Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Opracowanie programu symulacyjnego i narzędzi oceny wykorzystujących sztuczną inteligencję w zakresie echokardiografii przezprzełykowej u pacjentów z zatrzymaniem krążenia

16 września 2025 zaktualizowane przez: National Taiwan University Hospital
Celem tego badania jest opracowanie nowego programu symulacji echokardiografii przezprzełykowej (TEE) w oparciu o wyniki wcześniejszych badań i sugestie American College of Emergency Physicians. Aby lepiej ocenić skuteczność programu nauczania, wprowadzony zostałby model ewaluacji wykorzystujący sztuczną inteligencję (AI). Populacja badana obejmuje co najmniej 60 młodych lekarzy pracujących na oddziale ratunkowym lub na innych oddziałach zainteresowanych TEE. Po ukończeniu programu młodsi lekarze mogliby stosować TEE u pacjentów z zatrzymaniem krążenia, poprawiając dokładność diagnostyczną i wyniki leczenia pacjentów.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

Celem tego badania jest opracowanie nowatorskiego programu symulacji TEE w oparciu o wyniki wcześniejszych badań i sugestie American College of Emergency Physicians. Aby lepiej ocenić skuteczność programu nauczania, wprowadzony zostałby model ewaluacji wykorzystujący sztuczną inteligencję (AI). Populacja badana obejmuje co najmniej 60 młodych lekarzy pracujących na oddziale ratunkowym lub na innych oddziałach zainteresowanych TEE. Po ukończeniu programu młodsi lekarze mogliby stosować TEE u pacjentów z zatrzymaniem krążenia, poprawiając dokładność diagnostyczną i wyniki leczenia pacjentów.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

lekarze pogotowia ratunkowego

Opis

Kryteria włączenia:

Lekarze medycyny ratunkowej zainteresowani nauką TEE.

Kryteria wykluczenia:

Lekarze medycyny ratunkowej nie są zainteresowani nauką TEE.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
efektywność modelu AI
Ramy czasowe: 6 miesięcy
model AI do rozpoznawania poglądów TEE, w tym czułości, swoistości, PPV, NPV
6 miesięcy
efekty kształcenia:ocena natychmiastowa
Ramy czasowe: 4 godziny
pozyskiwanie i jakość obrazu przy użyciu 5-punktowej skali Likerta. Zakres od 1 (najgorszy) do 5 (najlepszy).
4 godziny
Efekty kształcenia: 3-miesięczna ocena
Ramy czasowe: 3 miesiące
pozyskiwanie i jakość obrazu przy użyciu 5-punktowej skali Likerta. Zakres od 1 (najgorszy) do 5 (najlepszy).
3 miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 sierpnia 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 sierpnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 sierpnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

23 sierpnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 września 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

16 września 2025

Ostatnia weryfikacja

1 września 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 202211107RINB

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Program symulacji TEE

Subskrybuj