Tech-wise Driver（针对老年人的 ADAS 技术接受度）

驾驶模拟器将用于收集驾驶场景中驾驶员的数据，其中包括对某些驾驶员来说可能更具挑战性的情况，例如行人步入人行横道、车辆驶出停车位、车辆突然改变车道。 将为驾驶员收集车辆数据和视线数据以及来自模拟环境的图像。 模拟器将通过模拟器生成的指标来测量驾驶性能，例如 踏板（即油门和刹车）反应时间、车速、车距/时间等。

参与者：有执照的老年驾驶员（≥65 岁）将被纳入本研究。 如果参与者患有妨碍充分参与驾驶活动的神经或精神疾病，或者如果他们服用的药物可能对其在驾驶过程中的精神和/或身体功能产生持续的负面影响，则他们将被排除在外。

样本大小：将招募 n=68 的样本大小，以实现基于显着性水平为 0.05 的双边显着性检验检测 0.50 中等效应大小的 80% 功效。

程序：

1. 有兴趣的潜在参与者将使用招聘期间分发的信息联系团队。
2. 确认资格标准后，将安排第一场会议。
3. 参加者将收到一张停车证，可以在场地内停车。
4. 第一节课大约需要 1 小时才能完成。
5. 将与每位参与者一起审查研究的目标，并向他们展示模拟器。

2.b. 参与者将完成一系列纸笔和计算机测试。 在这些测试中，第一个是视力筛查测试，以确保它们符合纳入标准。 通过 Snellen 视力表评估视力（单眼和双眼）；通过 Optec 5000® 视觉分析仪（Stereo Optical Company，公司，伊利诺伊州芝加哥）。 视力筛查后，参与者将填写一份入学表格。 这是研究团队采用的标准化摄入表格，将收集以下信息：年龄、性别、用于安排目的的首选联系方式、自我认定的种族、教育水平、职业和药物。 有关种族血统和人口群体的问题基于加拿大统计局更新的标准。

2.c. 驾驶历史和习惯：参与者将完成多项与其驾驶历史相关的测试。 首先，参与者将完成研究团队改编的驾驶历史表格（基于 Ali 等人，2014 年）。 该表格将收集三个部分的信息。 第一部分将包括参与者获得第一张驾照的年龄、参与者通常驾驶的车辆类型、参与者是否曾卷入机动车碰撞事故以及以前使用过 ADAS 技术。 其次，参与者将完成基于计算机的有用视野（UFOV）。 UFOV 是一项评估视觉感知和注意力的标准化测试（Edwards 等，2005）。 该测试已证明与老年驾驶员的驾驶表现相关。 UFOV 由三个子测试组成，分别评估注意力、分散注意力和选择性注意力。 最后，参与者将完成综合跟踪测试（CTMT），这是一项标准化测试，其中参与者使用笔和纸完成一组标准化的五个视觉搜索和排序任务（Reynolds，2002）。

快速步行管理：涉及快步步行的身体评估，可能用于评估步态和活动能力，这可能会影响一个人在车辆中操作踏板和控制装置的能力。

手指到鼻子管理：一项运动协调测试，参与者用手指触摸鼻子，评估与驾驶时转向和操作开关等任务相关的精细运动技能和协调性。

阿德莱德自我效能驾驶量表：一种自我报告问卷，评估参与者在各种驾驶情况下的信心和感知能力，有助于了解他们对自己驾驶技能的主观评估。

修改后的模拟器疾病问卷：测量驾驶模拟课程期间模拟器疾病或不适症状的问卷，对于评估基于模拟的评估的可用性和舒适度非常重要。

驾驶模拟评估表：用于评估参与者在驾驶模拟场景中的表现和行为的结构化表格或检查表，提供驾驶技能和行为的客观数据。

曼彻斯特驾驶行为问卷：该问卷评估自我报告的驾驶行为和态度，深入了解参与者的驾驶风格、风险感知和遵守交通规则的情况。

后评估测试通常涉及重新评估基线评估期间测量的特定方面，或评估干预或培训后的任何变化或改进。

2.d. 在这些测试之后，参与者将完成他们的模拟驾驶。 研究人员将使用临床驾驶模拟器（DriveSafety Inc.，盐湖城，犹他州）。 在每次驾驶之前，参与者将接受一次适应驾驶。 适应驱动是缓解协议的一部分，旨在减少参与者因模拟而感到不适的可能性。 此类驾驶持续时间不超过 7 分钟，并慢慢地向参与者介绍模拟，从简单的操作（例如加速和停止）开始，逐步引入更复杂的操作（例如加速和停止）。 转动）。

2.e. 然后每位参与者将完成随机的 15 分钟驾驶。 然后，参与者将参加三组四次培训课程，其中将模拟 ADAS（实验组）或提供培训脚本（对照）。 每组四次驾驶后，将完成模拟器评估后测试，最终后测试还包括一系列临床评估。 可用路线将在参与者之间随机分配和平衡。 所有驾驶都将被记录（驾驶员的正面视图以及模拟驾驶）。 一旦参与者完成所有驾驶，录音将被发送给经过盲法培训的评估员（职业治疗师和驾驶康复专家）。 该研究将使用配置有三个 19 英寸平板显示器的高保真临床驾驶模拟器 (DriveSafety Inc)； 110度视野； 1920 x 1080 像素/屏幕。 原始文件将用于开发和计算模型以进行比较。 使用模拟器的驾驶将被记录（mp4）。 这将使研究团队能够对驾驶错误的数量和类型进行驾驶后评估。 除了记录模拟驾驶之外，模拟器中的摄像头还会记录驾驶员的脸部，以便对视觉扫描错误进行评分。 所有视频文件都存储在受密码保护的研究驱动器中，该驱动器连接到研究实验室的模拟器计算机，并且只有该研究团队的成员才能访问。 模拟器上还将安装一个立体摄像头，用于收集驾驶员的视线信息。 该相机连接到运行注视分析软件的计算机，仅记录注视方向（作为相机 3D 空间中的矢量）和头部方向（也是相机 3D 空间中的矢量）。 该数据是数字数据，将使用分配给参与者的标识符进行存储；不会从此相机收集图像。 每次驾驶之前和之后，将使用适应晕车问卷调查来监测任何模拟器晕动症的迹象。 如果参与者在任何项目中得分超过 5 分，则课程将暂停，参与者将获得报酬并获得水、姜汁汽水、饼干和冷藏室。 不会再尝试进一步的驾驶，以避免任何增加模拟器晕眩的风险。

2.f. 驾驶结束后，研究团队将对参与者表示感谢并提供报酬。

3.为了让团队能够访问每个驱动器的驾驶模拟器指标，将使用 Western 许可证中受密码保护的 One Drive 文件夹。 只有经过去识别化的驾驶模拟器数据才会上传到 One Drive。