- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06444711
고위험 지역사회 거주 개인의 심장-신장-대사-폐 질환 지침 준수 최적화 (OPTIMISE)
고위험 지역사회 거주 개인의 심-신-대사-폐 질환 지침 준수 및 결과 평가의 최적화를 위한 무작위 임상 시험
심혈관 질환(CVD)은 영국(UK) 전체 사망의 4분의 1을 차지합니다. 이는 국민건강보험(NHS)이 위험 요인을 조기에 발견하고 치료하여 생명을 구할 수 있는 가장 큰 단일 영역입니다.
혈압, 콜레스테롤, 당뇨병, 신장 질환의 조절 개선은 물론 비만인 개인의 체중 감소도 심혈관 질환 및 사망 위험을 감소시키는 것으로 나타났습니다. NHS에는 국립 보건 의료 우수 연구소(NICE)에서 권장하는 위험 요인에 대한 조사 및 치료에 대한 지침이 있습니다.
위험 요인을 더 잘 통제하면 CVD의 위험이 감소하는 것으로 알려져 있지만 연구자들은 심장 전문의와 일차 진료를 추가로 예약하는 것이 더 나은 치료와 위험 요인의 더 나은 통제로 이어질 수 있는지 여부를 알지 못합니다.
OPTIMIZE 시험(고위험 지역 사회 거주 개인의 심장-신장-대사-폐 질환 가이드라인 준수의 OPTIMISation)은 위험 요인에 대한 치료를 최적화하기 위해 지역 일반의(GP) 진료소에서 심장학 전문가의 상담을 받은 환자를 비교합니다. (OPTIMISE) 표준 치료(표준 치료)를 받는 환자와 함께. 표준 진료는 정기적인 진료 예약 시 담당 GP의 진료를 받는 환자입니다.
OPTIMIZE 부문의 참가자는 심장 전문의의 검토를 받고 현재 NICE 지침에 따라 권장되는 치료법을 받게 됩니다. 그들은 3개월 후에 치료를 검토하고 잠재적으로 NICE 지침을 충족하도록 조정될 것입니다.
표준군의 참가자는 전자건강기록(EHR)을 통해 수집된 심혈관, 신장, 대사 및 폐 위험 요인과 관련된 데이터를 갖게 됩니다.
6개월이 지나면 모든 참가자는 처방약의 변경 사항과 이것이 혈압, 콜레스테롤, 혈당 수치 및 체질량 지수(BMI)에 미치는 영향을 확인하게 됩니다.
모든 참가자는 또한 무작위 연구 전과 6개월 후에 삶의 질 설문지를 작성하여 군과 시점 간의 차이를 확인합니다.
연구 개요
상세 설명
심혈관 질환(CVD)은 영국 전체 사망의 4분의 1을 차지하며, 빈곤 지역에서 조기 사망의 가장 큰 원인입니다. NHS(국립보건서비스) 장기 계획에서는 이것이 NHS가 생명을 구할 수 있는 가장 큰 단일 영역이며 심혈관, 신장, 대사 및 폐 위험 요인을 더 잘 감지하고 치료하는 것이 우선순위임을 강조합니다.
비만인 개인의 혈압, 콜레스테롤, 당뇨병, 신장 질환 치료 및 체중 감소 치료는 무작위 임상 시험(RCT)에서 심혈관 질환 및 심혈관 사망 위험을 줄이는 것으로 나타났습니다.
CVD 환자의 많은 위험 요소는 단독으로 발생하지 않지만 종종 클러스터로 공존하여 비만, 고혈압 및 당뇨병과 같은 다른 위험 요소의 위험을 증가시킵니다.
NHS에서 CVD 위험 요인 식별 및 개선은 일차 진료 분야의 의료 전문가와의 접촉을 통해 이루어집니다. 심신-대사-폐 위험 요인을 제어하기 위한 약물 처방 및 모니터링이 1차 진료에서 제공됩니다.
연구에 따르면 특히 2019년 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 팬데믹 기간 동안 관찰 모니터링, 혈액 검사, 약물 처방을 통한 심신-대사-폐 위험 요인 관리가 악화된 것으로 나타났습니다. 즉, 지역사회의 환자들은 심장마비, 뇌졸중, 사망과 같은 향후 심혈관 사건의 위험을 줄이기 위해 심혈관, 신장, 대사 및 폐 위험 요인에 대한 약물 처방과 NICE 지침에 따른 치료를 충분히 받지 못할 수 있습니다.
조사관의 연구에 따르면 심방세동(AF)의 예측 위험이 더 높은 것으로 확인된 개인은 만성 신장 질환, 심부전, 당뇨병, 뇌졸중/일과성 허혈 발작, 심근경색 및 말초 혈관과 같은 다른 질환의 위험도 더 높습니다. 질병. 연구자들은 또한 FIND AF(심방 세동의 새로운 검출에 대한 미래 혁신) 연구에서 FIND-AF 예측 위험이 높은 개인은 사망 위험도 더 높으며, 그 중 대다수는 10년 추적 동안 심혈관 원인이라는 것을 보여주었습니다. . 따라서 FIND-AF 예측 위험이 더 높은 개인은 일상적인 진료 중에 진단되지 않거나 치료가 부족한 동반 질환 및 심혈관 위험 요인이 있을 수 있으며, 이는 향후 부작용 위험을 줄이기 위한 지침 지향 치료의 잠재적 표적이 될 수 있습니다.
이 연구에서는 FIND AF 예측 위험 점수가 높은 것으로 이미 확인된 FIND AF 참가자 중에서 모집하여 FIND AF 1차 진료 네트워크 및 프로세스를 활용할 것입니다. OPTIMIZE(고위험 지역사회 거주 개인의 심장-신장-대사-폐 질환 가이드라인 준수의 최적화)는 심장-신장-대사-폐 질환에 대한 치료 중재에 대한 일반적인 치료와 일반 진료의(GP) 기반 진료소 약속을 심혈관 건강 관리 전문가와 비교할 것입니다. 폐질환과 위험인자. 심혈관 건강 관리에 대한 GP 기반 진료 예약이 표준 치료보다 환자에게 더 나은 결과를 제공하는지 알아보기 위해 6개월의 후속 조치에 걸쳐 다양한 접근 방식의 효과를 확인할 것입니다.
OPTIMIZE는 다기관의 실용적이고 전향적인 무작위 공개 라벨 맹검 종점 전략 시험(PROBE)입니다.
적격 환자는 FIND AF 예비 연구에 참여하는 데 동의했으며 FIND AF 알고리즘에 의해 향후 6개월 내에 심방세동이 발생할 위험이 높은 것으로 평가됩니다.
FIND AF 예비 연구에 대한 선택적 후속 방문에 동의한 환자의 경우 방문 전에 OPTIMIZE 환자 정보 시트가 게시됩니다. 방문 시 환자는 질문하고, 동의하고, 설문지를 작성할 기회를 갖게 됩니다. 그런 다음 표준 치료 부문이나 최적화 부문으로 무작위 배정됩니다. 양팔 간 1:1 모집이 목표다. 참가자가 최적화 부문에 무작위로 배정된 경우, 환자는 FIND AF 파일럿 연구 선택적 방문과 동시에 최적화 기본 약속을 받게 됩니다. 방문을 결합하면 임상 관찰의 중복을 피할 수 있으므로 참가자에게 필요한 전체 시간이 줄어듭니다.
연구팀의 추가 연락에 동의하고 이미 FIND AF 예비 연구 선택적 방문을 받았거나 방문 참석을 거부한 환자의 경우 환자 정보 시트, 동의서, 설문지 및 회신용 봉투를 보내드립니다. 연구팀의 연락처 정보가 제공되므로 질문이 있는 경우 팀에 문의할 수 있습니다. 동의와 설문지를 받으면 연구 팀은 참가자를 무작위로 배정합니다. 그런 다음 연구 팀은 무작위 배정 결과를 참가자에게 연락하고, 환자가 최적화 부문에 무작위 배정된 경우 기준 약속을 정합니다.
참가자는 이유를 제시하지 않고 참여를 거부할 권리가 있으며, 추가 치료나 법적 권리를 침해하지 않고 언제든지 연구를 중단할 수 있음을 분명히 명시합니다. 참가자에게는 정보를 고려하기를 원하는 만큼의 시간이 허용되며 연구 참여 여부를 결정하기 위해 연구팀, GP, 가족 및 친구에게 질문할 기회가 제공됩니다.
기본 평가를 위해 연구팀의 심장 전문의는 이전 심혈관 질환, 고혈압, 이상지질혈증, 만성 신장 질환, 당뇨병, 체질량 지수(BMI), 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)과 관련하여 참가자의 GP 기록에 저장된 데이터를 검토합니다. ) 및 흡연 이력. 기본 예약 시 GP 의료 기록에 결과가 아직 없는 경우 국립 보건 의료 우수 연구소(NICE) 지침에서 권장하는 관찰 및 혈액 검사를 수행합니다. 또한 (폐질환의 위험을 선별하기 위해) 보행 폐 검사를 실시합니다.
최적화 부문에 속한 환자의 경우, 환자가 현재 받고 있는 치료가 NICE 지침을 준수하지 않는 경우 연구팀의 심장학 의사는 치료 변경을 권장합니다. 연구팀은 치료를 직접 시작하지는 않지만 참가자의 GP에게 권장 사항에 대한 편지와 구두 의사소통을 제공할 것입니다.
표준군의 환자는 최적화군에 따라 GP의 기록에서 자신의 데이터를 검토하는 데 동의했지만 연구팀의 심장학 의사와의 약속을 받지 않으며 치료 변경에 대한 권장 사항이 확인되지 않습니다.
최적화 부문의 환자의 경우 기준 예약 후 3개월이 지나면 두 번째 방문에 참석하여 기준 예약과 동일한 테스트를 받게 되며 다시 NICE 지침에 따라 변경을 권장합니다.
6개월이 지나면 최적화 부문과 표준 부문의 참가자 모두 관찰 결과를 얻게 됩니다(예: 혈압, BMI) 및 적절한 자격을 갖춘 의료 전문가가 예약 기간 동안 실시한 보행 폐 검사, 환자의 알려진 동반 질환(예: HBA1c(당뇨병이 있는 것으로 알려진 경우) 및 환자 보고 결과 측정(EQ-5D-5L)을 완료합니다.
모든 방문은 참가자의 1차 진료 현장에서 이루어집니다.
할당에 대해 알지 못하는 종료점 판정 위원회는 참가자가 지침에 대한 치료 준수를 확립하기 위해 관찰, 실험실 측정 및 GP 의료 기록 데이터를 검토합니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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West Yorkshire
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Leeds, West Yorkshire, 영국, LS2 9JT
- University of Leeds
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- FIND-AF 연구에 동의한 참가자
- FIND-AF 점수에 따라 더 높은 예측 FIND-AF 위험
제외 기준:
- 연구 참여에 대해 서면 동의를 제공할 수 없습니다.
- 학업 요구 사항을 준수할 수 없습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: 스탠다드 케어
참가자는 기준선과 6개월에 설문지(EQ-5D-5L)를 작성합니다.
그들의 기본 정보는 전자 건강 기록에서 수집됩니다.
일상적인 진료의 일부로 GP를 진료하도록 권고받을 것입니다.
6개월 후에 그들은 임상 관찰을 기록할 방문에 참석할 것입니다.
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활성 비교기: 최적화 부문
중재 부문의 참가자는 무작위 배정 시점으로부터 3개월과 6개월에 기본 방문과 두 번의 추가 연구 약속에 참석하게 됩니다. 기본 평가를 위해 연구 심장학 의사는 이전 심혈관 질환, 고혈압, 이상지질혈증과 관련된 참가자의 GP 기록을 검토합니다. , 만성 신장 질환, 당뇨병, BMI, COPD 및 흡연 이력.
결과가 아직 나오지 않은 경우 NICE 지침에서 권장하는 관찰 및 혈액 검사를 수행합니다.
그들은 (폐질환의 위험을 선별하기 위해) 보행 폐 검사를 실시할 것입니다.
환자가 현재 받고 있는 치료가 지침을 준수하지 않는 경우 치료 변경을 권장합니다.
연구팀은 참가자의 GP에게 권장 사항에 대한 편지와 구두 의사소통을 제공할 것입니다.
무작위 배정 후 3개월 후 두 번째 방문에 대해 연구팀 의사는 첫 번째 방문에서 수행한 것과 동일한 검토를 수행합니다.
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환자는 현재 치료가 NICE 지침에 부합하는지 여부를 결정하기 위해 평가됩니다.
그룹 내 심각한 부작용 발생 횟수를 줄이기 위한 목표로 NICE 지침을 준수할 수 있도록 치료 계획이 변경됩니다.
상태 개선을 확인하기 위해 6개월까지 추적 관찰됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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심신-대사-폐 위험 요인 관리를 최적화하기 위해 다음과 같은 치료 중재를 받은 환자의 비율
기간: 6 개월
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용량 요법의 시작 또는 증가를 포함하여 심신-대사-폐 위험 요인 관리를 최적화하기 위해 다음 치료 중재를 받은 환자의 비율:
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6 개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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새로운 심-신-대사-폐 위험 인자를 개발하는 참가자 수
기간: 6 개월
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무작위 배정부터 6개월 사이에 새로운 심신-대사-폐 위험 인자(고혈압, 당뇨병, 만성 신장 질환, 비만, 현재 흡연, COPD) 진단을 받은 환자 수.
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6 개월
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새로운 심신대사 폐 위험요인 진단까지의 시간
기간: 6 개월
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새로운 심신대사 폐 위험요인 진단까지의 시간
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6 개월
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지침에 따른 위험 요인 관리를 새롭게 활용한 참가자 수
기간: 6 개월
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기록된 심신-대사-폐 위험 인자(고혈압, 지질 변형, 당뇨병, 만성 신장 질환, 비만, 현재 흡연, COPD)가 있는 환자에서 지침에 따른 위험 인자 관리를 새로 도입한 참가자 수(무작위 배정 및 6명 사이) 개월
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6 개월
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기본 끝점의 구성 요소
기간: 6 개월
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다음 각 항목의 용량 요법 시작 또는 증가와 같은 1차 평가변수의 개별 구성요소를 경험한 참가자의 비율:
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6 개월
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기본 엔드포인트까지의 시간
기간: 6 개월
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보고된 무작위 배정에서 일차 평가변수까지의 평균 시간(예: 다음 중 하나의 용량 요법 시작 날짜 또는 증가 날짜):
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6 개월
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EuroQol 5차원 서술형 시스템(EQ-5D-5L) 설문지 점수 변화
기간: 6 개월
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무작위 배정과 6개월 추적 관찰 사이의 EuroQol 5차원 기술 시스템(EQ-5D-5L) 설문 점수 변화의 두 가지 측면을 비교하면 더 나은 결과를 나타내는 큰 변화가 있습니다. 분석은 EuroQoL 지침에 따라 수행되며 질문과 규모 참가자 응답을 모두 포함합니다. EQ-5D-5L의 최대 지수 값은 1로 전체 상태를 나타내며 최소 지수 값은 -0.59로 최악의 상태를 나타냅니다. 이 도구는 이동성, 자기 관리, 일상 활동, 통증/불편함, 불안/우울증의 5가지 차원을 포함하며 각 차원에는 5단계가 있습니다. 우리는 기준선과 6개월 사이의 지수 값 변화를 측정할 것입니다. |
6 개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Chris P. Gale, University of Leeds
- 수석 연구원: Ramesh Nadarajah, University of Leeds
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Odutayo A, Wong CX, Hsiao AJ, Hopewell S, Altman DG, Emdin CA. Atrial fibrillation and risks of cardiovascular disease, renal disease, and death: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2016 Sep 6;354:i4482. doi: 10.1136/bmj.i4482.
- Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, Carballo D, Koskinas KC, Back M, Benetos A, Biffi A, Boavida JM, Capodanno D, Cosyns B, Crawford C, Davos CH, Desormais I, Di Angelantonio E, Franco OH, Halvorsen S, Hobbs FDR, Hollander M, Jankowska EA, Michal M, Sacco S, Sattar N, Tokgozoglu L, Tonstad S, Tsioufis KP, van Dis I, van Gelder IC, Wanner C, Williams B; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur J Prev Cardiol. 2022 Feb 19;29(1):5-115. doi: 10.1093/eurjpc/zwab154. No abstract available.
- Ortiz A, Wanner C, Gansevoort R; ERA Council. Chronic kidney disease as cardiovascular risk factor in routine clinical practice: a position statement by the Council of the European Renal Association. Eur J Prev Cardiol. 2022 Dec 7;29(17):2211-2215. doi: 10.1093/eurjpc/zwac186.
- Dale CE, Takhar R, Carragher R, Katsoulis M, Torabi F, Duffield S, Kent S, Mueller T, Kurdi A, Le Anh TN, McTaggart S, Abbasizanjani H, Hollings S, Scourfield A, Lyons RA, Griffiths R, Lyons J, Davies G, Harris D, Handy A, Mizani MA, Tomlinson C, Thygesen JH, Ashworth M, Denaxas S, Banerjee A, Sterne JAC, Brown P, Bullard I, Priedon R, Mamas MA, Slee A, Lorgelly P, Pirmohamed M, Khunti K, Morris AD, Sudlow C, Akbari A, Bennie M, Sattar N, Sofat R; CVD-COVID-UK Consortium. The impact of the COVID-19 pandemic on cardiovascular disease prevention and management. Nat Med. 2023 Jan;29(1):219-225. doi: 10.1038/s41591-022-02158-7. Epub 2023 Jan 19.
- Herrett E, Gallagher AM, Bhaskaran K, Forbes H, Mathur R, van Staa T, Smeeth L. Data Resource Profile: Clinical Practice Research Datalink (CPRD). Int J Epidemiol. 2015 Jun;44(3):827-36. doi: 10.1093/ije/dyv098. Epub 2015 Jun 6.
- Nadarajah R, Wu J, Hogg D, Raveendra K, Nakao YM, Nakao K, Arbel R, Haim M, Zahger D, Parry J, Bates C, Cowan C, Gale CP. Prediction of short-term atrial fibrillation risk using primary care electronic health records. Heart. 2023 Jun 26;109(14):1072-1079. doi: 10.1136/heartjnl-2022-322076.
- Nakao YM, Gale CP, Miyazaki K, Kobayashi H, Matsuda A, Nadarajah R, Motonishi T. Impact of a national screening programme on obesity and cardiovascular risk factors. Eur J Prev Cardiol. 2023 Mar 1;30(4):331-339. doi: 10.1093/eurjpc/zwac283.
- A Language and Environment for Statistical Computing_. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/.
- Zelniker TA, Wiviott SD, Raz I, Im K, Goodrich EL, Bonaca MP, Mosenzon O, Kato ET, Cahn A, Furtado RHM, Bhatt DL, Leiter LA, McGuire DK, Wilding JPH, Sabatine MS. SGLT2 inhibitors for primary and secondary prevention of cardiovascular and renal outcomes in type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of cardiovascular outcome trials. Lancet. 2019 Jan 5;393(10166):31-39. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32590-X. Epub 2018 Nov 10.
- Williams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M, Burnier M, Clement DL, Coca A, de Simone G, Dominiczak A, Kahan T, Mahfoud F, Redon J, Ruilope L, Zanchetti A, Kerins M, Kjeldsen SE, Kreutz R, Laurent S, Lip GYH, McManus R, Narkiewicz K, Ruschitzka F, Schmieder RE, Shlyakhto E, Tsioufis C, Aboyans V, Desormais I; ESC Scientific Document Group. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Eur Heart J. 2018 Sep 1;39(33):3021-3104. doi: 10.1093/eurheartj/ehy339. No abstract available.
- Marx N, Federici M, Schutt K, Muller-Wieland D, Ajjan RA, Antunes MJ, Christodorescu RM, Crawford C, Di Angelantonio E, Eliasson B, Espinola-Klein C, Fauchier L, Halle M, Herrington WG, Kautzky-Willer A, Lambrinou E, Lesiak M, Lettino M, McGuire DK, Mullens W, Rocca B, Sattar N; ESC Scientific Document Group. 2023 ESC Guidelines for the management of cardiovascular disease in patients with diabetes. Eur Heart J. 2023 Oct 14;44(39):4043-4140. doi: 10.1093/eurheartj/ehad192. No abstract available.
- Yumuk V, Tsigos C, Fried M, Schindler K, Busetto L, Micic D, Toplak H; Obesity Management Task Force of the European Association for the Study of Obesity. European Guidelines for Obesity Management in Adults. Obes Facts. 2015;8(6):402-24. doi: 10.1159/000442721. Epub 2015 Dec 5.
- Nadarajah R, Wahab A, Joseph T, Reynolds C, Bennett S, Haris M, Smith AB, Hayward C, Wu J, Gale CP. Protocol for the OPTIMSE-1 randomised clinical trial to test specialist-led identification and management of cardio-renal-metabolic-pulmonary disease in machine learning algorithm-detected high-risk community-dwelling individuals. BMJ Open. 2025 Aug 6;15(8):e101088. doi: 10.1136/bmjopen-2025-101088.
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
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미국 FDA 규제 기기 제품 연구
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
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