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Die Entwicklung des Simulationslehrplans und der mit künstlicher Intelligenz integrierten Bewertungsinstrumente für die transösophageale Echokardiographie bei Patienten mit Herzstillstand

16. September 2025 aktualisiert von: National Taiwan University Hospital
Diese Studie zielt darauf ab, einen neuartigen Simulationslehrplan für die transösophageale Echokardiographie (TEE) zu etablieren, der auf früheren Forschungsergebnissen und Vorschlägen des American College of Emergency Physicians basiert. Um die Wirksamkeit des Lehrplans besser bewerten zu können, würde ein Bewertungsmodell eingeführt, das künstliche Intelligenz (KI) nutzt. Die Studienpopulation besteht aus mindestens 60 Assistenzärzten in der Notaufnahme oder anderen an TEE interessierten Abteilungen. Nach Abschluss des Lehrplans könnten Nachwuchsärzte TEE bei Patienten mit Herzstillstand einsetzen und die Diagnosegenauigkeit und Patientenergebnisse verbessern.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie zielt darauf ab, einen neuartigen TEE-Simulationslehrplan zu erstellen, der auf früheren Forschungsergebnissen und Vorschlägen des American College of Emergency Physicians basiert. Um die Wirksamkeit des Lehrplans besser bewerten zu können, würde ein Bewertungsmodell eingeführt, das künstliche Intelligenz (KI) nutzt. Die Studienpopulation besteht aus mindestens 60 Assistenzärzten in der Notaufnahme oder anderen an TEE interessierten Abteilungen. Nach Abschluss des Lehrplans könnten Nachwuchsärzte TEE bei Patienten mit Herzstillstand einsetzen und die Diagnosegenauigkeit und Patientenergebnisse verbessern.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

100

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Notärzte

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Notärzte, die am TEE-Lernen interessiert sind.

Ausschlusskriterien:

Notärzte haben kein Interesse am TEE-Lernen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
die Effizienz des KI-Modells
Zeitfenster: 6 Monate
Das KI-Modell erkennt die TEE-Ansichten, einschließlich Sensitivität, Spezifität, PPV und NPV
6 Monate
Lernergebnisse: sofortige Beurteilung
Zeitfenster: 4 Stunden
Bildaufnahme und Bildqualität anhand von 5-Punkt-Likert-Skalen. Der Bereich reicht von 1 (am schlechtesten) bis 5 (am besten).
4 Stunden
Lernergebnisse: 3-monatige Evaluierung
Zeitfenster: 3 Monate
Bildaufnahme und Bildqualität anhand von 5-Punkt-Likert-Skalen. Der Bereich reicht von 1 (am schlechtesten) bis 5 (am besten).
3 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

National Taiwan University Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. August 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. August 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. August 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

23. August 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. September 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

16. September 2025

Zuletzt verifiziert

1. September 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 202211107RINB

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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