Utviklingen av simuleringspensum og kunstig intelligens-integrerte vurderingsverktøy for transesophageal ekkokardiografi hos pasienter med hjertestans
16. september 2025 oppdatert av: National Taiwan University Hospital
Denne studien tar sikte på å etablere en ny pensum for transøsofageal ekkokardiografi (TEE) simulering basert på tidligere forskningsresultater og forslag fra American College of Emergency Physicians.
For bedre å evaluere effektiviteten av læreplanen, vil en evalueringsmodell som bruker kunstig intelligens (AI) bli introdusert.
Studiepopulasjonen er minst 60 yngre leger ved akuttmottaket eller andre avdelinger som er interessert i TEE.
Etter læreplanen kunne yngre leger bruke TEE på hjertestanspasienter og forbedre diagnostisk nøyaktighet og pasientresultater.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Denne studien tar sikte på å etablere en ny TEE-simuleringspensum basert på tidligere forskningsresultater og forslag fra American College of Emergency Physicians.
For bedre å evaluere effektiviteten av læreplanen, vil en evalueringsmodell som bruker kunstig intelligens (AI) bli introdusert.
Studiepopulasjonen er minst 60 yngre leger ved akuttmottaket eller andre avdelinger som er interessert i TEE.
Etter læreplanen kunne yngre leger bruke TEE på hjertestanspasienter og forbedre diagnostisk nøyaktighet og pasientresultater.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
100
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Taipei, Taiwan
- Rekruttering
- Lien
-
Ta kontakt med:
- Wan-Ching Lien, MD
- Telefonnummer: 886-2-23223150
- E-post: dtemer17@yahoo.com.tw
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
akuttleger
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
Leger som er interessert i TEE-læring.
Ekskluderingskriterier:
Akuttleger er ikke interessert i TEE-læring.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
effektiviteten til AI-modellen
Tidsramme: 6 måneder
|
AI-modellen for å gjenkjenne TEE-synene, inkludert sensitivitet, spesifisitet, PPV, NPV
|
6 måneder
|
|
læringsutbytte: umiddelbar vurdering
Tidsramme: 4 timer
|
bildeopptak og bildekvalitet ved hjelp av 5-punkts Likert-skalaer.
Området fra 1 (dårligst) til 5 (det beste).
|
4 timer
|
|
læringsutbytte: 3 måneders evaluering
Tidsramme: 3 måneder
|
bildeopptak og bildekvalitet ved hjelp av 5-punkts Likert-skalaer.
Området fra 1 (dårligst) til 5 (det beste).
|
3 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. august 2023
Primær fullføring (Antatt)
31. desember 2026
Studiet fullført (Antatt)
31. desember 2026
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
18. august 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
21. august 2024
Først lagt ut (Faktiske)
23. august 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
22. september 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
16. september 2025
Sist bekreftet
1. september 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 202211107RINB
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .