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Lo sviluppo del curriculum di simulazione e degli strumenti di valutazione incorporati nell'intelligenza artificiale per l'ecocardiografia transesofagea nei pazienti con arresto cardiaco

16 settembre 2025 aggiornato da: National Taiwan University Hospital
Questo studio mira a stabilire un nuovo curriculum di simulazione dell'ecocardiografia transesofagea (TEE) basato sui risultati di ricerche precedenti e sui suggerimenti dell'American College of Emergency Physicians. Per valutare meglio l’efficacia del curriculum, verrebbe introdotto un modello di valutazione che utilizza l’intelligenza artificiale (AI). La popolazione dello studio è composta da almeno 60 medici junior del pronto soccorso o di altri dipartimenti interessati alla TEE. Dopo il curriculum, i medici junior potrebbero utilizzare l'ETE sui pazienti affetti da arresto cardiaco e migliorare l'accuratezza diagnostica e gli esiti dei pazienti.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Questo studio mira a stabilire un nuovo curriculum di simulazione TEE basato sui risultati di ricerche precedenti e sui suggerimenti dell'American College of Emergency Physicians. Per valutare meglio l’efficacia del curriculum, verrebbe introdotto un modello di valutazione che utilizza l’intelligenza artificiale (AI). La popolazione dello studio è composta da almeno 60 medici junior del pronto soccorso o di altri dipartimenti interessati alla TEE. Dopo il curriculum, i medici junior potrebbero utilizzare l'ETE sui pazienti affetti da arresto cardiaco e migliorare l'accuratezza diagnostica e gli esiti dei pazienti.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

100

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

medici d'urgenza

Descrizione

Criteri di inclusione:

Medici di emergenza interessati all'apprendimento TEE.

Criteri di esclusione:

I medici di emergenza non sono interessati all’apprendimento TEE.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
l’efficienza del modello di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 6 mesi
il modello di intelligenza artificiale per riconoscere le opinioni dei TEE, tra cui sensibilità, specificità, PPV, NPV
6 mesi
risultati dell'apprendimento: valutazione immediata
Lasso di tempo: 4 ore
acquisizione e qualità dell'immagine utilizzando scale Likert a 5 punti. L'intervallo va da 1 (il peggiore) a 5 (il migliore).
4 ore
risultati dell'apprendimento: valutazione di 3 mesi
Lasso di tempo: 3 mesi
acquisizione e qualità dell'immagine utilizzando scale Likert a 5 punti. L'intervallo va da 1 (il peggiore) a 5 (il migliore).
3 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

National Taiwan University Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 agosto 2023

Completamento primario (Stimato)

31 dicembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

31 dicembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

18 agosto 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 agosto 2024

Primo Inserito (Effettivo)

23 agosto 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

22 settembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

16 settembre 2025

Ultimo verificato

1 settembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 202211107RINB

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Curriculum di simulazione TEE

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