가상현실이 간호대학생의 감성인식, 공감, 임상의사결정에 미치는 영향
가상현실 기반 학습도구가 간호대학생의 정서적인식, 공감, 임상결정에 대한 자신감 및 불안수준에 미치는 영향
연구 개요
상세 설명
이 연구는 무작위 통제 실험 설계로 수행됩니다. 본 연구는 가상현실 기반 학습 도구가 간호대학생의 정서적 인식, 공감, 임상 의사결정 자신감 및 불안 수준에 미치는 영향을 알아보고자 기획되었다.
가설 1. 가상현실 기반 학습도구는 학생들의 감성인식에 영향을 미친다. 가설 2. 가상현실 기반 학습도구는 학생들의 공감수준에 영향을 미친다.
가설 3. 가상현실 기반 학습 도구는 학생들의 임상 의사결정에 대한 자신감과 불안 수준에 영향을 미친다.
연구 대상자는 Kırıkkale University, 보건 과학부, 간호학과에서 건강 평가 과정을 수강하는 106명의 학생 간호사로 구성됩니다. 연구 샘플은 연구 참여에 동의하고 포함 기준을 충족하는 학생들로 구성됩니다.
연구의 무작위화; 표본 선정 기준을 충족하는 학생들은 컴퓨터 기반 프로그램(www.random.org)을 사용하여 무작위로 가상현실 그룹, 모의 환자 그룹, 통제(전통 교육) 그룹의 3개 그룹으로 나누어집니다. 가상 현실 그룹, 시뮬레이션 환자 그룹 및 통제(전통 교육) 그룹에 대한 배정은 편견을 방지하고 기밀을 보장하기 위해 독립적인 연구자에 의해 이루어집니다.
본 연구의 데이터는 기술적인 특성 형태인 "교육을 위한 정서적 인식 척도", "정서 및 인지적 공감 척도", "간호학의 임상적 의사결정을 위한 자신감 및 불안 척도"를 사용하여 수집될 것이다.
기술 특성 양식 "기술 특성 양식"은 문헌(Efendi et al., 2023; İsmailoğlu et al., 2020; Lamé & Dixon-Woods, 2020)을 기반으로 연구자에 의해 개발되었습니다.
"교육을 위한 정서적 인식 척도"는 Yakar와 Duman(2017)이 개발한 척도입니다. 교육을 위한 정서적 인식 척도는 Likert형 5점 척도(1-전혀 적합하지 않음, 2-나에게 적합하지 않음, 3-나에게 적합함, 4-약간 적합함, 5-전적으로 적합함)으로 구성되어 있습니다. me) 수용(7항목), 반응(9항목), 가치평가(8항목), 정리(7항목), 의인화(6항목) 5개 요인으로 총 37항목으로 구성되어 있다. 전체 척도에 대한 Cronbach Alpha 신뢰도 계수는 α=0.896입니다.
"정서적 및 인지적 공감 척도"는 Vachon과 Lynam(2015)이 개발한 척도입니다. 정서적 및 인지적 공감 척도의 터키어 타당성과 신뢰성은 Yukay Yüksel et al.에 의해 수행되었습니다. (2020). 정서적 및 인지적 공감 척도는 참가자의 정서적, 인지적 수준을 측정하기 위해 개발된 척도입니다. 이 척도를 사용하면 연구자는 세 가지 공감 차원을 조사하여 개인의 공감 수준을 보다 포괄적으로 결정할 수 있습니다. 척도의 Cronbach Alpha 신뢰도 계수는 α=0.91입니다.
간호학의 임상적 의사결정을 위한 자신감과 불안 척도는 Krista A. White(2014)에 의해 개발되었습니다. 터키어 타당성과 신뢰성은 Bektaş et al.에 의해 수행되었습니다. (2017). 이 척도는 간호대학생의 임상 의사결정에 대한 불안과 자신감을 평가합니다. 6점 Likert형 척도는 총 27개의 문항으로 구성되어 있습니다. 점수는 자신감과 불안에 대해 별도로 획득됩니다. 자신감 영역과 하위 차원에서 얻은 점수가 높을수록 학생의 자신감 수준은 증가하고, 불안 영역과 하위 차원에서 얻은 점수가 낮을수록 불안 수준은 감소합니다. 자신감과 불안 영역에서 얻을 수 있는 최저점은 27점, 최고점은 162점이다. 척도의 자신감 부분의 총 Cronbach 알파는 0.97이고 불안 부분의 총 Cronbach 알파는 0.96입니다.
연구 수행 주제의 이론적 내용을 연구자가 강의와 질의응답 기법을 사용하여 모든 학생에게 설명합니다. 학생들은 설명적 특성 양식인 교육을 위한 정서적 인식 척도, 간호학의 임상 의사 결정을 위한 정서적 및 인지적 공감 척도와 자신감 및 불안 척도(사전 테스트)를 받게 됩니다. 그런 다음 학생들은 학업 성적 평균에 따라 그룹으로 무작위로 배정됩니다.
가상 현실 기반 흉부 및 폐 신체 검사 학습 도구는 Aslı Yılmaz와 Nurcan Çalışkan이 준비했습니다. Yılmaz와 Çalışkan은 시뮬레이션에 사용할 음성 해설 콘텐츠와 음향 효과를 준비했습니다. 이러한 과정이 완료된 후 소프트웨어에 필요한 알고리즘이 생성되었습니다. 연구자는 시뮬레이션에서 사용자가 어떻게 움직일지, 메뉴와 컨트롤이 어떻게 작동할지, 시뮬레이션이 사용자의 행동에 어떻게 반응할지 계획하여 소프트웨어팀에 전달했습니다. 시뮬레이션은 "Oculus" 플랫폼과 호환되도록 무료 오픈 소스 "Unity" 프로그램을 사용하여 소프트웨어 팀에 의해 개발되었습니다.
신청에 참여할 모의환자가 결정되었습니다. 시뮬레이션된 환자는 성인 남성입니다. 시행 일주일 전과 시행 당일에 모의 환자와 함께 과정에 대한 설명회가 진행될 예정입니다. 모의 환자의 기대 사항은 회의에서 설명됩니다. 적용 단계의 기능과 시뮬레이션 환자의 성능에 관한 리허설이 진행됩니다.
대조군의 모든 학생들은 동급생을 대상으로 흉부 및 폐 검사를 연습합니다.
건강 평가 과정에서는 세 그룹이 동시에 실험실로 이동하게 됩니다. 각 그룹의 담당 강사가 담당하여 조정을 실시합니다. 시뮬레이션 환자 그룹의 학생들은 시뮬레이션 환자와 함께 작업하고, 가상 현실 그룹의 학생들은 가상 현실로 작업하며, 능동 통제 그룹의 학생들은 샘플 그룹에 속하지 않은 동급생을 대상으로 흉부 및 폐 검사를 수행합니다. . 학생들이 흉부 및 폐 검사 단계를 진행하는 동안 강사는 촉진자로 함께합니다. 실습 후에는 교육을 위한 정서적 인식 척도, 정서적 및 인지적 공감 척도, 간호학의 임상적 의사 결정을 위한 자신감 및 불안 척도(시험 후)가 시행됩니다.
학기의 가을 학기 동안 학생들은 일주일에 2일씩 다른 진료소(내과 및 외과 진료소)로 돌아가게 됩니다. 15주간의 가을 학기가 끝나면 학생들은 교육을 위한 정서적 인식 척도, 정서적 및 인지적 공감 척도, 간호학의 임상 의사 결정을 위한 자신감 및 불안 척도(후속 검사)를 받게 됩니다.
빈도 분포, 기술 통계, 카이제곱, 일원 분산 분석(OneWay ANOVA), Levene 검정, "다중 비교 검정"(Bonferroni, Tamhane's T2) 및 반복 측정 분산 분석을 사용하여 데이터를 평가합니다. 유의수준은 0.05를 사용하며, p<0.05인 경우에는 유의한 차이가 있고, p>0.05인 경우에는 유의한 차이가 없는 것으로 기술한다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
-
Kirikkale, 칠면조, 71450
- Kirikkale University
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 연구에 자원봉사로 참여하기
- 약시(게으른 눈), 부등시(두 눈의 굴절이 서로 다른 경우), 사시(사시) 등 깊이 인식에 영향을 줄 수 있는 눈의 결함이 없을 것(본인의 선언을 근거로 함)
- 2024-2025학년도 가을 학기에 처음으로 HEM2005 코딩된 "건강 평가" 과정에 등록했습니다.
제외 기준:
- 연구 참여는 자발적입니다.
- 건강 관련 분야의 고등학교, 준학사 또는 학사 학위를 졸업하고,
- 이전에 HEM2005 코딩된 "건강 평가" 과정을 수강한 적이 제외 기준이었습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 가상현실 그룹
가상현실 기반의 흉부 및 폐 신체검사 학습툴을 이용하여 흉부폐 신체검사를 학습한다.
|
가상현실 기반의 흉부 및 폐 신체검사 학습툴을 이용하여 흉부폐 신체검사를 학습한다.
다른 이름들:
|
|
실험적: 모의 환자 그룹
흉부 폐 신체 검사는 시뮬레이션된 환자를 사용하여 연구됩니다.
|
흉부 폐 신체 검사는 시뮬레이션된 환자를 사용하여 연구됩니다.
다른 이름들:
|
|
간섭 없음: 통제(전통 교육) 그룹
통제그룹에는 어떠한 신청도 이루어지지 않았습니다.
그/그녀는 표본 그룹에 속하지 않은 동급생을 대상으로 흉부 폐 신체 검사를 연습하게 됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
정서적 인식 수준
기간: 훈련 신청 전 사전 테스트부터 훈련 신청 후 사후 테스트까지 약 한 달 정도 소요됩니다.
|
하위 차원의 점수와 척도 총점은 얻을 수 있는 최소 및 최대 점수에 따라 평가됩니다. 점수가 높을수록 교육에 대한 정서적 인식 수준도 높아집니다. 하위 차원 수신: 최소: 7, 최대: 35 반응: 최소: 9, 최대: 45 가치 평가: 최소: 8, 최대: 40 정리: 최소: 7, 최대: 35 개인화: 최소: 6, 최대: 30 척도 합계 점수: 최소: 37, 최대: 185 |
훈련 신청 전 사전 테스트부터 훈련 신청 후 사후 테스트까지 약 한 달 정도 소요됩니다.
|
|
정서적, 인지적 공감 수준
기간: 훈련 신청 전 사전 테스트부터 훈련 신청 후 사후 테스트까지 약 한 달 정도 소요됩니다.
|
점수가 높을수록 정서적, 인지적 공감 수준도 증가합니다.
|
훈련 신청 전 사전 테스트부터 훈련 신청 후 사후 테스트까지 약 한 달 정도 소요됩니다.
|
|
임상적 의사결정에 대한 자신감과 불안 수준
기간: 점수가 높을수록 정서적, 인지적 공감 수준도 증가합니다. 훈련 신청 전 사전 테스트부터 훈련 신청 후 사후 테스트까지 약 한 달 정도 소요됩니다.
|
자신감 영역 및 하위 차원에서 얻은 점수가 높을수록 학생의 자신감 수준은 증가하고, 불안 영역 및 하위 차원에서 얻은 점수가 낮을수록 불안 수준은 감소합니다.
|
점수가 높을수록 정서적, 인지적 공감 수준도 증가합니다. 훈련 신청 전 사전 테스트부터 훈련 신청 후 사후 테스트까지 약 한 달 정도 소요됩니다.
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Emel GÜLNAR, Assoc. Prof., Kırıkkale University
- 연구 의자: Aslı YILMAZ, MSc, Gazi University graduate student
- 연구 의자: Esra DOĞAN YILMAZ, Asst. Prof., Kırıkkale University
- 연구 의자: Kamile KIRCA, Asst. Prof., Kırıkkale University
- 연구 의자: Şule BIYIK BAYRAM, Assoc. Prof., Black Sea Technical University
- 연구 의자: Nurcan ÇALIŞKAN, Prof. Dr., Gazi University
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .