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心脏骤停患者经食管超声心动图模拟课程和人工智能评估工具的开发

2025年9月16日更新者：National Taiwan University Hospital

本研究旨在根据以往的研究成果和美国急诊医师学会的建议，建立一种新颖的经食管超声心动图（TEE）模拟课程。为了更好地评估课程效果，将引入利用人工智能（AI）的评估模型。研究人群是急诊科或其他对 TEE 感兴趣的科室的至少 60 名初级医生。课程结束后，初级医生可以利用 TEE 治疗心脏骤停患者，提高诊断准确性和患者治疗效果。

研究概览

地位

招聘中

条件

院外心脏骤停

干预/治疗

行为的：TEE模拟课程

详细说明

本研究旨在根据美国急诊医师学会以往的研究成果和建议，建立一种新颖的 TEE 模拟课程。为了更好地评估课程效果，将引入利用人工智能（AI）的评估模型。研究人群是急诊科或其他对 TEE 感兴趣的科室的至少 60 名初级医生。课程结束后，初级医生可以利用 TEE 治疗心脏骤停患者，提高诊断准确性和患者治疗效果。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

100

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

台湾
- - Taipei、台湾
    - 招聘中
    - Lien
    - 接触：
      
      Wan-Ching Lien, MD
      
      电话号码：886-2-23223150
      
      邮箱：dtemer17@yahoo.com.tw

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

成人
年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

急诊医生

描述

纳入标准：

对 TEE 学习感兴趣的急诊医生。

排除标准：

急诊医生对 TEE 学习不感兴趣。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	措施说明	大体时间
AI模型的效率大体时间：6个月	AI模型识别TEE视图，包括敏感性、特异性、PPV、NPV	6个月
学习成果：立即评估大体时间：4小时	使用 5 点李克特量表评估图像采集和图像质量。范围从 1（最差）到 5（最好）。	4小时
学习成果：3个月评估大体时间：3个月	使用 5 点李克特量表评估图像采集和图像质量。范围从 1（最差）到 5（最好）。	3个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

National Taiwan University Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年8月1日

初级完成 (估计的)

2026年12月31日

研究完成 (估计的)

2026年12月31日

研究注册日期

首次提交

2024年8月18日

首先提交符合 QC 标准的

2024年8月21日

首次发布 (实际的)

2024年8月23日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年9月22日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年9月16日

最后验证

2025年9月1日