주의를 끌기위한 침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스

실험적: 이 팔은 자체 BCI가 제어하는 ​​시각적 피드백을 받게됩니다.

행동: 맞춤형 BCI 디코더를 사용한주의 중재

개입의 오프라인 단계에서 참가자는 두개 내 뇌 활동이 기록되는 동안주의를 기울일 것입니다. 이 세션의 데이터는주의 참여를 분류 할 수있는 개인화 된 디코더를 훈련시키는 데 사용됩니다.

훈련 단계에서 참가자는주의 참여가 감지 될 때 뇌 활동에 따라 실시간 시각적 피드백을 받게됩니다. 이 폐쇄 루프 피드백은 성공적인 관심을 강화하고 반복 된 세션에 대한 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다.

가짜 비교기: 이 팔은 무작위로 선택된 다른 참가자로부터 시각적 피드백을받습니다.

행동: 맞춤형 BCI 디코더를 사용하지 않고주의 중재

오프라인 단계에서 참가자는 두개 내 뇌 활동이 기록되는 동안 주의력있는 작업을 수행합니다. 각 참가자마다 개인화 된 디코더가 만들어 지지만 훈련 단계 세션 중에 사용되지 않습니다.

훈련 단계에서 참가자는주의 작업을 수행하면서 시각적 피드백을 받게됩니다. 그러나 피드백은 뇌 활동에 따라 달라지지 않습니다. 대신, 피드백은 비 컨담이고 실제주의 참여와 관련이 없습니다. 이 그룹은 교육 세션을 통해주의 성과의 개선을 경험할 것으로 예상되지 않습니다.

Conners Continuous Performance Test, 3 판에 의해 평가 된 지속적인 관심

CPT-3은 8 세 이상의 개인의주의 관련 문제를 평가하는 데 사용되는 작업 중심의 전산화 평가입니다. 이 테스트는주의 작업에서 개인의 성과에 대한 객관적인 정보를 제공합니다.

T- 점수 : ~ 30 (최소) / 100+ (최대); 점수가 높아짐 = 성능이 악화됩니다. 신뢰 색인 : 0 (min) / 1.00 (max); 점수가 높아짐 = 성능 저하 (1 = 비정형 가능성이 높음)

WISC-IV/WISC-V 또는 WAIS-III/WAIS-IV에 의해 평가 된 작업 기억

WISC는 6 세에서 16 세 사이의 어린이의 지적 능력을 평가하는 데 사용되는 표준화 된 테스트입니다. 언어 이해, 시각적 공간 추론, 작업 기억, 처리 속도 및 유체 추론 (WISC-V에 추가)을 포함한 여러인지 영역을 평가합니다.

WAIS는 WISC의 성인 상대이며 16 세에서 90 세 사이의 개인의 지능을 평가하는 데 사용됩니다. WISC와 마찬가지로 언어 이해, 지각 적 추론, 작업 기억 및 처리 속도와 같은 영역에서인지 능력을 평가합니다.

전체 스케일 IQ 및 인덱스 점수 : 40 (최소) / 160+ (최대); 높은 점수 = 더 나은인지 능력; 하위 테스트 스케일링 점수 : 1 (min) / 19 (max); 높은 점수 = 해당 하위 테스트에서 더 나은 성능

Delis-Kaplan Executive Function System의 언어 유창성 및 트레일 만들기에 의해 평가 된 임원 기능

D-KEFS 언어 유창성은 개인의 언어 생산성,인지 적 유연성 및 언어에 대한 경영진을 평가합니다. 문자 유창성, 카테고리 유창성 및 카테고리 스위칭이 포함됩니다. D-KEFS 트레일은 시각적 관심, 심리 운동 속도, 시퀀싱,인지 적 유연성 및 세트 변화를 평가합니다. 트레일 제작 서브 테스트는 집행 기능 장애를 감지하는 데 유용하며 뇌 손상, 신경 발달 장애 및 신경 퇴행성 조건을 가진 개인을 평가하는 데 자주 사용됩니다.

언어 유창성, 스케일링 점수 : 1 (min) / 19 (max); 높은 점수 = 더 나은 성능; 언어 유창성, 오류율 0- ∞ (원시 카운트); 점수가 높아짐 = 성능이 악화됩니다. 트레일 만들기, 스케일링 점수 : 1 (min) / 19 (max); 높은 점수 = 더 나은 성능; 트레일 만들기, 오류율 0- ∞ (원시 카운트); 점수가 높아짐 = 성능 저하

행정 기능의 행동 등급 재고에 의해 평가 된 임원 기능, 2 판

Brief-2는 일상적인 환경에서 임원 기능 행동을 평가하기 위해 설계된 표준화 된 설문지 기반 평가입니다. 일반적으로 부모, 교사 또는 개인 (자기보고)에 의해 완료되며 5 ~ 18 세의 어린이 및 청소년에게 사용됩니다.

그것은 억제, 작업 기억, 정서적 제어, 작업 개시 및인지 유연성과 같은 경영진 기능의 여러 영역을 평가하고 행동 규제 지수, 감정 조절 지수 및인지 규제 지수와 같은 복합 점수를 제공합니다.

T- 스코어 (Scales & Indexes) : 30 (Min) / 100+ (Max); 높은 점수 = 더 나쁜 경영진 기능; 글로벌 임원 복합재 (GEC) : 30 (최소) / 100+ (최대); 점수가 높아짐 = 집행 기능이 악화됩니다

주관적인 관심 자체 보고서 시각 아날로그 척도 (SASR-VAS)

SASR-VAS는 참가자가주의 문제를 경험하는 방법과 시간이 지남에 따라 변화를 발견했는지 여부를 평가하는 간단하고 자체 관리 된 도구입니다.

이 척도는 단일 항목 시각적 아날로그 등급으로 구성되며 0 ~ 10 시각적 아날로그 스케일 (VAS)에서 점수를 매 깁니다.

점수 : 0 (min) / 10 (max); 높은 점수 = 더 잘 인식 된주의 기능과 더 큰인지 개선

기능적 MRI에 의해 평가되는 가소성 마커

참가자는 신경 가소성과 관련된 뇌 활동 패턴의 변화를 평가하기 위해 두 가지 fMRI 세션을 거쳐야합니다. 각 세션은 전체 개입 전후에 수행됩니다. FMRI 세션은 초기 휴식 단계와 중재 단계 (참가자가 중재/온라인 세션 중에와 동일한 작업을 수행하는 경우)의 두 부분으로 나뉩니다. 휴식 및/또는 작업 성능 중 혈액-산소 수준 의존적 (BOLD) 신호를 측정함으로써 FMRI는 시간이 지남에 따라 관심있는 특정 관심 영역 (ROI)의 비율 (%) 신호 변화를 식별 할 수 있습니다.

IEEG 녹음에 의해 평가 된 활동 : 세심한 활동

연구자들은 참가자의 뇌 활동의 변화를 측정하여 뇌가 훈련에 어떻게 반응하는지 이해할 수 있습니다. 표적 활동은주의 시험 중에 배측 전두엽 (DLPFC) 및 방테이리 프리 프론트 (VLPFC) 피질 주변의 관심 영역 (ROI)에서 고 감마 주파수 [50-150] Hz에서 진폭 (µV) 또는 전력 (µV²/dB)의 증가로 구성됩니다.

IEEG 기록 : 휴식에 의해 평가 된 활동에 대한 변경

연구자들은 참가자의 뇌 활동의 변화를 측정하여 뇌가 훈련에 어떻게 반응하는지 이해할 수 있습니다. 표적 활동은 고 감마 주파수 [50-150] Hz에서 진폭 (µV) 또는 전력 (µv²/db)의 감소 또는 부족 (µv²/db)으로 구성됩니다.

BCI 성능 : 정확도

조사관은 각 참가자의 디코더 (BCI 또는 Sham Group의)가주의 의도 또는 정신 상태를 얼마나 잘 해석하는지에 따라 다른 우발성 지표를 계산할 수 있습니다. 모든 메트릭은 혼란 행렬에서 추출됩니다. 가장 관련성이 높은 정확도 사이 : 0 (min) / 1 (max); 낮은 점수 = 모델은 모든 예측을 잘못 만들고 점수가 높아짐 = 모델은 모든 예측을 올바르게 만듭니다.

BCI 성능 : 감도

조사관은 각 참가자의 디코더 (BCI 또는 Sham Group의)가주의 의도 또는 정신 상태를 얼마나 잘 해석하는지에 따라 다른 우발성 지표를 계산할 수 있습니다. 모든 메트릭은 혼란 행렬에서 추출됩니다. 가장 관련성이 높은 민감도 사이 : 0 (min) / 1 (max); 낮은 점수 = 모델은 모든 실제 긍정 (오 탐지 만)을 놓치고, 높은 점수 = 모델은 모든 실제 긍정적 (허위 네거티브 없음)을 감지합니다.

BCI 성능 : 특이성

조사관은 각 참가자의 디코더 (BCI 또는 Sham Group의)가주의 의도 또는 정신 상태를 얼마나 잘 해석하는지에 따라 다른 우발성 지표를 계산할 수 있습니다. 모든 메트릭은 혼란 행렬에서 추출됩니다. 가장 관련성이 높은 특이성 : 0 (min) / 1 (max); 낮은 점수 = 모델은 모든 실제 네거티브 (오 탐지 만)를 놓치고, 높은 점수 = 모델은 모든 네거티브를 정확하게 식별합니다 (오 탐지 없음)

BCI 성능 : 정밀도

조사관은 각 참가자의 디코더 (BCI 또는 Sham Group의)가주의 의도 또는 정신 상태를 얼마나 잘 해석하는지에 따라 다른 우발성 지표를 계산할 수 있습니다. 모든 메트릭은 혼란 행렬에서 추출됩니다. 가장 관련성이 높은 정밀도 : 0 (min) / 1 (max); 더 낮은 점수 = 모든 예측 된 긍정적 인 것이 잘못되었습니다 (오지 긍정 만), 더 높은 점수 = 모든 예측 된 긍정적 인 긍정적 인 것이 정확합니다 (오 탐지 없음)

BCI 성능 : F1 점수

조사관은 각 참가자의 디코더 (BCI 또는 Sham Group의)가주의 의도 또는 정신 상태를 얼마나 잘 해석하는지에 따라 다른 우발성 지표를 계산할 수 있습니다. 모든 메트릭은 혼란 행렬에서 추출됩니다. 가장 관련성이 높은 F1 점수 : 0 (min) / 1 (max); 낮은 점수 = 정밀도와 감도 사이의 균형 없음 (0), 높은 점수 = 정밀도와 감도의 완벽한 균형 (둘 다 = 1)

BCI 성능 : Matthews 상관 계수 (MCC)

조사관은 각 참가자의 디코더 (BCI 또는 Sham Group의)가주의 의도 또는 정신 상태를 얼마나 잘 해석하는지에 따라 다른 우발성 지표를 계산할 수 있습니다. 모든 메트릭은 혼란 행렬에서 추출됩니다. 가장 관련성이 높은 MATTHEWS 상관 계수 (MCC) : -1 (Min) / 0 (기회 레벨) / +1 (max); 낮은 점수 = 모델의 완벽한 역전 예측, 높은 점수 = 모델의 완벽한 예측

실험 성능 : 세션 당 올바른 시험

세션 당 올바른 시험은 실행당 및 세션 당 정답 수에 따라 평가됩니다.

한 번의 실행 내에 여러 번의 시험이 있으며 세션 내에 몇 차례의 실행이 있습니다. 세션 데이터는 평가하는 데 사용됩니다. 종속 비교를 사용하여 시간이 지남에 따라 개체 내 변경 (예 : 세션 간 개선); 그리고 그룹 간 차이, 특히 독립적 인 비교를 사용하여 BCI 중재 그룹 및 가짜 대조군의 참가자를 비교합니다.

런당 시험 수 : 0 (min) / 20 (max); 높은 점수 = 세션 당 실행 수 내에서 더 큰 참여 또는주의 제어 : ~ 4 (최소) / 8+ (Max); 높은 점수 = 참가자 당 세션 세션 번호 내에서 더 큰 참여 또는주의 제어 : ~ 3 (min) / 7+ (max); 높은 점수 = 세션 간의 참여 또는주의 통제