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산모 및 유아 관리에 대한 고충실도 시뮬레이션 기반 학습 접근 방식

2025년 6월 9일 업데이트: The University of Hong Kong

산모 및 유아 관리 분야에서 충실도가 높은 시뮬레이션 기반 학습 접근 방식에 대한 간호학생의 경험과 태도 탐색: 혼합 방법 연구

연구 유형: 임상 시험 - 무작위 대조 시험 주요 목적: 고충실도 시뮬레이션(HFS) 개입, 특히 (1) 지식 및 자기 효능(2)에 대한 사전 브리핑 및 디브리핑을 통한 시나리오 기반 교육의 효과를 탐색합니다. ) 문제 해결 능력, (3) 전통적인 교육과 비교하여 간호학과 학생의 아기 돌보기 및 모유 수유 학습 경험.

1차 결과: 대조군과 비교한 중재에 대한 모유수유 자기효능감 점수 및 지식 2차 결과: 시뮬레이션 설계 척도 및 교육 실습 설문지

연구 개요

상세 설명

연구의 배경과 이론적 근거:

간호학과 학생들은 일반적으로 산부인과 및 유아 관리 임상 환경에서 준비가 되어 있지 않거나 역량이 부족하다고 느낀다고 보고했습니다. 또한 간호사들은 신규 졸업생의 임상 추론 능력이 저하되어 유아의 질이 저하되거나 산모의 결과가 저하될 수 있다는 점을 우려하고 있습니다. 이러한 중요성에도 불구하고 특히 코로나19 팬데믹 기간 동안 더 많은 임상 기회를 제공하기는 어렵습니다. 충실도가 높은 시뮬레이션 기반 학습(HFS)은 마네킨이 '실제' 상황에서의 실습과 유사점을 인용하여 이론과 실습 사이의 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 시나리오, 사전 브리핑 및 디브리핑을 HFS에 통합함으로써 학생들은 학습 경험을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 간호대학생의 육아 및 모유수유에 HFS의 사용을 구체적으로 조사한 연구가 부족합니다. 지식과 기술, 문제 해결 능력, 학습 경험을 포함한 학습 결과에 대한 HFS의 영향은 불분명합니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

158

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

  • 이름: Yuet Wan Lok, Dr
  • 전화번호: 31976690
  • 이메일: krislok@hku.hk

연구 장소

    • Hksar
      • Hong Kong, Hksar, 홍콩
        • 모병
        • Hong Kong Metropolitan University
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Wai Ming CHUNG, MNur
        • 부수사관:
          • Po Man Lee, DNur
        • 부수사관:
          • Hoi Ki Yeung, MNur
        • 부수사관:
          • Kit Wah Wong, MNur
        • 부수사관:
          • Yuet Wan Lok, PhD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 본 연구를 위해 간호학과 학생을 모집합니다. 참가자의 포함 기준은 다음과 같습니다. (1) 산과 과정에 등록된 간호 학생 (2) 비밀리에 시뮬레이션에 동의한 간호 학생 (3) 이전에 산부인과에서 임상 경험이 없거나 훈련을 받은 적이 없는 학생.

제외 기준:

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: HFS 아기를 위한 중재 그룹

개입 그룹의 경우 고충실도 시뮬레이션 세션이 더 일찍 준비됩니다.

.

이 개입은 신생아 평가, 관리 실습, 피부 대 피부 접촉 및 모유 수유에 초점을 맞춘 2시간짜리 충실도가 높은 시뮬레이션 교육 세션입니다. SimBaby 마네킹과 모유 수유 모델을 사용하여 병원 환경을 모방합니다. 시나리오는 간호학생의 학습 수준에 맞춰져 있으며 숙련된 조산사가 검토합니다.

교육에는 다음이 포함됩니다.

사전 브리핑: 학습 목표, 시나리오 배경, 시뮬레이션 숙지, 기밀 유지 토론 및 기본 규칙 소개.

중재: 아기 돌보기 및 모유 수유에 대한 시나리오 기반 교육. 디브리핑: 시뮬레이션 교육자가 검토한 플러스-델타 디브리핑 모델입니다. 교육은 간호 시뮬레이션 연구실에서 진행됩니다.

기존 교육에는 강의, 튜토리얼 및 저충실도 마네킹을 사용한 기본 실습이 포함됩니다.
다른: 기존의 대조군
대조군의 경우 컨벤션 교육을 받습니다. 연구 완료 후 대조군에게도 동일한 시뮬레이션 세션이 제공됩니다.
기존 교육에는 강의, 튜토리얼 및 저충실도 마네킹을 사용한 기본 실습이 포함됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
자가 평가 모유수유 능력 도구를 이용한 기본적인 모유수유 지식과 기술에 대한 자기효능감
기간: 5분

37개 항목 수정 버전은 모유 수유 지원과 관련하여 다양한 복잡성의 작업을 수행할 때 자기 효능감을 추정하도록 설계되었습니다.

  1. - 제가 하기엔 아주 간단해요
  2. - 내가 하기엔 쉽다
  3. - 나로서는 어렵다.
  4. - 나한테는 너무 힘든 일이야

각 질문에 대해: 최소값 = 1 및 최대값 = 4 점수가 높을수록 최악의 결과(낮은 자기 효능감)를 의미합니다.

5분
신생아 및 모유수유 관리에 대한 지식과 기술 수준
기간: 4분

20개 항목

  1. 진실
  2. 사실일 수도 있음
  3. 잘 모르겠습니다 4 = 거짓일 수 있음 5 = 거짓(정답의 경우: 질문당 5점, 최대 총점: 100) (오답의 경우: 질문당 -5점, 최소 총점: -100) (예: 2~2점) -2점, 잘 모르겠다: 0점)

각 질문에 대해: 최소값 = -5 및 최대값 = 5 점수가 높을수록 더 나은 결과(더 나은 지식)를 의미합니다.

4분

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
시뮬레이션 설계 규모(SDS)
기간: 3분

20개 항목으로 구성되며 학습자의 관점에서 시뮬레이션 교육 설계를 평가하는 데 사용됩니다. 척도는 시뮬레이션의 목표, 정보, 지원, 문제 해결, 피드백 및 충실도와 같은 다양한 측면을 평가합니다.

시뮬레이션 설계 요소를 평가할 때 다음 등급 시스템을 사용하십시오.

  1. - 해당 진술에 전적으로 동의하지 않음
  2. - 그 말에 동의하지 않는다
  3. - 미정 - 귀하는 진술에 동의하지도 동의하지도 않습니다.
  4. - 말씀에 동의합니다.
  5. - 진술에 전적으로 동의합니다. NA - 해당 사항 없음; 이 진술은 수행된 시뮬레이션 활동과 관련이 없습니다.

각 질문에 대해 최소값 = 1, 최대값 = 5 점수가 높을수록 더 나은 결과(더 나은 디자인)를 의미합니다.

해당 항목이 귀하에게 얼마나 중요한지를 기준으로 각 항목을 평가하십시오.

  1. - 중요하지 않음
  2. - 다소 중요함
  3. - 중립적
  4. - 중요한
  5. - 매우 중요

각 질문에 대해 최소값 = 1 및 최대값 = 5 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다(더 중요함).

3분
교육 관행 설문지(EPS)
기간: 3분

16개 항목으로 시뮬레이션 훈련에서 교육 모범 사례의 존재와 중요성에 대한 인식에 접근하는 데 사용됩니다.

시뮬레이션 설계 요소를 평가할 때 다음 등급 시스템을 사용하십시오.

  1. - 해당 진술에 전적으로 동의하지 않음
  2. - 그 말에 동의하지 않는다
  3. - 미정 - 귀하는 진술에 동의하지도 동의하지도 않습니다.
  4. - 말씀에 동의합니다.
  5. - 진술에 전적으로 동의합니다. NA - 해당 사항 없음; 이 진술은 수행된 시뮬레이션 활동과 관련이 없습니다.

각 질문에 대해: 최소값 = 1 및 최대값 = 5 점수가 높을수록 더 나은 결과(더 나은 학습 경험)를 의미합니다.

해당 항목이 귀하에게 얼마나 중요한지를 기준으로 각 항목을 평가하십시오.

  1. - 중요하지 않음
  2. - 다소 중요함
  3. - 중립적
  4. - 중요한
  5. - 매우 중요

각 질문에 대해 최소값 = 1 및 최대값 = 5 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다(더 중요함).

3분

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
인구통계학적 설문지
기간: 2분
사회인구학적 기준선
2분

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Wai Ming CHUNG, HKU

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 3월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 8월 31일

연구 완료 (추정된)

2027년 2월 28일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 12월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 12월 5일

처음 게시됨 (실제)

2024년 12월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 6월 11일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 6월 9일

마지막으로 확인됨

2024년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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