이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

인공 지능으로 시야 주변의 최적화 (VFAAI)

2025년 10월 30일 업데이트: Edward Chay, Sight Intelligence Engineering Corporation

인공 지능으로 시야 주변의 최적화 - 정상 임계 값 설정

이 연구의 목적은 건강한 참가자로부터 정상적인 시야 데이터를 수집하는 것입니다. 이 데이터는 새로운 시야 주변 테스트를 개발하고 최적화하는 데 사용됩니다. 테스트에는 테스트 지점 식별의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 인공 지능 (AI)의 사용을 포함 할 수있는 고급 알고리즘이 포함됩니다.

건강한 개인은 윤리적으로 채용되어 사전 동의에 서명합니다. 그들은 약 10 분 동안 가상 현실 헤드셋을 사용하며 수집 된 정보는 비 식별 및 분석됩니다.

참가자는 짧은 설문지에서의 경험에 대한 질문을받을 수도 있습니다.

연구 개요

상세 설명

연구 프로토콜

공부 제목 :

시야 주변을 사용하여 건강한 참가자를위한 정상 임계 값 설정

교장 수사관 :

에드워드 차이, MD

사이트 위치 :

Sight Intelligence Engineering Corporation 8101 Hinson Farm Road, Suite #208 Alexandria, VA 22306

IRB 승인 :

Inova의 기관 검토위원회 (IRB)의 승인

  1. 배경 및 이론적 시야 테스트는 녹내장 및 시신경 병증과 같은 조건을 탐지하고 모니터링하기위한 안과의 주요 진단 도구입니다. 이 연구는 건강한 개인 집단에서 새로운 시야 주변에 대한 규범 임계 값을 확립하는 것을 목표로합니다. 이러한 기준 값은 시야 테스트의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 인공 지능 (AI)을 통합 할 수있는 고급 알고리즘을 사용하는 시야 주변 시스템의 보정 및 최적화에 기여합니다.
  2. 목표

    • 건강한 성인 참가자에서 정상적인 시야 임계 값을 수집합니다.
    • 시야 주변 장치의 유용성과 편안함을 평가합니다.
    • AI 구동 테스트 포인트 선택을 포함하여 주변 알고리즘의 최적화를 지원합니다.
  3. 연구 설계 이것은 100 명의 건강한 참가자를 포함하는 전향 적 단일 사이트 관찰 연구입니다. 각 참가자는 가상 현실 기반 주변을 사용하여 단일 시야 테스트를 완료합니다.
  4. 참가자 선택 기준

    포함 기준 :

    • 18 세 이상의 건강한 성인.
    • 각 눈에서 20/40 이상의 최고 수정 된 시력.
    • 임상 검사시 정상적인 시신경 외관.

    제외 기준 :

    • 20/40보다 더 나쁜 시력이 가장 좋습니다.
    • 0.5보다 큰 컵 대 디스크 비율.
    • 이전에 기록 된 녹내장 또는 시신경 병증.
    • 시야에 영향을 줄 수있는 중요한 안구 또는 신경 학적 상태.
    • 학습 절차를 준수 할 수 없습니다.
  5. 채용 및 동의 참가자는 별도의 IRB 승인 문서에 설명 된 채용 절차에 따라 Schefkind Eye Care의 Chay 기존 환자 기반에서 윤리적으로 채용됩니다. Chay 박사는 강요의 가능성을 최소화하기 위해 환자에게 직접 접근하지 않을 것입니다.

    연구 현장에 도착하면 참가자들은 연구에 대한 간단한 소개를 받게됩니다. 서면 동의는 임상 치료에 관여하지 않은 연구팀의 구성원이 얻을 것입니다. 서명 동의서 사본은 참가자에게 제공됩니다.

  6. 학습 절차

    • 사전 동의를 얻은 후 참가자에게 가상 현실 헤드셋이 장착됩니다.
    • 편안함 및 시각적 정렬을 위해 테스트 관리자가 헤드셋을 조정할 수 있습니다.
    • 시야 테스트에 대한 지침은 참가자가 선호하는 언어로 장치 내에 표시됩니다.
    • 참가자는 시야 테스트를 완료하는 동안 관리자가 인접한 방에 남아 있고 항상 질문이나 우려 사항에 응답 할 수 있습니다.
    • 시험 후 참가자는 구두 브리핑을 받고 경험을 평가하는 간단한 출구 설문 조사를 완료하도록 요청 받게됩니다.
  7. 샘플 크기 총 100 명의 참가자가 등록됩니다. 이 숫자는 건강한 눈을위한 규범 적 데이터 세트를 설정하기에 충분하며, 향후 병리학 적 사례와 비교할 수 있습니다.
  8. 데이터 분석 방법 시야 테스트에서 수집 된 데이터에는 다양한 시야 지점에서의 임계 값 감도 값이 포함됩니다. 데이터 세트는 설명 통계 (평균, 표준 편차, 범위)를 사용하여 분석하여 테스트 위치의 정상 임계 값 범위를 결정합니다.

    추가 분석에는 다음이 포함될 수 있습니다.

    • 인구 통계 학적 영향을 식별하기위한 연령 그룹과 성별에 의한 계층화.
    • 데이터 품질을 보장하기위한 이상치 감지.
    • 적용 가능한 경우 테스트 재시험 신뢰성의 내부 일관성 분석. 모든 분석은 R 또는 Python과 같은 통계 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다. 비 식별 데이터는 미래에 알고리즘 교육 또는 모델 개발에 사용될 수 있습니다.
  9. 타임 라인 단계 활동 기간 1 단계 IRB 승인 및 연구 준비 1 개월 완료된 2 단계 참가자 모집 및 등록 1 개월 [3 월 -4 월 2025] 1 개월 (3 월 -4 월 2025 년 3 월 -4 월] 1 개월 (중복) [4 월 -May 2025] 1-2 개월 [2025 년 6 월] 5 단계 최종보고 및 메뉴 준비 1 개월.
  10. 데이터 관리 및 기밀성 모든 연구 데이터는 안전한 비밀번호로 보호 된 전자 데이터베이스에 저장됩니다. 각 참가자는 개인 정보를 비인화하기 위해 고유 한 학습 ID가 할당됩니다. 공인 된 연구 담당자만이 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 데이터는 HIPAA 및 기관 개인 정보 보호 규정에 따라 처리됩니다.
  11. 위험과 혜택

    위험 :

    • 최소 : 시야 테스트 또는 헤드셋을 착용 한 일시적인 눈 피로 또는 가벼운 불편 함 가능성.

    이익:

    • 참가자에게 직접적인 혜택이 없습니다.
    • 이 연구는 개선 된 진단 도구의 개발에 기여하며보다 정확한 시야 테스트를 통해 미래의 환자에게 도움이 될 수 있습니다.
  12. 보상 참가자는 참여에 대한 재정적 보상을받지 않습니다.
  13. 연구에 자발적인 참여 참여는 전적으로 자발적입니다. 참가자는 임상 치료에 대한 형벌이나 영향없이 언제든지 철회 할 수 있습니다.
  14. 자금 공개이 연구는 교장 수사관 인 Edward Chay 박사가 자체 자금을 지원합니다. 외부 자금 지원원이나 상업 스폰서는 관련이 없습니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

100

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Virginia
      • Alexandria, Virginia, 미국, 22306
        • Sight Intelligence Engineering

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

건강한 눈을 가진 건강한 개인. 참가자는 모든 배경을 가지고있어 테스트 결과를 모든 개인에게 일반화 할 수 있습니다.

설명

포함 기준 :

  • 18 세 이상의 건강한 성인.
  • 각 눈에서 20/40 이상의 최고 수정 된 시력.
  • 임상 검사시 정상적인 시신경 외관.

제외 기준 :

  • 20/40보다 더 나쁜 시력이 가장 좋습니다.
  • 0.5보다 큰 컵 대 디스크 비율.
  • 이전에 기록 된 녹내장 또는 시신경 병증.
  • 시야에 영향을 줄 수있는 중요한 안구 또는 신경 학적 상태.
  • 학습 절차를 준수 할 수 없습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
건강한
  • 18 세 이상의 건강한 성인.
  • 각 눈에서 20/40 이상의 최고 수정 된 시력.
  • 임상 검사시 정상적인 시신경 외관.
  1. 우리가 아는 한 자연스러운 안구 운동은 테스트 중에 사용자가 자연스럽게 눈을 움직일 수있는 최초의 시야 주변 소프트웨어입니다. 이전 시야 테스트는 시력의 주변에서 테스트 포인트가 번쩍 거리면서 시험 전반에 걸쳐 환자가 중심 시선을 유지해야했습니다. 우리의 검사를 통해 환자는 이러한 시험 지점을 직접 볼 수 있습니다.
  2. 단순화 된 데이터 캡처 우리가 아는 한, 이것은 최초의 시야 주변 소프트웨어로, 사용자가 볼 때 핸드 헬드 클릭 커가 테스트 포인트를 등록 할 필요가 없습니다.
  3. 중심점을 응시하는 이전 테스트에서주의 모니터링은 졸음과 부주의를 유발할 수 있습니다. 우리의 테스트는 테스트를 일시 중지하고 적절한 경우 격려를 주며 환자가 초점을 되 찾을 수있는 소프트웨어 모니터를 사용합니다. 이를 통해 데이터보고에서 훨씬 더 정확성을 유지할 수 있습니다.
  4. 인공 지능 (AI) 우리의 테스트는 AI를 사용하여 테스트 매개 변수를 최적화합니다.
다른 이름들:
  • 고급 시야 주변
  • 시야 분석기 소프트웨어

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
밝기 임계 값
기간: 10 분 안에
말초 시야의 각 위치에서, 건강한 개인의 시험 지점을 볼 수있는 능력이 측정됩니다. 로그 척도 (0.1 dB ~ 1000 dB)를 따라 밝기 (사도로 측정)가 조정되고 임계 값은 건강한 개인이 해당 테스트 포인트가 시간의 50%를 볼 수있는 밝기로 정의됩니다.
10 분 안에
지속 시간 임계 값
기간: 10 분 안에
말초 시야의 각 위치에서, 건강한 개인의 시험 지점을 볼 수있는 능력이 측정됩니다. 지속 시간 (초로 측정)이 조정되고 임계 값은 건강한 개인이 해당 테스트 포인트의 시간의 50%를 볼 수있는 시간으로 정의됩니다.
10 분 안에

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 7월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 8월 31일

연구 완료 (추정된)

2026년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 3월 27일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 4월 2일

처음 게시됨 (실제)

2025년 4월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2025년 11월 3일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 10월 30일

마지막으로 확인됨

2025년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • WCG-20251396

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다