병원에서 UTI 진단을 위해 소변 계량봉을 사용하지 않는 것이 미치는 영향

배경:

요로 감염(UTI)은 유럽과 미국에서 항생제 치료와 입원의 주요 원인입니다. 소변 계량봉은 병원에서 널리 사용되는 현장 검사로, 덴마크 북부 지역 입원 환자의 절반 이상이 이 방법을 사용하여 검사를 받고 있습니다. 이는 UTI를 배제하고 불필요한 소변 배양을 줄이고 올바르게 사용될 때 초기 항생제 선택을 안내함으로써 자원을 절약하는 것을 목표로 하는 효과적인 도구로 간주됩니다. 그러나 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 소변 계량봉에 배뇨 전 4~6시간 동안 방광에 보관된 깨끗한 중간 샘플과 같은 특정 사전 분석 조건이 필요합니다. 이러한 기준은 임상 실습에서 거의 충족되지 않습니다. 또한, 입원 환자 중 무증상 세균뇨의 유병률은 약 45%로 임상의의 UTI 특정 증상과의 세심한 해석 및 상관관계가 필요합니다.

UTI를 배제하기 위해 고안되었지만, 연구에 따르면 소변 계량봉은 병원 환경에서 양성 예측률이 낮음에도 불구하고 이를 배제하기 위해 오용되는 경우가 많습니다. 이러한 오용은 과도한 항생제 사용의 원인이 될 수 있습니다. 또한, 일반적으로 높은 음성 예측 값에도 불구하고 덴마크 북부 지역의 최근 연구에 따르면 음성 계량봉은 증상이 있는 환자에서 UTI를 확실하게 배제할 수 없는 것으로 나타났습니다.

이러한 제한으로 인해 2023년 8월과 2024년 2월에 덴마크 북부 지역 전체에서 소변 계량봉의 구현이 중단되었습니다. 2024년 9월, 덴마크 감염병학회와 덴마크 임상미생물학회는 모든 덴마크 병원에서 딥스틱 사용을 중단할 것을 권고했습니다. 그러나 널리 사용되는 현장 검사를 구현 해제하는 경우의 영향은 아직 알려지지 않았으므로 이 결정의 장점이 잠재적인 단점보다 더 큰지에 대한 의문이 제기됩니다.

목표 이 연구는 덴마크 북부 지역의 병원에서 소변 계량봉 제거의 영향을 평가하는 것을 목표로 합니다.

가설

1. 소변 딥스틱을 제거한 후에는 소변 배양의 발생률이 감소합니다.
2. ICD-10 코드인 DN300(급성 방광염), DN308C(재발성 방광염), DN309(비특이성 방광염), DA419B(요로패혈증)의 발생률은 소변 계량봉을 제거한 후 감소합니다.
3. UTI 특이 항생제인 피브메실리남(pivmecillinam), 니트로푸란토인(nitrofurantoin), 설파메티졸(sulfamethizol), 트리메토프림(trimethoprim)뿐만 아니라 항생제의 전반적인 사용은 소변 계량봉을 제거한 후에 감소할 것입니다.
4. 중환자실 입원 위험은 소변 계량봉을 제거하기 전후에 변함이 없습니다.
5. 평균 입원 기간과 사망률은 소변 계량봉 제거 전후에 변함이 없습니다.
6. 최초 퇴원 후 30일 이내에 입원실이나 응급실로 복귀하는 것으로 정의되는 조기 재입원의 위험은 소변 계량봉을 제거하기 전후에 동일하게 유지됩니다.

소변 배양 양성인 환자의 하위 모집단에서 우리는 다음과 같은 가설을 세웠습니다.

1. 사망률과 평균 재원 기간은 소변 계량봉을 제거한 후에도 변하지 않습니다.
2. 요로병원성 적용 범위가 있는 항생제로 치료받은 환자의 비율은 딥스틱(위에 제시된 UTI 특정 항생제 및/또는 암피실린/겐타마이신, 피페라실린/타조박탐 또는 시프로플록사신)의 시행 중단 전후에 동일하게 유지됩니다.

방법 설계 이 연구는 덴마크 북부 지역의 비즈니스 인텔리전스 포털의 데이터를 활용하여 레지스트리 기반의 중단된 시계열 분석이 될 것입니다. 계량봉 폐지 전후의 데이터를 추출합니다.

노출 설정 2023년 8월(Aalborg) 및 2024년 2월(Hjørring) 덴마크 북부 지역에서 소변 계량봉의 구현이 중단됩니다.

연구 기간 데이터는 응급실과 입원환자 병동 모두에서 추출됩니다. 데이터 추출은 비즈니스 인텔리전스 포털이 데이터를 추출할 수 있을 때(바람직하게는 2019년부터) 시작되고 연구 수행의 최신 업데이트에서 종료됩니다.

이 연구에는 두 개의 통제 그룹이 포함됩니다.

1. 덴마크 중부 지역의 유사한 병원 코호트입니다.
2. 연구 기간 동안 덴마크 북부 지역의 일반의가 요청한 소변 배양의 총 횟수입니다.

통계 중복을 피하기 위해 1차 분석에는 연구 기간 동안 각 환자의 첫 입원만 포함됩니다.

기술통계: 발생률

입원 환자는 개방형 코호트이므로 발생률(예: 항생제 사용)은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

월간 피브메실리남 사용 발생률=((피브메실리남으로 치료받은 고유한 사람 수))/(한 달 동안의 총 개인 시간)=X pr.1000 환자 일수

발생률의 신뢰 구간은 포아송 분포를 기반으로 계산되며 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.

표준오차(log⁡〖rate)=1/√(건수)〗 전체 발생률은 2024년 9월 기준 환자군의 연령분포를 바탕으로 직접표준화하여 표준화할 예정(2024년 9월 기준 최신 자료) 이 프로토콜 작성).

인류

사망률은 위에 제시된 것과 동일한 방법을 사용하여 계산됩니다. 보충 분석에서는 30일 사망 위험을 계산합니다.

30일 사망위험=(30일 이내 사망자 수)/(총 입원자 수)=X%

그리고 치명률은 다음과 같습니다.

치명률=(병원 내 사망자 수)/(총 입원자 수)=X%

찰슨 심각도 지수(Charlson Severity Index) 지수 날짜 이전 최대 10년까지 추출된 병력을 추출하여 표준 방법론을 사용하여 찰슨 동반질환 지수를 계산합니다.

비교 계량봉의 시행 중단 전후 덴마크 북부 지역의 발생률과 사망률을 중단된 시계열 회귀 분석의 원리를 사용하여 비교합니다. 이 방법은 계절성을 조정하는 이점을 제공합니다. 또한 덴마크 북부 지역의 비율을 통제 그룹의 비율과 비교할 것입니다.