Programme d'adaptation au retour à l'école pour les enfants atteints de cancer (web-based)

Importance de la recherche Les enfants ayant reçu un diagnostic de cancer peuvent rencontrer des difficultés médicales et psychosociales spécifiques à une maladie (Rabin, Simpson, Morrow et Pinto, 2011). Les pratiques infirmières scolaires standard peuvent être utiles pour répondre aux besoins physiques, émotionnels, psychologiques, sociaux et académiques des enfants. Cependant, aucune norme de diligence qu’il est décidé d’appliquer au retour à l’école n’a été élaborée. Par conséquent, on pense que les pratiques infirmières scolaires standard ne suffisent pas à répondre aux besoins en matière de santé et d’éducation des enfants ayant reçu un diagnostic de cancer (Ellis et al., 2013 ; Thompson et al., 2015). Dans le monde, des plans ont été élaborés en utilisant des pratiques/méthodes/modèles adaptés à la population dans le processus de retour scolaire des enfants suivis d'un diagnostic de cancer. Il est recommandé de développer des programmes de rentrée scolaire car ils peuvent bénéficier à l'enfant, à la famille, aux pairs, aux enseignants et au personnel scolaire qui font l'objet d'un suivi avec un diagnostic de cancer (Canter et Roberts, 2012). Dans notre étude, nous visons à gérer schématiquement la prise en charge de transition avec le protocole de rentrée scolaire à réaliser entre l'école-famille-hôpital, et à assurer la coordination des soins et la sécurité de l'enfant. Le fait que l'intervention dans le programme d'adaptation à la rentrée scolaire s'adressera à l'enfant, aux parents, aux enseignants et aux pairs démontre une approche holistique des besoins.

Lieu d'application :

Elle sera réalisée dans la clinique externe de leucémie pédiatrique de l'hôpital pour enfants.

Population étudiée La population de l'étude était composée d'enfants qui ont été suivis dans la clinique externe de leucémie pédiatrique de l'hôpital pour enfants avec un diagnostic de cancer.

Échantillon de l'étude La recherche sera menée avec un seul groupe. Dans une publication sur les études d'évaluation de programmes, il est recommandé que le carré êta soit d'au moins 0,06 et 85 % de puissance (Crisan & Elliott, 2018). Sur la base de ces informations, la taille de l'échantillon estimée par l'analyse G*Power avec une puissance de 85 % et une marge d'erreur de 5 % est de 26. Bien qu'il n'existe pas d'étude similaire dans la littérature en termes de méthode et d'outils de mesure, on constate que la perte de cas se situe entre 16 et 32 ​​% dans les études menées auprès de populations similaires dans le cadre d'une intervention de rentrée scolaire. Pour cette raison, la taille de l’échantillon calculée a été augmentée de 32 % et la taille de l’échantillon a été fixée à 35.

Outils de collecte de données Il était prévu d'utiliser les formulaires suivants pour la collecte de données.

1. Formulaire de renseignements descriptifs sur l'enfant et le parent
2. Formulaire de collecte de données pour le processus de retour à l'école des enfants
3. Échelle d'anxiété sociale pour les enfants - Version révisée
4. Échelle d'anxiété sociale pour les adolescents
5. Échelle d'adaptation au cancer pédiatrique
6. Échelle de préparation au retour à l'école pour les enfants ayant des problèmes oncologiques : 7 à 18 ans
7. Formulaires d'évaluation des processus

Analyse statistique Les données obtenues à partir de la recherche seront évaluées dans le programme de données du package SPSS 29.0. Dans l'analyse des données, un test t de groupes indépendants sera appliqué pour les données sociodémographiques à distribution normale. Dans la comparaison des mesures avant et après la mise en œuvre du programme d'adaptation à la rentrée scolaire dans le groupe, le test t sera utilisé pour les hypothèses paramétriques, et le test de rang signé de Wilcoxon sera utilisé lorsque les hypothèses paramétriques ne peuvent pas être satisfaites. Afin de mesurer la signification statistique des groupes dépendants, une analyse de variance à un facteur sera utilisée si les hypothèses paramétriques sont satisfaites, l'analyse de variance de Friedman sera utilisée si les hypothèses paramétriques ne sont pas satisfaites. Le niveau de signification pour les statistiques descriptives est p<0,05. La méthode d'analyse du contenu thématique sera utilisée dans l'évaluation des données qualitatives.