Programma di adattamento al ritorno a scuola per i bambini malati di cancro (web-based)

Importanza della ricerca Esistono difficoltà mediche e psicosociali specifiche della malattia che i bambini con una diagnosi di cancro possono incontrare (Rabin, Simpson, Morrow e Pinto, 2011). Le pratiche infermieristiche scolastiche standard possono essere utili per soddisfare i bisogni fisici, emotivi, psicologici, sociali e accademici dei bambini. Tuttavia, non è stato sviluppato uno standard di cura da applicare al ritorno a scuola. Pertanto, si ritiene che le pratiche infermieristiche scolastiche standard non siano sufficienti a soddisfare i bisogni sanitari ed educativi dei bambini con diagnosi di cancro (Ellis et al., 2013; Thompson et al., 2015). Nel mondo, sono stati realizzati piani utilizzando pratiche/metodi/modelli adeguati alla popolazione nel processo di ritorno a scuola dei bambini seguiti con una diagnosi di cancro. Si raccomanda di sviluppare programmi di ritorno a scuola in quanto possono apportare benefici al bambino, alla famiglia, ai coetanei, agli insegnanti e al personale scolastico che vengono seguiti con una diagnosi di cancro (Canter & Roberts, 2012). Nel nostro studio ci proponiamo di gestire in modo schematico la transizione assistenziale con il protocollo di rientro a scuola da stabilire tra scuola-famiglia-ospedale, e di garantire il coordinamento assistenziale e la sicurezza del bambino. Il fatto che l’intervento nel programma di adattamento per il ritorno a scuola sarà rivolto al bambino, ai genitori, agli insegnanti e ai coetanei dimostra un approccio olistico ai bisogni.

Luogo di applicazione:

L'intervento verrà effettuato presso l'ambulatorio per leucemie pediatriche dell'Ospedale Pediatrico.

Popolazione dello studio La popolazione dello studio era costituita da bambini che sono stati seguiti presso l'ambulatorio per la leucemia pediatrica dell'Ospedale pediatrico con una diagnosi di cancro.

Campione dello studio La ricerca sarà condotta con un unico gruppo. In una pubblicazione sugli studi di valutazione dei programmi, si raccomanda che il quadrato eta sia almeno pari a 0,06 e con una potenza pari all’85% (Crisan & Elliott, 2018). Sulla base di queste informazioni, la dimensione del campione stimata dall'analisi G*Power con l'85% di potenza e il 5% di margine di errore è 26. Sebbene non esista uno studio simile in letteratura in termini di metodo e strumenti di misurazione, si è visto che la perdita di casi è compresa tra il 16 e il 32% negli studi condotti con popolazioni simili nell’ambito dell’intervento sul rientro a scuola. Per questo motivo, la dimensione del campione calcolata è stata aumentata del 32% e la dimensione del campione è stata determinata pari a 35.

Strumenti di raccolta dati I seguenti moduli sono stati pianificati per essere utilizzati nella raccolta dati.

1. Modulo informativo descrittivo per bambino e genitore
2. Modulo di raccolta dati per il processo di rientro a scuola dei bambini
3. Scala dell'ansia sociale per i bambini, versione rivista
4. Scala dell'ansia sociale per gli adolescenti
5. Scala di coping del cancro pediatrico
6. Scala della disponibilità al ritorno a scuola per bambini con problemi oncologici: 7-18 anni
7. Moduli di valutazione del processo

Analisi statistica I dati ottenuti dalla ricerca saranno valutati nel programma di dati del pacchetto SPSS 29.0. Nell'analisi dei dati, verrà applicato il t-test per gruppi indipendenti per dati sociodemografici con distribuzione normale. Nel confronto delle misurazioni prima e dopo l'implementazione del programma di adattamento al rientro a scuola nel gruppo, il t-test verrà utilizzato per le ipotesi parametriche e il test dei ranghi con segno di Wilcoxon verrà utilizzato quando le ipotesi parametriche non possono essere soddisfatte. Per misurare la significatività statistica dei gruppi dipendenti, verrà utilizzata l'analisi della varianza a un fattore se vengono soddisfatte le ipotesi parametriche, mentre l'analisi della varianza di Friedman verrà utilizzata se le ipotesi parametriche non vengono soddisfatte. Il livello di significatività per le statistiche descrittive è p<0,05. Nella valutazione dei dati qualitativi verrà utilizzato il metodo di analisi del contenuto tematico.