모바일 애플리케이션을 통한 고관절 전치환술의 재활 (HIP-App)

본 연구에서는 고관절 전치환술을 받은 환자를 대상으로 모바일 애플리케이션을 활용한 추적 프로그램의 효과를 평가하기 위해 노출 코호트와 비노출 코호트의 두 가지 코호트를 사용하여 관찰, 분석, 종단적 및 후향적 설계를 채택했습니다.

이 연구에 선택된 환자들은 Furlong Evolution® 짧은 스템과 비구 컵 보철 디자인(ACE)을 사용하여 고관절 전치환술을 받았습니다. 수술은 Vizcaya에 위치한 San Juan de Dios de Santurtzi 병원과 Universitario de Galdakao 병원에서 수행되었습니다.

새로운 치료 모델(디지털 애플리케이션을 통한 기능 회복 프로그램 및 환자 추적 조사)을 분석하기 위해 2023년 6월 1일부터 2024년 3월 30일까지의 전체 연구 모집단이 포함되며 3가지 방법으로 완전한 코호트 분석을 수행합니다. 한 달의 추적 기간.

데이터 수집에는 사회인구학적, 임상적, 수술 전 기능적 특성이 포함됩니다. 통증, 기능 및 삶의 질을 평가하기 위해 특정 평가 테스트가 사용되었습니다.

전자 건강 기록은 인구통계학적 변수(연령, 성별), 병력, Harris 고관절 점수 및 WOMAC 척도와 같은 환자 보고 결과 측정(PROM), 환자 보고 경험 측정(PREM)을 포함한 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 만족도 척도로.

데이터 유효성 검사, 외부 소스에 대한 소스 데이터 확인, 각 변수의 출처와 코딩 정보를 자세히 설명하는 포괄적인 데이터 사전을 포함하여 데이터 유효성과 레지스트리 무결성을 보장하기 위해 품질 보증 절차가 구현됩니다.

표준 운영 절차(SOP)는 환자 모집, 데이터 수집, 관리, 분석, 부작용 보고 및 변경 관리를 포함한 레지스트리 운영을 안내합니다.

통계 분석 계획은 연구 프로토콜에 설명된 1차 및 2차 목표를 해결하기 위해 적절한 분석 원칙과 기술을 사용하고, 누락된 데이터 처리를 위한 중요한 효과와 전략을 입증하는 데 필요한 표본 크기를 평가합니다.

이 상세한 설명은 고관절 전치환술 환자의 모바일 애플리케이션 기반 후속 프로그램의 효과를 평가하는 데 필수적인 엄격한 데이터 수집, 품질 보증 조치 및 통계 분석 전략을 강조하면서 연구의 포괄적인 프레임워크와 방법론을 포함합니다.