지역사회 청소년 및 성인 아마추어 축구 선수의 부상 예방 강화 (EPIC)

이는 2025년 축구 시즌에 대한 한 시즌 연구로, 프리시즌(3월)부터 시작하여 경쟁 시즌(11월)이 끝난 후 종료됩니다. 축구 코치와 선수가 연구에 포함되었습니다. 코치의 하위 샘플도 2025년 시즌 이후 질적 하위 연구에 포함될 예정입니다. 프로세스 평가의 일환으로 클럽 회장, 스포츠 디렉터, 청소년 관리자와 같은 클럽 대표도 같은 지구에서 대상이 되며 피트니스 코치는 코치에게 중재를 전달합니다. 코치는 대부분의 개입의 대상이 될 것이지만 선수와 클럽 관리자도 일부 지원 개입의 혜택을 누릴 것입니다.

전국 조직(Friskis&Svettis)의 피트니스 코치가 주요 중재 전달자가 되며 Knee Control+ 프로그램 운동에 대한 교육을 받고 해당 장소에서 워크숍을 개최하고 팀 내 현장 방문을 할 수 있도록 중재를 지원하게 됩니다. . 연구그룹은 피트니스 코치 교육을 담당하고 코치들에게 디지털 워크숍을 전달하며 소셜미디어 계정을 관리하게 된다.

서포트 소재 개발에는 공동 디자인이 채택되었습니다. 2024년 시즌에는 코치와 선수(실질적인 이유로 18세 이상) 대표로 구성된 실무 그룹이 시작되었습니다. 이 실무 그룹(코치 2명, 전직 선수 1명)은 코치와 선수를 위한 지원 자료와 설문지를 개발하는 동안 피드백과 새로운 아이디어를 제공했습니다.

워크숍 개념은 본 연구에 포함되지 않은 지역에서 2024년 가을 동안 축구 코치를 위한 워크숍을 이끄는 피트니스 코치와 함께 세 번 테스트되었습니다. 한 번의 현장 방문도 이루어졌으며 피트니스 코치는 이후 연구 그룹에 자신의 경험에 대한 피드백을 제공했습니다.

연구 계획 및 실행 과정에서 연구 그룹은 축구 클럽, 지역 축구 협회, 스웨덴 축구 협회 및 피트니스 코치 협회(Friskis&Svettis) 대표와 정기적으로 접촉하여 수행 중인 작업에 대한 전략적 의견을 얻을 것입니다.

두 그룹 별자리 모두 연구 기획 과정에서 주로 활동했지만 일부 참가자는 2025 시즌 이후 결과에 대한 견해와 결과 해석을 제공하기 위해 초대될 수도 있습니다. 2025년 시즌 이후 그리고 잠재적으로 연구 규모가 확대되기 전에 워크숍 전략은 피트니스 코치 협회와 함께 후속 조치를 취하고 전국적인 보급을 시작하기 전에 변경이 필요한지 여부를 평가할 것입니다.

데이터는 주로 구현 결과, 행동 결과, 부상 결과, 부작용 및 프로세스 평가를 다루는 웹 기반 설문지를 통해 수집됩니다.

기본 결과에 대한 표본 크기 계산은 로지스틱 회귀 모델을 기반으로 이진 결과에 대한 Shiny CRT 온라인 도구를 사용하여 완료되었습니다. 클러스터(클럽)당 3개 팀을 가정하여 계산했습니다. 클러스터 크기의 변동을 설명하기 위해 0.9와 같은 변동 계수가 적용되었습니다. 교환 가능한 상관 관계 구조가 가정되었으며 기본 사례 계산에서는 클러스터 내 상관 관계(ICC) 0.02를 사용했습니다. 민감도 분석에서는 0.01에서 0.05 사이의 ICC 값을 고려했습니다. 게시된 데이터를 기준으로 팀이 Knee Control+를 CG에서 사용하는 예상 주 비율은 0.5(50%)이고 IG에서는 0.8(80%)입니다. 1.04의 설계 효과(DE)를 고려하면 3개 팀의 클러스터 크기를 통해 통계적 유의성 5% 수준에서 80% 검정력으로 최소 0.3(30%)의 기본 결과에서 그룹 간 차이를 탐지할 수 있습니다. , 총 29개 클러스터(85개 팀)로 구성됩니다. 결과의 동일한 차이에 대해 28-30개 클러스터(83-90개 팀) 사이에서 렌더링된 샘플 크기를 0.01에서 0.05 사이로 ICC 결과를 변경했습니다. 따라서 목표는 최소 90개 팀을 포함하는 것입니다.

주요 부상 결과인 ≥7일 시간 손실 부상(2차 결과)의 경우 Shiny CRT 온라인 도구를 사용하여 포아송 회귀 모델을 기반으로 표본 크기 계산이 완료되었습니다. 계산에서는 팀당 15명의 플레이어(2차 분석의 클러스터)를 가정했으며, 클러스터 크기의 변동을 설명하기 위해 변동 계수 0.9가 적용되었습니다. 교환 가능한 상관 관계 구조가 가정되었으며 기본 사례 계산에서는 클러스터 내 상관 관계(ICC) 0.02를 사용했습니다. 민감도 분석에서는 0.01에서 0.05 사이의 ICC 값을 고려했습니다. 발표된 데이터에 따르면 CG의 예상 부상 발생률은 0.2(20%)이고 IG의 경우 0.1(10%)입니다. 1.28의 설계 효과(DE)를 고려하면 15명의 플레이어로 구성된 클러스터 크기를 통해 5% 수준에서 80% 검정력으로 최소 0.5(50% 부상 감소)의 2차 결과에서 그룹 간 상대 차이를 감지할 수 있습니다. 총 41개 팀(선수 607명)으로 통계적 유의미함. 동일한 결과 차이에 대해 ICC 결과를 37~54개 팀(541~806명의 플레이어) 사이에 렌더링된 샘플 크기 0.01~0.05로 변경했습니다. 이는 클럽 수준에서 총 14개의 클러스터(12-18개의 클러스터 범위)에 해당합니다.

축구 관련 부상에 대한 데이터는 치료가 필요하거나 축구 훈련이나 경기에 참가하지 않는 것과 상관없이 수집됩니다("모든 신체적 문제" 부상 정의).

일차 결과인 Knee Control+의 사용은 프로그램을 충분히 사용한 주의 비율로 팀 수준에서 분석되고 로지스틱 회귀를 사용하여 중재 그룹과 대조군 간을 비교할 것입니다. 충분한 훈련 횟수의 한계는 Knee Control+ 훈련을 주당 2회 이상으로 설정됩니다. 초보자의 경우 부상 예방 훈련을 점진적으로 시작하는 것이 선호되므로 10~12세 선수의 경우 6개 주요 운동 중 3개 이상을 사용하는 것으로 간주되는 반면, 12세 이상의 선수는 6개 주요 운동 중 4개 이상을 사용하는 것으로 충분하다고 간주됩니다. Knee Control+를 사용하는 것으로 정의됩니다. 구현에 대한 다른 측정값도 그룹 간에 비교되며 주로 매개변수 통계를 사용하여 비교됩니다.

부상발생률(운동선수 노출 1000명당 부상자 수)과 월별 유병률(부상자 수/매월 총 선수 수)을 95% 신뢰구간으로 제시하고 발생률 비율과 유병률 비율을 계산하여 비교한다. 푸아송 분포, 로그 링크 및 총 운동선수 노출의 자연 로그 또는 상쇄 분모 변수로서 총 적격 주의 자연 로그를 사용하는 일반 선형 모델을 사용하는 그룹(치료 의도에 따라).

질적 인터뷰는 질적 내용 분석과 귀납적 접근 방식을 사용하여 분석됩니다.