Digitale App zur Sprach- und Gesundheitsüberwachung

Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung neuartiger sprachbasierter Lösungen für: 1) Früherkennung, 2) Überwachung und 3) Stratifizierung neurodegenerativer Erkrankungen, einschließlich Demenz, Motoneuronerkrankungen (MND), Parkinson-Krankheit (PD) und Multipler Sklerose (MS). Die Forscher werden Proof-of-Concept- und Frühphasenalgorithmen entwickeln und validieren, die aus akustischen Daten abgeleitet werden und in stark phänotypisierten Populationen skaliert und getestet werden.

2.2 Ziele Hauptziele

1. Bereitstellung und Iteration einer digitalen Plattform, die gemeinsam mit Menschen mit neurodegenerativen Erkrankungen entwickelt wurde, zur Erfassung von Sprachdaten aus gut charakterisierten Kohorten von Menschen mit neurodegenerativen Erkrankungen (Demenz, Motoneuronerkrankung, Multiple Sklerose, Parkinson-Krankheit) und einem gesunden Menschen Kontrollkohorte (bestehend aus Verwandten/Betreuern und Freiwilligen ohne neurologische Diagnose), verknüpft mit unseren sorgfältig kuratierten klinischen Registern in der Anne Rowling Regenerative Neurology Clinic.
2. Erfassung einer großen Menge akustischer Sprachdaten aus gut charakterisierten Kohorten von Menschen mit neurodegenerativen Erkrankungen (Demenz, MND/ALS, Multiple Sklerose, Parkinson-Krankheit) und einer gesunden Kontrollkohorte (bestehend aus Verwandten/Betreuern und Freiwilligen ohne neurologische Diagnose) , verknüpft mit hoch kuratierten klinischen Registern.
3. Ansätze des maschinellen Lernens direkt auf akustische und sprachliche Signale von Stimmen von Menschen mit Demenz, MND, MS, Parkinson und gesunden Kontrollpersonen (bestehend aus Angehörigen/Betreuern und Freiwilligen ohne neurologische Diagnose) anzuwenden und prosodische Muster (Rhythmus, Intonation, und Geläufigkeit) ohne ausdrückliche Bezugnahme auf den gesprochenen Text, was aussagekräftige Hinweise auf die Gesundheit des Sprechers liefert.
4. Vergleichen Sie sprachbasierte digitale Ergebnismessungen mit aktuellen klinischen Standards, um ihre klinimetrischen Eigenschaften zu charakterisieren und zu validieren.

Sekundäre Ziele

1. Bewerten Sie die Machbarkeit und Akzeptanz einer digitalen Plattform zur Ergebnismessung bei Menschen mit neurodegenerativen Erkrankungen für den Einsatz in der klinischen Versorgung und Forschung.
2. Schaffung eines Repositorys gut charakterisierter akustischer Sprachproben für die Open-Access-Freigabe/Zusammenarbeit mit Forschungs- und Industriepartnern.