordination und die Sicherheit des Kindes sicherzustellen. Die Tatsache, dass die Intervention im Rahmen des Anpassungsprogramms für den Schulanfang auf das Kind, seine Eltern, Lehrer und Gleichaltrigen ausgerichtet ist, zeigt einen ganzheitlichen Ansatz für die Bedürfnisse.

Ort der Bewerbung:

Sie wird in der Kinderleukämie-Ambulanz des Kinderkrankenhauses durchgeführt.

Studienpopulation Die Population der Studie bestand aus Kindern, die in der pädiatrischen Leukämie-Ambulanz des Kinderkrankenhauses mit einer Krebsdiagnose nachuntersucht wurden.

Beispiel der Studie Die Forschung wird mit einer einzigen Gruppe durchgeführt. In einer Veröffentlichung zu Programmbewertungsstudien wird empfohlen, dass das Eta-Quadrat mindestens 0,06 und eine Potenz von 85 % betragen sollte (Crisan & Elliott, 2018). Basierend auf diesen Informationen beträgt die durch die G*Power-Analyse mit 85 % Trennschärfe und 5 % Fehlerquote geschätzte Stichprobengröße 26. Obwohl es in der Literatur keine vergleichbare Studie in Bezug auf Methoden und Messinstrumente gibt, zeigt sich, dass der Fallverlust in Studien, die mit ähnlichen Populationen im Rahmen von Interventionen zum Schulbeginn durchgeführt wurden, zwischen 16 und 32 % liegt. Aus diesem Grund wurde die berechnete Stichprobengröße um 32 % erhöht und die Stichprobengröße auf 35 festgelegt.

Datenerfassungstools Die folgenden Formulare sollten bei der Datenerfassung verwendet werden.

1. Beschreibendes Informationsformular für Kinder und Eltern
2. Datenerfassungsformular für den Prozess der Rückkehr von Kindern in die Schule
3. Soziale Angstskala für Kinder – überarbeitete Version
4. Soziale Angstskala für Jugendliche
5. Skala zur Krebsbewältigung bei Kindern
6. Skala zur Bereitschaft zur Rückkehr in die Schule für Kinder mit onkologischen Problemen: Alter von 7 bis 18 Jahren
7. Prozessbewertungsformulare

Statistische Analyse Die aus der Forschung gewonnenen Daten werden im Paketdatenprogramm SPSS 29.0 ausgewertet. Bei der Analyse der Daten wird ein unabhängiger Gruppen-T-Test für soziodemografische Daten mit Normalverteilung angewendet. Beim Vergleich der Messungen vor und nach der Implementierung des Programms zur Anpassung an den Schulanfang in der Gruppe wird der T-Test für parametrische Annahmen verwendet, und der Wilcoxon-Signed-Rank-Test wird verwendet, wenn parametrische Annahmen nicht erfüllt werden können. Um die statistische Signifikanz abhängiger Gruppen zu messen, wird eine Ein-Faktor-Varianzanalyse verwendet, wenn parametrische Annahmen erfüllt sind. Eine Friedman-Varianzanalyse wird verwendet, wenn parametrische Annahmen nicht erfüllt sind. Das Signifikanzniveau für die deskriptive Statistik liegt bei p<0,05. Bei der Auswertung qualitativer Daten wird die Methode der thematischen Inhaltsanalyse eingesetzt.