Utvecklingen av simuleringsläroplanen och bedömningsverktyg som ingår i artificiell intelligens för transesofageal ekokardiografi hos patienter med hjärtstillestånd
16 september 2025 uppdaterad av: National Taiwan University Hospital
Denna studie syftar till att upprätta en ny läroplan för simulering av transesofageal ekokardiografi (TEE) baserad på tidigare forskningsresultat och förslag från American College of Emergency Physicians.
För att bättre utvärdera läroplanens effektivitet skulle en utvärderingsmodell som använder artificiell intelligens (AI) införas.
Studiepopulationen är minst 60 yngre läkare på akutmottagningen eller andra avdelningar som är intresserade av TEE.
Efter läroplanen kunde yngre läkare använda TEE på hjärtstilleståndspatienter och förbättra diagnostisk noggrannhet och patientresultat.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Denna studie syftar till att upprätta en ny läroplan för TEE-simulering baserad på tidigare forskningsresultat och förslag från American College of Emergency Physicians.
För att bättre utvärdera läroplanens effektivitet skulle en utvärderingsmodell som använder artificiell intelligens (AI) införas.
Studiepopulationen är minst 60 yngre läkare på akutmottagningen eller andra avdelningar som är intresserade av TEE.
Efter läroplanen kunde yngre läkare använda TEE på hjärtstilleståndspatienter och förbättra diagnostisk noggrannhet och patientresultat.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
100
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Taipei, Taiwan
- Rekrytering
- Lien
-
Kontakt:
- Wan-Ching Lien, MD
- Telefonnummer: 886-2-23223150
- E-post: dtemer17@yahoo.com.tw
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
akutläkare
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Akutläkare som är intresserade av TEE-inlärning.
Uteslutningskriterier:
Akutläkare är inte intresserade av TEE-inlärning.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
effektiviteten hos AI-modellen
Tidsram: 6 månader
|
AI-modellen för att känna igen TEE-vyerna, inklusive sensitivitet, specificitet, PPV, NPV
|
6 månader
|
|
lärandemål: omedelbar bedömning
Tidsram: 4 timmar
|
bildinsamling och bildkvalitet med hjälp av 5-punkts Likert-skalor.
Spännet från 1 (sämst) till 5 (bäst).
|
4 timmar
|
|
lärandemål: 3 månaders utvärdering
Tidsram: 3 månader
|
bildinsamling och bildkvalitet med hjälp av 5-punkts Likert-skalor.
Spännet från 1 (sämst) till 5 (bäst).
|
3 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 augusti 2023
Primärt slutförande (Beräknad)
31 december 2026
Avslutad studie (Beräknad)
31 december 2026
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
18 augusti 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
21 augusti 2024
Första postat (Faktisk)
23 augusti 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
22 september 2025
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
16 september 2025
Senast verifierad
1 september 2025
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 202211107RINB
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .