Digitale app voor spraak- en gezondheidsmonitoring

Dit project heeft tot doel nieuwe, op spraak gebaseerde oplossingen te creëren voor: 1) Vroege detectie, 2) Monitoring en 3) Stratificatie van neurodegeneratieve aandoeningen, waaronder dementie, motorneuronziekte (MND), de ziekte van Parkinson (PD) en multiple sclerose (MS). De onderzoekers zullen proof-of-concept en vroege-stadium-algoritmen ontwikkelen en valideren die zijn afgeleid van akoestische gegevens, die zullen worden geschaald en getest in diep-fenogetypeerde populaties.

2.2 Doelstellingen Primaire doelstellingen

1. Het inzetten en itereren van een digitaal platform, gecoproduceerd met mensen die leven met neurodegeneratieve aandoeningen, voor het verwerven van spraakgegevens van goed gekarakteriseerde cohorten van mensen die leven met neurodegeneratieve aandoeningen (dementie, motorneuronziekte, multiple sclerose, de ziekte van Parkinson), en een gezond controlecohort (bestaande uit familieleden/verzorgers en vrijwilligers zonder een neurologische diagnose), gekoppeld aan onze zeer goed samengestelde klinische registers in de Anne Rowling Regenerative Neurology Clinic.
2. Het verzamelen van een grote hoeveelheid akoestische spraakgegevens van goed gekarakteriseerde cohorten van mensen die leven met neurodegeneratieve aandoeningen (dementie, MND/ALS, multiple sclerose, de ziekte van Parkinson) en een gezond controlecohort (bestaande uit familieleden/verzorgers en vrijwilligers zonder neurologische diagnose) , gekoppeld aan zeer samengestelde klinische registers.
3. Machine learning-benaderingen rechtstreeks toepassen op akoestische en taalkundige signalen van stemmen van mensen met dementie, MND, MS, Parkinson en gezonde controlepersonen (bestaande uit familieleden/verzorgers en vrijwilligers zonder neurologische diagnose), en prosodische patronen karakteriseren (ritme, intonatie, en vloeiendheid) zonder expliciete verwijzing naar de tekst die wordt gesproken, wat krachtige aanwijzingen geeft over de gezondheid van de spreker.
4. Vergelijk op spraak gebaseerde digitale uitkomstmaten met de huidige klinische standaarden om hun klinimetrische eigenschappen te karakteriseren en te valideren.

Secundaire doelstellingen

1. Beoordeel de haalbaarheid en aanvaardbaarheid van een platform voor digitale uitkomstmetingen bij mensen die leven met neurodegeneratieve aandoeningen, voor gebruik in de klinische zorg en onderzoek.
2. Een opslagplaats creëren van goed gekarakteriseerde akoestische stemvoorbeelden voor open toegang delen/samenwerken met onderzoeks- en industriële partners.