Утилита Preanestes@s2.0, веб-приложения для предоперационной оценки. (Preanestes@s)

Модели предоперационной оценки, которые объединяют использование электронных медицинских карт и телефонных или электронных анкет, развиваются с целью оптимизации процесса предоперационной оценки. В 2018 году исследователи разработали Preanestes@s, веб-приложение, позволяющее проводить дистанционную предоперационную оценку и сопровождать пациентов в предоперационный период. Приложение включает в себя интерфейс пациента, который предлагает общую и индивидуализированную информацию о предоперационном процессе с возможностью создания динамического взаимодействия между пациентами и медицинским персоналом. Интерфейс пациента включает интеллектуальный веб-предоперационный опросник (PreQuest), который после полного заполнения автоматически классифицирует пациентов в соответствии с их оценкой по американскому ASA (по классификации физического состояния Американского общества анестезиологов) и предполагает удобство личного визита. (f-визит) по сравнению с виртуальным не-очным нетелефонным визитом (v-визит) в соответствии с присвоенной степенью ASA (пациентам со степенью ASA≥3 систематически рекомендуется f-визит) и наличию заранее определенных сопутствующие заболевания или физические состояния, не обязательно связанные с конкретной степенью ASA (например, текущий или постоянный кашель или одышка). И виртуальный, и фат-визит проводит анестезиолог. Preanestes@s также определяет предоперационные тесты, которые следует провести в зависимости от состояния пациента, и предлагает индивидуальные консультации по здоровью и рекомендации по лечению с возможностью электронной подписи экспериментальной модели электронного информированного согласия.

В своей исходной версии Preanestes@s оценивался как с точки зрения приемлемости для пользователей и удобства использования, так и с точки зрения качества записи информации, причем последнее было проведено посредством парного исследования, в котором сравнивалась информация, записанная с помощью PreQuest, с записанной информацией. анестезиологом при выполнении v-визита и f-визита. Результаты оказались благоприятными для модели как с точки зрения признания пользователями, так и с точки зрения качества записи информации.

В апреле 2021 года исследователи начали проспективное исследование для оценки осуществимости и полезности модели, которое было оценено путем сравнения количества неоптимальных предоперационных исследований, проведенных с использованием приложения, с традиционным амбулаторным f-визитом (Оценка полезности Preanestes@s). , веб-приложение для предоперационной оценки NCT04787783). К сожалению, уровень набора участников в исследование оказался ниже, чем ожидалось, отчасти из-за трудностей, связанных с ограниченным сотрудничеством хирургов. Участники изначально предлагали возглавить процесс набора (набор предпочтительно должен происходить во время хирургических показаний в кабинет хирурга). После того, как следователи обнаружили трудности с набором хирургов, они рассматривали возможность восполнения этого дефицита за счет фигуры вербовщика, но следователи были вынуждены отказаться от этой задачи из-за отсутствия финансирования, что в конечном итоге заставило их искать альтернативы для повышения эффективности. и эффективность модели. С этого момента следователи начали работать над автоматическим набором пациентов. Так появилась версия Preanestes@s2.0.

Preanestes@s2.0 включает в себя новый интерфейс автоматического набора, так что информация, которую раньше приходилось вводить хирургу или, в его недостатке, агенту по подбору персонала, теперь заполняется автоматически. Аналогичным образом, новый интерфейс управления пациентами также был усовершенствован и упрощен, так что информация, которой раньше приходилось управлять административному персоналу, теперь управляется автоматически.

С другой стороны, f-визит был заменен визитом по телефону (t-визит), так что в модели доступны следующие варианты: v-визит (не личный визит, не по телефону) и t-визит. -посещение (не личное, а по телефону), несмотря на то, что анестезиолог, оценивающий каждый случай, может запросить f-визит по требованию для конкретных случаев.

Preanestes@s2.0 также автоматизирует процесс записи пациентов, тем самым снижая административную нагрузку и повышая эффективность модели.

Наконец, Preanestes@s2.0 также улучшает свои возможности при общении с пациентом, в том числе за счет использования обмена сообщениями WhatsApp.

Предполагая улучшения модели и принимая во внимание, что они представляют собой соответствующую модификацию условий исходного исследования, исследователи разработали новую проспективную работу, направленную на сравнение частоты адекватных предоперационных оценок с использованием приложения Preanestesas2.0 и традиционного исследования лица. - модель лицом к лицу.

Это исследование (Внутренний код SICEIA-2024-001682) было одобрено местным комитетом по этике (Comité de Ética e Investigación de los Universitarios Virgen Macarena y Virgen del Rocío) и подписано его секретарем Хосе Карлосом Гарсиа Пересом, дата 26.07.2024. .

В этом исследовании цель исследователей состоит в том, чтобы оценить, позволяет ли использование веб-приложения для предоперационной оценки адекватно завершить предоперационный процесс по сравнению с традиционным личным амбулаторным интервью. Качество информации, записываемой этим веб-приложением, ранее было проверено исследователями и показало многообещающие результаты с точки зрения безопасности и точности.

Исследователи разработали проспективное исследование с участием двух групп, чтобы сравнить эффективность двух методов предоперационной оценки: онлайн-оценки и личного амбулаторного посещения.

Исследователи будут основывать свою оценку эффективности на ранее опубликованных критериях: Совет здравоохранения регионального правительства Андалузии определяет субоптимальную предоперационную оценку (SOPA) как такую, которая потенциально приводит к недостаточной подготовке пациента, что может повлиять на ожидаемые результаты. Конкретные критерии, определяющие SOPA, подробно описаны в разделе «Показатели результатов» настоящего документа.

Всего 1127 участников будут оценены с помощью Preanestes@s2.0 (группа вмешательства) и сравнены с группой из 1127 пациентов, оцененных с помощью традиционного личного интервью (группа без вмешательства).

Распределение участников по группам вмешательства будет последовательным и основано на ежедневном распределении клиник: ортопедии, общей хирургии и урологии. Участники группы невмешательства будут набираться постфактум, используя методологию оценки склонности среди пациентов, оцениваемых в традиционном личном формате на протяжении всего периода исследования. Письменное информированное согласие будет получено от всех участников группы вмешательства до их вербовка.

Статистический анализ Сбор данных и последующий анализ будет осуществляться группой исследователей. Качественные переменные будут представлены через абсолютные и предельные частоты. Исследователи проанализируют распространенность SOPA в обеих группах, используя Хи-квадрат для изучения разницы между пропорциями в случае нормального распределения или, в противном случае, U Манна-Уитни. Таким же образом исследователи будут изучать различия по каждому из определяющих критериев SOPA.

Размер выборки: следуя модели Кинли и соавторов в исследовании, сравнивающем качество записей перед анестезией, выполненных стажерами-анестезиологами и обученными медсестрами, исследователи будут использовать переменную «Неполные исследования», которые могли повлиять на периоперационное ведение, для расчета размер выборки. Эта переменная будет эквивалентна переменной SOPA в настоящей работе. Основываясь на данных Кинли, исследователи будут использовать показатель неполного исследования в размере 15%, цифру, которая совпадает со стандартной оценкой «Неадекватность» в «Руководстве по периоперационному процессу», опубликованном Советом здравоохранения регионального правительства Андалузии, которая устанавливает максимум; приемлемый; частота неадекватного завершения предоперационных протоколов - в 15%. В этом исследовании эквивалентности между двумя форматами исследователи предполагают эквивалентность, если наблюдается максимальная разница в 25% между обоими форматами, что представляет собой разницу в 3,75% по сравнению с первоначальными 15%. Таким образом, для двустороннего расчета и при условии, что альфа-ошибка равна 0,05, а бета-ошибка равна 0,2 (мощность 80%), необходимо будет включить 1127 участников в каждую группу.