생성 인공 지능을 사용한 이미지를 재사용하는 이미지를 최적화합니다 (FRBN)

이 파일럿 무작위 대조 시험은 개인화 된 치료 중재의 개발에서 대형 언어 모델 (LLMS)의 적용을 탐구 할 것입니다. 이 연구는 참가자의 부모의 비판과 중립적 사건에 대한 참가자의 어린 시절 경험을 기반으로 자서전 시나리오를 듣는 감정적 및 심리 생리 학적 효과에 중점을 둘 것입니다.

모든 참가자는 두 가지 비판적과 두 가지 중립적 인 어린 시절의 기억을 회상하고 설명해야합니다. 이 입력을 기반으로, 대형 언어 모델 인 Gemini를 사용하여 개인화 된 스크립트가 생성됩니다. 각 스크립트는 검토되고 필요한 경우 훈련 된 실험자에 의해 수정되어 치료 적 일관성과 IMRS (Imgery Rescripting) 원칙과 정렬을 보장합니다.

1 일째에 모든 참가자는 실험실 세션 동안 비판적 및 중립적 인 개인화 된 시나리오를 모두 듣습니다. 참가자는 두 그룹 중 하나에 무작위로 할당됩니다.

실험 그룹은 수정 된 버전의 Critical Memory Scripts를 듣습니다. 여기서 치료사 수치는 어린이의 충족되지 않은 요구 사항을 해결하기 위해 개입하여 이미지 재설정을 적용합니다.

대조군은 치료 중재 또는 변형없이 동일한 자서전 내용을 듣게됩니다.

생리 학적 각성을 평가하기 위해, 피부 전도도는 세션 내내 지속적으로 기록 될 것이다. 각 시나리오 후에 참가자는 감정적 강도와 특정 감정 (예 : 두려움, 슬픔)을 리 커트 척도로 평가합니다. 실험 그룹은 초기 시나리오 단계 후에 IMRS 개입을받습니다. 일주일 후, 모든 참가자는 일반 불안 (GAD-7)을 평가하는 후속 설문지와 기억과 관련된 방해의 생각의 빈도를 완료합니다.

또한 면허가있는인지 행동 치료사 패널은 치료 품질에 대한 생성 된 시나리오를 평가할 것입니다. 그들의 피드백은 AI 지원 치료 스크립트의 수용 가능성과 일관성을 평가하는 데 사용될 것입니다.

이 연구는 임상 환경에서 LLM 생성 내용을 사용하는 타당성을 테스트 할 것이며, 그러한 중재가 측정 가능한 정서적, 생리적 반응을 이끌어 내면서 그러한 중재가 고통과 침입을 줄일 수 있는지 여부를 결정하는 것을 목표로합니다.

가설 :

AI 생성 스크립트는인지 행동 치료사에 의해 긍정적으로 평가되며, 평균 등급은 10 명 중 6 개 이상입니다.

AI 생성 스크립트의 치료사 등급은 이전 연구에 사용 된 임상 인터뷰를 기반으로 인간이 작성한 스크립트의 등급과 크게 다르지 않습니다.

모델에 의해 생성 된 비판 시나리오는 모든 참가자의 불안 반응을 이끌어냅니다.

AI 생성 비판 시나리오에 의해 유발 된 불안의 수준은 참가자의 기준 실패에 대한 두려움과 관련이 있습니다.

IMRS 그룹의 참가자는 대조군과 비교하여 중재 후 1 주일 후에 더 적은 방해의 생각과 일반 불안 수준이 낮아집니다.