심정지 환자의 경식도 심장초음파를 위한 시뮬레이션 커리큘럼 및 인공지능을 접목한 평가 도구 개발
2025년 9월 16일 업데이트: National Taiwan University Hospital
본 연구는 American College of Emergency Physicians의 선행 연구 결과와 제안을 바탕으로 새로운 경식도 심장초음파(TEE) 시뮬레이션 커리큘럼을 구축하는 것을 목표로 합니다.
교육과정의 유효성을 더 잘 평가하기 위해 인공지능(AI)을 활용한 평가 모델이 도입될 예정이다.
연구 모집단은 응급실 또는 TEE에 관심이 있는 기타 부서의 하급 의사 60명 이상입니다.
커리큘럼을 마친 후 후배 의사는 심정지 환자에게 TEE를 활용하고 진단 정확도와 환자 결과를 향상시킬 수 있습니다.
연구 개요
상세 설명
본 연구는 American College of Emergency Physicians의 선행 연구 결과와 제안을 바탕으로 새로운 TEE 시뮬레이션 커리큘럼을 구축하는 것을 목표로 합니다.
교육과정의 유효성을 더 잘 평가하기 위해 인공지능(AI)을 활용한 평가 모델이 도입될 예정이다.
연구 모집단은 응급실 또는 TEE에 관심이 있는 기타 부서의 하급 의사 60명 이상입니다.
커리큘럼을 마친 후 후배 의사는 심정지 환자에게 TEE를 활용하고 진단 정확도와 환자 결과를 향상시킬 수 있습니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
100
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Taipei, 대만
- 모병
- Lien
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연락하다:
- Wan-Ching Lien, MD
- 전화번호: 886-2-23223150
- 이메일: dtemer17@yahoo.com.tw
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
응급 의사
설명
포함 기준:
TEE 학습에 관심이 있는 응급 의사.
제외 기준:
응급의사는 TEE 학습에 관심이 없습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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AI 모델의 효율성
기간: 6개월
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민감도, 특이도, PPV, NPV를 포함한 TEE 뷰를 인식하는 AI 모델
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6개월
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학습 결과:즉시 평가
기간: 4시간
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5점 Likert 척도를 사용한 이미지 획득 및 이미지 품질.
범위는 1(최악)부터 5(최고)까지입니다.
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4시간
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학습결과: 3개월 평가
기간: 3개월
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5점 Likert 척도를 사용한 이미지 획득 및 이미지 품질.
범위는 1(최악)부터 5(최고)까지입니다.
|
3개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 8월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2026년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 8월 18일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 8월 21일
처음 게시됨 (실제)
2024년 8월 23일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 9월 22일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 9월 16일
마지막으로 확인됨
2025년 9월 1일
추가 정보
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