Programa de adaptación al regreso a clases para niños con cáncer (web-based)

Importancia de la investigación Existen dificultades médicas y psicosociales específicas de la enfermedad que los niños con un diagnóstico de cáncer pueden experimentar (Rabin, Simpson, Morrow y Pinto, 2011). Las prácticas estándar de enfermería escolar pueden resultar útiles para satisfacer las necesidades físicas, emocionales, psicológicas, sociales y académicas de los niños. Sin embargo, no se ha desarrollado un estándar de atención que se decida aplicar al regresar a la escuela. Por lo tanto, se cree que las prácticas estándar de enfermería escolar no son suficientes para satisfacer las necesidades educativas y de salud de los niños con diagnóstico de cáncer (Ellis et al., 2013; Thompson et al., 2015). En el mundo se han planificado prácticas/métodos/modelos adecuados a la población en el proceso de retorno escolar de niños con seguimiento de diagnóstico de cáncer. Se recomienda desarrollar programas de regreso a clases, ya que pueden beneficiar al niño, la familia, los compañeros, los maestros y el personal escolar a quienes se les da seguimiento con un diagnóstico de cáncer (Canter & Roberts, 2012). En nuestro estudio pretendemos gestionar de forma esquemática los cuidados de transición con el protocolo de vuelta a clases que se realizará entre escuela-familia-hospital, y garantizar la coordinación de los cuidados y la seguridad del niño. El hecho de que la intervención en el programa de adaptación al regreso a clases se realice en el niño, los padres, los maestros y los compañeros muestra un enfoque holístico de las necesidades.

Lugar de aplicación:

Se realizará en el ambulatorio de leucemia pediátrica del Hospital del Niño.

Población de estudio La población del estudio estuvo formada por niños que fueron seguidos en la clínica ambulatoria de leucemia pediátrica del Hospital Infantil con un diagnóstico de cáncer.

Muestra del estudio La investigación se realizará con un solo grupo. En una publicación sobre estudios de evaluación de programas, se recomienda que el cuadrado eta sea al menos 0,06 y 85% de potencia (Crisan & Elliott, 2018). Con base en esta información, el tamaño de muestra estimado mediante el análisis G*Power con 85% de potencia y 5% de margen de error es 26. Aunque no existe un estudio similar en la literatura en términos de método y herramientas de medición, se ve que la pérdida de casos está entre el 16% y el 32% en estudios realizados con poblaciones similares dentro del alcance de la intervención de regreso a clases. Por esta razón, el tamaño de muestra calculado se incrementó en un 32% y se determinó que el tamaño de muestra era 35.

Herramientas de recopilación de datos Se planeó utilizar los siguientes formularios en la recopilación de datos.

1. Formulario de información descriptiva de padres e hijos
2. Formulario de Recogida de Datos para el Proceso de Regreso a Clases de los Niños
3. Escala de ansiedad social para niños, versión revisada
4. Escala de ansiedad social para adolescentes
5. Escala de afrontamiento del cáncer pediátrico
6. Escala de preparación para el regreso a la escuela para niños con problemas oncológicos: 7-18 años
7. Formularios de evaluación de procesos

Análisis estadístico Los datos obtenidos de la investigación se evaluarán en el programa de datos del paquete SPSS 29.0. En el análisis de los datos se aplicará la prueba t de grupos independientes para datos sociodemográficos con distribución normal. En la comparación de las mediciones antes y después de la implementación del programa de adaptación del regreso a clases al grupo, se utilizará la prueba t para supuestos paramétricos y la prueba de rangos con signo de Wilcoxon se utilizará cuando no se puedan cumplir los supuestos paramétricos. Para medir la significancia estadística de los grupos dependientes, se utilizará un análisis de varianza de un factor si se cumplen los supuestos paramétricos y se utilizará un análisis de varianza de Friedman si no se cumplen los supuestos paramétricos. El nivel de significancia para la estadística descriptiva es p<0,05. Se utilizará el método de análisis de contenido temático en la evaluación de datos cualitativos.