수술 전 평가를 위한 웹 기반 애플리케이션인 Preanestes@s2.0의 유틸리티. (Preanestes@s)

전자 건강 기록과 전화 또는 전자 설문지의 사용을 통합하는 수술 전 평가 모델은 수술 전 평가 프로세스를 최적화하기 위해 발전하고 있습니다. 2018년에 연구자들은 수술 전 원격 평가를 허용하고 수술 전 기간 동안 환자를 안내하기 위해 고안된 웹 기반 애플리케이션인 Preanestes@s를 개발했습니다. 이 애플리케이션에는 수술 전 과정에 대한 일반적이고 개별화된 정보를 제공하는 환자 인터페이스가 포함되어 있어 환자와 의료진 간의 역동적인 상호 작용을 생성할 수 있습니다. 환자 인터페이스에는 스마트 웹 기반 수술 전 설문지(PreQuest)가 통합되어 있습니다. 이 설문지는 완전히 완료되면 자동으로 미국 ASA 등급(미국 마취 협회 신체 상태 분류 기준)에 따라 환자를 분류하고 대면 방문의 편의성을 제안합니다. (f-방문)과 할당된 ASA 등급(ASA 등급≥3인 환자는 체계적으로 f-방문이 권장됨)에 따른 가상 비대면 비전화 방문(v-방문)과 사전 정의된 특정 ASA 등급과 반드시 ​​관련되지 않는 동반 질환 또는 신체적 상태(즉, 현재 또는 지속적인 기침 또는 호흡곤란). 가상 방문과 f-방문은 모두 마취과 의사가 수행합니다. Preanestes@s는 또한 환자의 상태에 따라 수행해야 하는 수술 전 검사를 결정하고 전자 동의의 실험 모델에 전자적으로 서명하는 옵션을 통해 개별화된 건강 조언 및 치료 권장 사항을 제공합니다.

원래 버전에서 Preanestes@s는 사용자 수용도와 유용성뿐 아니라 정보 기록의 품질 측면에서도 평가되었으며, 마지막으로 PreQuest를 통해 기록된 정보와 기록된 정보를 비교하는 쌍방 연구를 통해 평가되었습니다. v-방문 및 f-방문을 수행할 때 마취과 전문의가 수행합니다. 결과는 사용자 수용도와 정보 기록의 품질 측면에서 모델에 호의적이었습니다.

2021년 4월에 연구자들은 모델의 타당성과 유용성을 평가하기 위한 전향적 연구를 시작했습니다. 이는 애플리케이션을 사용하여 수행된 최적이 아닌 수술 전 연구의 비율과 전통적인 외래환자 f-방문을 비교하여 추정되었습니다(Preanestes@s의 유용성 평가). , 수술 전 평가를 위한 웹 기반 애플리케이션 NCT04787783). 불행하게도 연구 모집률은 예상보다 낮았습니다. 부분적으로는 외과 의사의 제한된 협력으로 인한 어려움으로 인해 처음에는 행위자가 모집 과정을 주도하겠다고 제안했습니다. 외과 의사 사무실). 연구자들은 외과 의사 모집의 어려움을 감지하고 모집 대리인의 모습을 통해 부족한 부분을 채우는 것을 고려했지만 자금 부족으로 인해 연구자들은 이 작업을 중단할 수밖에 없었고 결국 효율성을 향상시킬 수 있는 대안을 모색하게 되었습니다. 그리고 모델의 효율성. 그 순간부터 연구자들은 자동 환자 모집을 목표로 작업하기 시작했습니다. 이것이 Preanestes@s2.0 버전이 탄생한 방식입니다.

Preanestes@s2.0에는 새로운 자동 채용 인터페이스가 통합되어 이전에는 외과의사 또는 채용 대리인이 입력해야 했던 정보가 이제 자동으로 채워집니다. 마찬가지로, 새로운 환자 관리 인터페이스도 자동화, 단순화가 개선되어 기존에 행정 직원이 관리해야 했던 정보가 자동으로 관리됩니다.

한편, f-방문은 전화방문(t-방문)으로 대체되어 모델에서 사용할 수 있는 옵션은 v-방문(비대면 비전화)과 t-방문이 될 것이다. -방문(대면이 아닌 전화), 각 사례를 평가하는 마취과 의사가 특정 사례에 대한 요구에 따라 f-방문을 요청할 수 있다는 사실에 관계 없음.

Preanestes@s2.0은 또한 환자 예약 프로세스를 자동화하여 관리 작업량을 줄이고 모델의 효율성을 향상시킵니다.

마지막으로 Preanestes@s2.0은 무엇보다도 WhatsApp 메시징을 통합하여 환자와 의사소통할 때 기능을 향상시킵니다.

모델의 개선을 가정하고 원래 연구 조건에 대한 관련 수정을 나타낸다는 점을 고려하여 연구자들은 Preanestesas2.0 애플리케이션과 기존 얼굴을 사용하여 적절한 수술 전 평가 비율을 비교하는 것을 목표로 하는 새로운 전향적 작업을 설계했습니다. -대면 모델.

이 연구(내부 코드 SICEIA-2024-001682)는 지역 윤리 위원회(Comité de Ética e Investigación de los Hospitales Universitarios Virgen Macarena y Virgen del Rocío)의 승인을 받았으며 장관 José Carlos García Pérez가 서명했습니다(날짜: 2024년 7월 26일). .

본 연구에서 연구자의 목적은 수술 전 평가를 위해 웹 기반 애플리케이션을 사용하는 것이 전통적인 대면 외래 환자 인터뷰와 비교할 때 수술 전 과정을 적절하게 완료할 수 있는지 여부를 평가하는 것입니다. 이 웹 기반 애플리케이션에 의해 기록된 정보의 품질은 이전에 조사관에 의해 테스트되었으며 보안 및 정확성 측면에서 유망한 결과를 보여주었습니다.

연구자들은 수술 전 평가의 두 가지 방식, 즉 웹 기반 방문과 대면 외래 방문의 성과를 비교하기 위해 전향적인 두 가지 연구를 설계했습니다.

연구자들은 이전에 발표된 기준에 따라 성과를 평가할 것입니다. 안달루시아 지역 정부 보건 위원회는 차선 수술 전 평가(SOPA)를 잠재적으로 예상 결과에 영향을 미칠 수 있는 환자의 부적절한 준비를 생성하는 것으로 정의합니다. SOPA를 정의하는 특정 기준은 본 문서의 결과 측정 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.

총 1,127명의 참가자가 Preanestes@s2.0(개입 부문)을 통해 평가되고 전통적인 대면 인터뷰(비개입 부문)로 평가된 1,127명의 환자 코호트와 비교됩니다.

중재 부문에 대한 참가자 할당은 정형외과, 일반외과, 비뇨기과 등 진료소의 일일 분포를 기준으로 연속적으로 이루어집니다. 비개입 그룹의 참가자는 연구 기간 동안 전통적인 대면 형식으로 평가된 환자의 성향 점수 방법을 사용하여 사후에 모집됩니다. 중재 그룹의 모든 참가자는 사전에 서면 동의를 얻어야 합니다. 신병 모집.

통계 분석 데이터 수집 및 후속 분석은 조사팀에서 수행됩니다. 정성적 변수는 절대빈도와 한계빈도를 통해 표현됩니다. 조사관은 카이 제곱을 사용하여 정규 분포의 경우 비율 간의 차이를 연구하거나 그렇지 않은 경우 Mann-Whitney U를 사용하여 두 그룹 모두에서 SOPA 발생률을 분석합니다. 동일한 방식으로 조사관은 다음을 연구합니다. SOPA의 정의 기준 각각에 대한 차이점.

샘플 크기: 마취 훈련생과 훈련된 간호사가 수행한 마취 전 기록의 품질을 비교하는 연구에서 Kinley 등의 모델에 따라 조사자는 수술 전후 관리에 영향을 미칠 수 있는 불완전 연구 변수를 사용하여 계산합니다. 샘플 크기. 이 변수는 현재 작업의 SOPA 변수와 동일합니다. Kinley 데이터를 기반으로 조사관은 15%의 불완전 연구율을 사용합니다. 이 수치는 안달루시아 지역 정부 보건 위원회에서 발행한 수술 전후 과정 가이드의 표준 부적절 평가와 일치하는 수치입니다. 허용 가능; 수술 전 프로토콜을 제대로 완료하지 못한 비율은 15%입니다. 두 형식 간의 동등성에 대한 이 연구에서 연구자는 두 형식 간에 최대 25%의 차이가 관찰되면 동등하다고 가정합니다. 이는 초기 15%에 비해 3.75%의 차이를 나타냅니다. 따라서 양측 계산의 경우 알파 오류는 0.05, 베타 오류는 0.2(80% 검정력)로 가정하면 그룹당 1,127명의 참가자를 포함해야 합니다.