VA 1 차 진료 소진을 줄이기위한 증거 기반 품질 개선
증거 기반 품질 개선을 사용하여 VA PCP의 소진을 줄입니다
연구 개요
상세 설명
만성 직장 스트레스에 대한 장기 심리적 반응 인 번 아웃은 VA 1 차 진료의 제공자와 직원들 사이에서 매우 널리 퍼져 있습니다. 의료 종사자 (HCW) 번 아웃은 영향을받는 개인뿐만 아니라 그들이 일하는 조직에도 해를 끼칩니다. HCW 번 아웃의 높은 비율은 의료 오류 증가, 치료 품질, 환자 경험이 악화되는 것과 관련이 있습니다. 불에 타 버린 HCW는 더 적은 시간을 일하며 조직을 떠날 가능성이 더 높습니다. 번 아웃을 줄이기위한 조직의 개입은 개별 개입보다 효과적이지만 모든 설정에는 단일 조직 개입이 적용되지 않습니다. 우리는 증거 기반 품질 개선 (EBQI)을 사용하여 협업 리더십과 팀 렛 입력을 활용하여 증거에 의해 정보를 제공하고 전문가가 촉진하는 번 아웃 감소 개입을 개발하고 조종하여 일차 진료 클리닉의 특정 요구에 맞게 조정할 것을 제안합니다. 이 작업의 결과는 다른 VA 시설에서 번 아웃 중재를 구현하기위한 전략을 알려줍니다.
VA에서는 환자가 정렬 된 치료 팀 (PACT) Teamlet의 제공자, 간호사, 임상 직원 및 행정 직원의 31-55%가 지속적으로 번 아웃을보고합니다. 강력한 1 차 진료 모델은 VA의 통합 전달 시스템에 필수적입니다. 높은 번 아웃과 그에 따른 이직률은 1 차 진료 직원, 팀 기능 및 협정 충실도를 줄임으로써 그 힘을 침식시켜 베테랑 접근을 손상시키고 더 많은 치료를 지역 사회로 이동시킬 수 있습니다. 베테랑 건강과 VA 건강 관리 시스템의 무결성을 보존하는 데 더 큰 다운 스트림 효과를 가져 오기 전에 1 차 진료의 번 아웃을 해결하는 것이 필수적입니다. 또한, 1 차 진료에서의 번 아웃을 다루는 것은 1 차 진료 실무 및 복잡한 만성 질환 관리의 HSR & D 및 ORD 연구 우선 순위를 충족시키고 VA 연구의 실질적인 실제 영향을 증가시키는 것입니다. 혁신 : EBQI는 협정, 여성 건강 협정, 우울증 공동 치료 및 금연 가이드 라인의 구현에 도움이되는 효과적이고 잘 평가 된 전략입니다. 이 전략은 또한 협정 구현 중 공급자와 직원 소진을 줄 였지만, 영향을 최적화하기 위해 번 아웃 중재와 함께 사용 된 적이 없습니다. 이 프로젝트는 EBQI를 구현 전략으로서 증거 기반 번 아웃 중재와 결합하여 지역 조직 상황에 적합한 최초의 노력입니다. 최전선 HCW에 힘을 실어주는 다단계의 협력 적 접근 방식 인 EBQI를 통해 번 아웃 감소 개입의 타당성과 영향을 증가시킬 수 있습니다.
우리는 1 개의 베테랑 통합 서비스 네트워크의 2 개의 VA 건강 관리 시스템에서 5 개의 1 차 진료 클리닉 (2 개의 VA 의료 센터 및 3 개의 지역 사회 기반 외래 환자 클리닉 기반)에서 1 차 진료 클리닉에서 1 차 진료 소진을위한 EBQI의 조종사, 수정 된 스텝 웨지 시험을 실시 할 것입니다. 3 개의 중재 현장은 소진을 줄이기 위해 EBQI- 진료 중재 중재를 구현할 것이며, 2 개의 제어 사이트는 일반적인 치료를받습니다. 번 아웃, 소진 운전자, 회전 의도, 중재 가능성 및 수용 가능성 및 기타 설문 조사 응답자 및 직장 특성에 대한 설문 조사 데이터는 평가 기간 동안 매년 수집됩니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Eric A Apaydin, PhD
- 전화번호: 44157 310-478-3711
- 이메일: eric.apaydin@va.gov
연구 장소
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California
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Bakersfield, California, 미국, 93301
- 아직 모집하지 않음
- Bakersfield VA Clinic, VA Greater Los Angeles Healthcare System
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연락하다:
- Eric A Apaydin, PhD
- 전화번호: 44157 3104783711
- 이메일: eric.apaydin@va.gov
-
Long Beach, California, 미국, 90822
- 아직 모집하지 않음
- Tibor Rubin VA Medical Center, VA Long Beach Healthcare System
-
연락하다:
- Eric A Apaydin, PhD
- 전화번호: 44157 310-478-3711
- 이메일: eric.apaydin@va.gov
-
Los Angeles, California, 미국, 90073
- 모병
- West Los Angeles VA Medical Center, VA Greater Los Angeles Healthcare System
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연락하다:
- Eric A Apaydin, PhD
- 전화번호: 44157 310-478-3711
- 이메일: eric.apaydin@va.gov
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North Hills, California, 미국, 91343
- 아직 모집하지 않음
- Sepulveda VA Medical Center, VA Greater Los Angeles Healthcare System
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연락하다:
- Eric A Apaydin, PhD
- 전화번호: 44157 310-478-3711
- 이메일: eric.apaydin@va.gov
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Santa Maria, California, 미국, 93454
- 아직 모집하지 않음
- Santa Maria VA Clinic, VA Greater Los Angeles Healthcare System
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연락하다:
- Eric A Apaydin, PhD
- 전화번호: 44157 3104783711
- 이메일: eric.apaydin@va.gov
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
현장 포함 기준 :
- 5 개의 1 차 진료 클리닉 (2 VA 의료 센터 [VACS] 및 3 개의 커뮤니티 기반 외래 환자 클리닉 [CBOCS]) 1 VA 재향 군인 통합 서비스 네트워크의 2 VA 건강 관리 시스템
제공자 및 직원 포함 기준 :
- 1 차 의료 서비스 제공자, 등록 간호사, 임상 직원 (예 : 라이센스 직업 또는 실용 간호사) 또는 연구 현장의 정기적 인 환자 정렬 관리 팀 (PACT) Teamlet의 행정 직원 (예 : 서기).
사이트 제외 기준 :
- 다른 모든 VAMC 및 CBOC.
제공자 및 직원 제외 기준 :
- 연구 현장의 다른 1 차 진료 전문가.
- 학습 현장에서 특별 유형의 협정 팀 목록 구성원.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 순차적 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 증거 기반 품질 개선 (EBQI)
하나 이상의 번 아웃 감소 중재의 개발 및 구현을 용이하게하기위한 증거 기반 품질 개선 (EBQI).
EBQI- 진정 개입은 1 년 동안 내 연구팀을 적극적으로 관리 할 것이며, 다음 해 동안 클리닉 리더십, 제공자 및 직원에 의해 수동적으로 계속 될 수 있습니다.
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증거 기반 품질 개선 (EBQI)은 소진을 줄이기 위해 증거 기반 중재의 개발 및 구현을 돕는 다단계 구현 전략입니다.
번 아웃, 회전 의도, 번 아웃 드라이버 및 번 아웃 중재에 대한 예비 조사, 인터뷰 및 체계적인 검토 데이터는 각 중재 사이트의 전문가 패널에 제시됩니다.
이 패널은 총체적으로 최상위 범주의 번 아웃 드라이버를 목표로 삼고 구현할 중재를 목표로합니다.
이러한 최고 드라이버 및 중재 범주는 현장 수준 제공 업체 및 직원에게 제공 될 것이며, 이러한 범주를 반영하고 이러한 드라이버를 해결하는 소진을 줄이기 위해 품질 개선 (QI) 중재를 요청할 것입니다.
그런 다음 전문가 패널은 각 중재 현장에서 구현하고 평가하기 위해 이러한 Qi 중재 중 하나 이상을 선택합니다.
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간섭 없음: 평소 치료
연구원들은 설문 조사 관리를 넘어서 클리닉과 상호 작용하지 않을 것입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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번 아웃
기간: 연간 등록부터 연구 종료, 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정).
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22 개 항목 Maslach 번 아웃 인벤토리. 모든 도메인에 대해 최소 점수 0. 정서적 소진 영역의 경우 최대 54 점. 개인화 도메인의 경우 최대 점수 30. 개인 성취 도메인의 경우 최대 48 점. 높은 점수가 더 좋은 개인 성취 영역을 제외하고는 점수가 높아집니다. |
연간 등록부터 연구 종료, 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정).
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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이직 의도
기간: 연간 등록부터 연구 종료, 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정).
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내년의 이직 의도 및 이직 의도와 관련된 요인 (VA All Employee Survey에서 수정 된 질문).
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연간 등록부터 연구 종료, 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정).
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번 아웃의 직장 드라이버
기간: 연간 등록부터 연구 종료까지 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정)
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작업 라이프 설문 조사의 28 개 항목 영역.
모든 도메인에 대해 최소 점수 0.
워크로드 도메인의 경우 최대 점수 25.
제어 도메인의 경우 최대 점수 20.
보상 도메인의 경우 최대 점수 20.
커뮤니티 도메인의 경우 최대 점수 25.
공정성 영역의 경우 최대 점수 30.
값 도메인의 경우 최대 점수 20입니다.
모든 도메인에 대해 더 높은 점수가 더 좋습니다.
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연간 등록부터 연구 종료까지 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정)
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우울증
기간: 연간 등록부터 연구 종료까지 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정)
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14 항목 병원 불안 및 우울증 척도.
우울증 도메인의 경우 최소 점수 0입니다.
우울증 도메인의 경우 최대 점수 21.
점수가 높아집니다.
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연간 등록부터 연구 종료까지 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정)
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불안
기간: 연간 등록부터 연구 종료까지 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정)
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14 항목 병원 불안 및 우울증 척도.
불안 도메인의 경우 최소 점수 0입니다.
불안 영역의 경우 최대 점수 21.
점수가 높아집니다.
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연간 등록부터 연구 종료까지 3 년 후 (4 개의 설문 조사 행정)
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .