디지털 대 전통적 의치 인상의 정확도: 체내 연구

팔 설명:

참가자는 먼저 TRIOS 5 구강 내 스캐너(3Shape)를 사용하여 완전 무치악 상악 및/또는 하악의 디지털 구강 내 스캔을 받게 됩니다. 스캔 과정은 구개와 능선 경사를 포함한 전체 아치를 포착하기 위해 구조화된 순서를 따릅니다. 정밀도(반복 스캔의 일관성)를 평가하기 위해 동일한 방문 중에 각 아치를 세 번 스캔합니다. 그런 다음 동일한 참가자는 맞춤 트레이와 경계 성형 기술을 사용한 전통적인 인상 채득 절차도 거치게 됩니다.

• 구강 내 스캐닝
• 경계가 형성된 인상

진실성은 Geomagic Control X를 사용하여 IOS 표준 테셀레이션 언어(STL)를 기존 인상 스캔 STL(기준) 위에 중첩한 후 평균 제곱근(RMS) 편차(mm)를 확인하여 검증됩니다. 주요 지표는 전체 아치 표면(무치악 상악과 하악을 별도로 분석)에서 참가자 수준 평균 RMS입니다. RMS가 낮을수록 진실성이 높아집니다(정확도가 더 높음). 지역별 RMS(정적 조직 대 동적 조직)는 사전 지정된 분석으로 기록됩니다(2차 결과 참조).

정렬: 초기 + 최적 맞춤 정렬; 기존 스캔 = 기준 파일. 보고(참가자 수준): 아치당 평균 RMS(mm). 보고(연구 수준): 아치당 평균 [표준 편차(SD)], RMS; 95% 신뢰 구간; 해당되는 경우 분포 플롯.

측정 단위: 밀리미터(mm), RMS 편차 분석 영역: 정적(구개 주름, 능선 경사, 정점) 및 동적(순측, 협측, 설측 소구, 함상 절흔, 후방 구개 폐쇄).

정밀도는 같은 날에 채취한 각 아치당 3회 반복된 IOS 스캔 간의 쌍별 편차 분석으로 정량화됩니다. STL 파일은 Geomagic Control X에서 정렬됩니다(초기 + 최적 맞춤 ICP). 각 아치에 대해 다음 쌍이 분석됩니다: (Scan1-Scan2), (Scan1-Scan3), (Scan2-Scan3). 각 쌍은 양방향으로 정렬되며(각 파일이 번갈아 기준으로 사용됨), 모든 RMS 값은 평균화되어 해당 아치에 대한 참가자 수준 평균 쌍별 RMS(mm)를 산출합니다. 낮은 RMS는 더 높은 정밀도(반복성)를 나타냅니다.

보고(참가자 수준): 아치당 모든 쌍별 RMS 값의 평균. 보고(연구 수준): 아치당 평균(SD) RMS; 95% 신뢰구간; 적용 가능한 분포 플롯.

측정 단위: 밀리미터(mm), RMS 편차

각 아치당 평균 RMS 정확도(mm)를 계산합니다(1차 결과 1에서 정의한 대로). 아치 간 차이는 상악에서 하악을 뺀 값(mm)으로 계산됩니다. 양수 값은 상악에서 RMS가 더 높음(정확도 저하)을 나타냅니다.

보고(연구 수준): 평균(SD) 차이; 95% 신뢰구간; 짝지어진 분석. 측정 단위: 밀리미터(mm), RMS 편차

각 아치 내에서 참가자 수준의 정확도 RMS(mm)는 미리 지정된 정적 영역(구개 주름; 협측 및 구개/설측 경사; 능선 정상)과 동적 영역(순측, 협측, 설측 구비; 함우라 절흔; 후방 구개 밀봉)에 대해 별도로 계산됩니다. 영역별 차이는 동적 영역에서 정적 영역을 뺀 값(mm)으로 계산됩니다. 양수 값은 이동성 조직에서 더 높은 RMS(정확도 저하)를 나타냅니다.

보고(연구 수준): 평균(SD) 차이; 95% 신뢰구간; 해당하는 경우 아치별로. 측정 단위: 밀리미터(mm), RMS 편차

정밀 파이프라인(주요 결과 2)을 사용하여 각 아치와 참가자별로 정적 및 동적 영역에 대한 지역적 평균 쌍별 RMS(mm)를 계산한 후, 동적에서 정적(mm)을 뺀 값을 계산합니다. 양수 값은 움직이는 조직에서 더 높은 RMS(정밀도 저하)를 나타냅니다.

보고(연구 수준): 평균(SD) 차이; 95% 신뢰 구간; 해당하는 경우 아치별로. 측정 단위: 밀리미터(mm), RMS 편차