Tech-wise Driver (노인을 위한 타겟 ADAS 기술 수용)

운전 시뮬레이터는 일부 운전자에게 더 어려울 수 있는 상황(예: 보행자가 횡단보도로 들어서는 경우, 차량이 주차 공간에서 빠져나가는 경우, 차량이 갑자기 차선을 변경하는 경우)을 포함하는 운전 시나리오에서 운전자에 대한 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 시뮬레이션된 환경의 이미지와 함께 운전자를 위한 차량 데이터 및 시선 데이터가 수집됩니다. 시뮬레이터는 시뮬레이터에서 생성된 지표를 통해 주행 성능을 측정합니다. 페달(예: 가스 및 브레이크) 반응 시간, 차량 속도, 진행 거리/시간 등

참가자: 면허를 소지한 고령 운전자(65세 이상)가 이 연구에 포함됩니다. 운전 활동에 완전히 참여할 수 없는 신경학적 또는 정신적 질환이 있거나 운전 중 정신적 및/또는 신체적 기능에 지속적으로 부정적인 영향을 미칠 수 있는 약물을 복용하는 경우 참가자는 제외됩니다.

표본 크기: 유의 수준 0.05의 양면 유의성 검정을 기반으로 중간 효과 크기 .50을 탐지하기 위한 80% 검정력을 달성하기 위해 n=68의 표본 크기가 모집됩니다.

절차:

1. 관심 있는 잠재적 참가자는 모집 중에 배포된 정보를 사용하여 팀에 연락할 것입니다.
2. 자격 기준이 확인되면 첫 번째 세션이 예약됩니다.
3. 참가자에게는 구내에 주차할 수 있는 주차권이 제공됩니다.
4. 첫 번째 세션을 완료하는 데 약 1시간이 소요됩니다.
5. 연구의 목적은 각 참가자와 함께 검토되며 시뮬레이터를 보여줍니다.

2.b. 참가자들은 종이와 연필로 구성된 배터리 테스트와 컴퓨터 테스트를 완료하게 됩니다. 이러한 테스트 중 첫 번째는 포함 기준을 충족하는지 확인하기 위한 시력 선별 테스트입니다. 시력(단안 및 양안)은 Snellen 비전 차트를 통해 평가됩니다. 시력, 주변 시야, 대비 감도, 색상 식별, 깊이 인식, 측면 사위 및 수직 사위는 Optec 5000® Visual Analyser(Stereo Optical Company, Inc.(일리노이주 시카고). 시력 검사 후 참가자는 접수 양식을 작성하게 됩니다. 이는 나이, 성별, 일정 관리를 위해 선호하는 연락 정보 방법, 자기 식별 민족, 교육 수준, 직업, 약물 등의 정보를 수집하는 연구팀이 채택한 표준화된 접수 양식입니다. 인종 및 인구 그룹에 관한 질문은 캐나다 통계청의 업데이트된 표준을 기반으로 합니다.

2.c. 운전 이력 및 습관: 참가자는 자신의 운전 이력과 관련된 여러 가지 테스트를 완료합니다. 먼저, 참가자들은 연구팀이 채택한 운전 이력 양식을 작성합니다(Ali et al., 2014 기반). 이 양식은 세 가지 섹션으로 정보를 수집합니다. 섹션 1에는 참가자가 처음 면허를 취득한 연령, 참가자가 일반적으로 운전하는 차량 유형, 참가자가 자동차 충돌 사고에 연루되었는지 여부 및 이전 ADAS 기술 사용이 포함됩니다. 둘째, 참가자는 컴퓨터 기반 UFOV(유용한 시야)를 완료합니다. UFOV는 시각적 인식과 주의력을 평가하는 표준화된 테스트입니다(Edwards et al., 2005). 이 테스트는 노년층 운전자의 운전 성과와 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. UFOV는 주의력, 분할 주의력, 선택적 주의력을 평가하는 세 가지 하위 테스트로 구성됩니다. 마지막으로 참가자는 펜과 종이를 사용하여 5가지 시각적 검색 및 순서 지정 작업으로 구성된 표준화된 세트를 참가자에게 제시하는 표준 테스트인 CTMT(Comprehensive Trail Making Test)를 완료하게 됩니다(Reynolds, 2002).

빠른 속도 걷기 관리(Rapid Pace Walk Administration): 빠른 속도로 걷기와 관련된 신체 평가로 보행 및 이동성을 평가하는 데 잠재적으로 사용되며 차량의 페달 및 제어 장치를 작동하는 개인의 능력에 영향을 줄 수 있습니다.

손가락 대 코 관리: 참가자가 손가락으로 코를 만지는 운동 조정 테스트로, 운전 중 조향 및 스위치 조작과 같은 작업과 관련된 미세 운동 기술 및 조정을 평가합니다.

애들레이드 자기 효능감 운전 척도: 다양한 운전 상황에서 참가자의 자신감과 인지된 능력을 평가하는 자가 보고 설문지로, 운전 기술에 대한 주관적인 평가를 이해하는 데 도움이 됩니다.

수정된 시뮬레이터 멀미 설문지: 운전 시뮬레이션 세션 중에 경험한 시뮬레이터 멀미 또는 불편함의 증상을 측정하는 설문지로, 시뮬레이션 기반 평가의 유용성과 편안함을 평가하는 데 중요합니다.

운전 시뮬레이션 평가 양식: 운전 시뮬레이션 시나리오 중 참가자의 성과와 행동을 평가하는 데 사용되는 구조화된 양식 또는 체크리스트로, 운전 기술 및 행동에 대한 객관적인 데이터를 제공합니다.

맨체스터 운전 행동 설문지: 참가자의 운전 스타일, 위험 인식 및 교통 규칙 준수에 대한 통찰력을 제공하여 자가 보고된 운전 행동 및 태도를 평가하는 설문지입니다.

평가 후 테스트에는 일반적으로 기본 평가 중에 측정된 특정 측면을 재평가하거나 중재 또는 교육 후 변경 사항이나 개선 사항을 평가하는 작업이 포함됩니다.

2.d. 이러한 테스트 후에 참가자는 시뮬레이션 드라이브를 완료하게 됩니다. 조사관은 임상 운전 시뮬레이터(DriveSafety Inc., Salt Lake City, UT)를 사용할 예정입니다. 각 드라이브에 앞서 참가자는 적응 드라이브에 노출됩니다. 적응 드라이브는 참가자가 시뮬레이션으로 인해 불편함을 경험할 가능성을 줄이기 위한 완화 프로토콜의 일부입니다. 이러한 드라이브는 7분 이상 지속되지 않으며 간단한 조작(예: 광고 중지 가속화)으로 시작하여 점차적으로 더 복잡한 조작(예: 광고 중지)을 도입하여 참가자에게 시뮬레이션을 천천히 소개합니다. 선회).

2.e. 그런 다음 각 참가자는 무작위로 15분 동안 운전을 완료하게 됩니다. 그런 다음 참가자는 ADAS를 시뮬레이션하거나(실험 그룹) 훈련 스크립트가 제공되는(제어) 4개의 교육 세션으로 구성된 3세트에 참여하게 됩니다. 4개의 드라이브로 구성된 각 세트 후에 시뮬레이터 평가 사후 테스트는 임상 평가 배터리를 포함하는 최종 사후 테스트와 함께 완료됩니다. 사용 가능한 경로는 참가자 간에 무작위로 할당되고 균형을 이룹니다. 모든 주행이 기록됩니다(운전자의 정면 모습과 시뮬레이션 주행). 참가자가 모든 운전을 완료하면 녹음 내용이 맹인 교육을 받은 평가자(작업 치료사 및 운전 재활 전문가)에게 전송됩니다. 이 연구에서는 3개의 19인치 평면 패널 디스플레이로 구성된 고성능 임상 운전 시뮬레이터(DriveSafety Inc)를 사용합니다. 110도 시야; 1920 x 1080 픽셀/화면. 원시 파일은 비교를 위한 모델을 개발하고 계산하는 데 사용됩니다. 시뮬레이터를 사용한 드라이브가 기록됩니다(mp4). 이를 통해 연구팀이 수행한 운전 오류의 수와 유형에 대한 운전 후 평가가 가능해집니다. 시뮬레이션 운전을 기록하는 것 외에도 시뮬레이터에 있는 카메라는 운전자의 얼굴을 기록하여 시각적 스캐닝 오류를 채점할 수 있습니다. 모든 비디오 파일은 연구실의 시뮬레이터 컴퓨터에 연결된 비밀번호로 보호된 연구 드라이브에 저장되며, 본 연구팀 구성원만 접근할 수 있습니다. 운전자의 시선 정보를 수집하기 위해 시뮬레이터에 스테레오 카메라도 부착됩니다. 이 카메라는 시선 분석 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터에 연결되어 있으며 시선 방향(카메라 3D 공간의 벡터)과 머리 방향(또한 카메라 3D 공간의 벡터)만 기록합니다. 이 데이터는 숫자이며 참가자에게 할당된 식별자를 사용하여 저장됩니다. 이 카메라에서는 이미지가 수집되지 않습니다. 각 운전 전후에 적응형 멀미 설문지를 사용하여 시뮬레이터 멀미의 징후를 모니터링합니다. 참가자가 항목 중 하나라도 5점을 초과하면 세션이 중단되고 참가자에게는 보상이 제공되며 물, 진저에일, 크래커 및 시원한 방을 이용할 수 있습니다. 시뮬레이터 멀미 증가 위험을 피하기 위해 더 이상 운전을 시도하지 않습니다.

2.f. 운전 세션이 끝난 후 연구팀은 참가자에게 감사를 표하고 보상을 제공합니다.

3. 팀이 각 드라이브의 운전 시뮬레이터 측정 항목에 액세스할 수 있도록 Western 라이센스 내의 비밀번호로 보호된 One Drive 폴더가 사용됩니다. 식별되지 않은 운전 시뮬레이터 데이터만 One Drive에 업로드됩니다.