음성 및 건강 모니터링을 위한 디지털 앱

이 프로젝트는 치매, 운동 신경 질환(MND), 파킨슨병(PD), 다발성 경화증(MS)을 포함한 신경퇴행성 질환의 1) 조기 발견, 2) 모니터링, 3) 계층화를 위한 새로운 음성 기반 솔루션을 만드는 것을 목표로 합니다. 연구자들은 음향 데이터에서 파생된 개념 증명 및 초기 단계 알고리즘을 개발하고 검증할 예정이며, 이는 깊은 표현형 집단을 대상으로 확장 및 테스트될 것입니다.

2.2 목표 주요 목표

1. 신경퇴행성 장애(치매, 운동 뉴런 질환, 다발성 경화증, 파킨슨병)를 앓고 있는 사람들의 잘 특성화된 집단으로부터 음성 데이터를 수집하기 위해 신경퇴행성 장애를 앓고 있는 사람들과 공동 제작한 디지털 플랫폼을 배포하고 반복합니다. 앤 롤링 재생 신경과 클리닉(Anne Rowling Regenerative Neurology Clinic)의 고도로 큐레이팅된 임상 레지스트리에 연결된 대조 코호트(신경학적 진단이 없는 친척/간호인 및 자원 봉사자로 구성).
2. 신경퇴행성 장애(치매, MND/ALS, 다발성 경화증, 파킨슨병)를 앓고 있는 사람들로 구성된 잘 특성화된 집단과 건강한 대조 집단(친척/간병인 및 신경학적 진단을 받지 않은 자원봉사자로 구성)으로부터 대규모 음향 음성 데이터를 수집합니다. , 고도로 선별된 임상 레지스트리와 연결됩니다.
3. 치매, MND, MS, 파킨슨병 환자 및 건강한 대조군(신경학적 진단을 받지 않은 친척/간병인 및 자원봉사자로 구성)의 음성에서 나오는 음향 및 언어 신호에 기계 학습 접근 방식을 직접 적용하고 운율 패턴(리듬, 억양, 그리고 유창함) 말하는 텍스트에 대한 명시적인 언급 없이 말하는 사람의 건강에 대한 강력한 단서를 제공합니다.
4. 음성 기반 디지털 결과 측정을 현재 임상 표준과 비교하여 임상 특성을 특성화하고 검증합니다.

보조 목표

1. 신경퇴행성 질환을 앓고 있는 사람들의 임상 치료 및 연구에 사용하기 위한 디지털 결과 측정 플랫폼의 타당성과 수용성을 평가합니다.
2. 연구 및 업계 파트너와의 공개 액세스 공유/협력을 위해 잘 특성화된 음향 음성 샘플 저장소를 생성합니다.