Digitaalinen sovellus puheen ja terveyden seurantaan

Tämän hankkeen tavoitteena on luoda uusia puhepohjaisia ​​ratkaisuja: 1) varhaiseen havaitsemiseen, 2) seurantaan ja 3) hermosolujen rappeutumissairauksien, mukaan lukien dementia, motoristen hermosolujen sairaus (MND), Parkinsonin tauti (PD) ja multippeliskleroosi (MS), kerrostamiseen. Tutkijat kehittävät ja validoivat akustisista tiedoista johdettuja konseptin todisteita ja varhaisen vaiheen algoritmeja, jotka skaalataan ja testataan syvästi fenotyyppisessä populaatiossa.

2.2 Tavoitteet Ensisijaiset tavoitteet

1. Ottaa käyttöön ja toistaa digitaalista alustaa, joka on tuotettu yhdessä neurodegeneratiivisia sairauksia sairastavien ihmisten kanssa puhedatan hankkimiseksi hyvin karakterisoiduista ihmisryhmistä, joilla on neurodegeneratiivisia sairauksia (dementia, motoristen hermosolujen sairaus, multippeliskleroosi, Parkinsonin tauti) ja terveitä ihmisiä. kontrollikohortti (johon kuuluu sukulaisia/hoitajia ja vapaaehtoisia, joilla ei ole neurologista diagnoosia), joka on liitetty Anne Rowlingin regeneratiivisen neurologian klinikkamme korkeasti kuratoituihin kliinisiin rekistereihin.
2. Kerätä suuri joukko akustista puhedataa hyvin karakterisoiduista ihmisryhmistä, joilla on neurodegeneratiivisia sairauksia (dementia, MND/ALS, multippeliskleroosi, Parkinsonin tauti) ja terveestä kontrollikohortista (johon kuuluu sukulaisia/hoitajia ja vapaaehtoisia, joilla ei ole neurologista diagnoosia) , joka liittyy korkeasti kuratoituihin kliinisiin rekistereihin.
3. Koneoppimismenetelmien soveltaminen suoraan akustisiin ja lingvistisiin signaaleihin dementiaa, MND-, MS-, Parkinson-potilailta ja terveiltä verrokeilta (joihin kuuluvat sukulaiset/hoitajat ja vapaaehtoiset ilman neurologista diagnoosia) ja karakterisoida prosodisia malleja (rytmi, intonaatio, ja sujuvuus) ilman nimenomaista viittausta puhuttuun tekstiin, mikä antaa voimakkaita vihjeitä puhujan terveydestä.
4. Vertaa puhepohjaisia ​​digitaalisia tulosmittauksia nykyisiin kliinisiin standardeihin niiden kliinisten ominaisuuksien luonnehtimiseksi ja validoimiseksi.

Toissijaiset tavoitteet

1. Arvioi digitaalisen tulosmittausalustan toteutettavuutta ja hyväksyttävyyttä ihmisillä, joilla on neurodegeneratiivisia sairauksia, käytettäväksi kliinisessä hoidossa ja tutkimuksessa.
2. Luoda hyvin karakterisoitujen akustisten ääninäytteiden arkisto avoimen pääsyn jakamiseen/yhteistyöhön tutkimus- ja teollisuuskumppaneiden kanssa.