Optimering av bilder som omarbetar forskning med generativ konstgjord intelligens (FRBN)

Denna pilot randomiserade kontrollerade studier kommer att undersöka tillämpningen av stora språkmodeller (LLM) i utvecklingen av personliga terapeutiska interventioner. Studien kommer att fokusera på de känslomässiga och psykofysiologiska effekterna av att lyssna på självbiografiska scenarier baserade på deltagarnas barndomsupplevelser av föräldrakritik och neutrala händelser.

Alla deltagare kommer att uppmanas att återkalla och beskriva två kritiska och två neutrala barndomsminnen. Baserat på denna input kommer personliga skript att genereras med Gemini, en stor språkmodell. Varje skript kommer att granskas och, om det behövs, modifieras av utbildade experter för att säkerställa terapeutisk sammanhållning och anpassning till IMRS -principer om bilder.

På dag 1 kommer alla deltagare att lyssna på både kritiska och neutrala personliga scenarier under laboratoriesessionen. Deltagarna kommer att tilldelas slumpmässigt till en av två grupper:

Den experimentella gruppen kommer att lyssna på modifierade versioner av de kritiska minnesskripten, där en terapeutfigur kommer att ingripa för att tillgodose barnets ouppfyllda behov-en tillämpning av ombyggnad av bilder.

Kontrollgruppen lyssnar på samma självbiografiska innehåll utan någon terapeutisk intervention eller modifiering.

För att bedöma fysiologisk upphetsning kommer hudledningsförmåga att registreras kontinuerligt under hela sessionen. Efter varje scenario kommer deltagarna att betygsätta sin känslomässiga intensitet och specifika känslor (t.ex. rädsla, sorg) på Likert -skalor. Den experimentella gruppen kommer att få IMRS -interventionen efter den första scenariofasen. En vecka senare kommer alla deltagare att fylla i uppföljningsfrågor som bedömer generaliserad ångest (GAD-7) och frekvensen av påträngande tankar relaterade till minnen.

Dessutom kommer en panel med licensierade kognitiva beteendeterapeuter att utvärdera de genererade scenarierna för terapeutisk kvalitet. Deras feedback kommer att användas för att bedöma acceptabiliteten och sammanhållningen av AI-assisterade terapeutiska skript.

Studien kommer att testa genomförbarheten av att använda LLM-genererat innehåll i kliniska miljöer och syftar till att avgöra om sådana interventioner kan minska nöd och påträngande samtidigt som man framkallar mätbara känslomässiga och fysiologiska svar.

Hypoteser:

De AI-genererade skripten kommer att utvärderas positivt av kognitiva beteendeterapeuter, med ett genomsnittligt betyg över 6 av 10.

Terapeutens betyg av de AI-genererade skripten kommer inte att skilja sig väsentligt från de för mänskliga skrivna skript baserade på kliniska intervjuer som används i tidigare forskning.

Kritiska scenarier som genereras av modellen kommer att framkalla ångestrespons hos alla deltagare.

Nivån på ångest som framkallas av AI-genererade kritikscenarier kommer att korrelera med deltagarnas baslinje rädsla för misslyckande.

Deltagare i IMRS -gruppen kommer att rapportera färre påträngande tankar och lägre generaliserade ångestnivåer en vecka efter interventionen jämfört med kontrollgruppen.