대학생의 24시간 활동 습관 개선을 위한 중재

실험적: 24시간 신체 활동 중재

개인 맞춤형 일대일 지도는 주 2회 위챗을 통해 제공되었으며, 각 세션은 약 15분간 지속되었습니다. 지도 내용은 참가자의 기준 24시간 운동 행동 프로필을 기반으로 맞춤화되었으며, 일상 행동 전반에 걸쳐 더 최적의 시간 사용 패턴을 촉진하는 것을 명시적 목표로 하였습니다. 또한 참가자들은 주간 30분 오프라인 그룹 조깅 세션에 참석하도록 초대되었으며, 이 동안 심박수는 개별적으로 지정된 목표 범위 내에서 유지되었습니다. 참가자들은 행동 목표를 달성하도록 권장되었습니다.

행동: 맞춤형 온라인 행동 중재

중재는 유한한 24시간 하루 동안 신체 활동, 좌식 행동 및 수면에 걸쳐 일일 시간을 보다 최적으로 배분하도록 지원하기 위해 WeChat을 통해 제공되는 맞춤형 온라인 행동 프로그램으로 구성되었습니다. 중재 내용은 각 참가자의 기준 24시간 활동 행동 프로필을 기반으로 맞춤화되었습니다. 맞춤형 피드백과 지침은 다중 과정 행동 통제(M-PAC) 프레임워크를 기반으로 하였습니다. 중재 그룹의 참가자들은 주간 30분 오프라인 그룹 조깅 세션에 참석하도록 초대되었습니다.

간섭 없음: 일반적인 관행 통제

대조군에 배정된 참가자들은 연구 기간 동안 어떠한 중재도 받지 않았으며, 평소 생활 방식과 일상을 유지하도록 요청받았습니다. 그들은 맞춤형 지도, 구조화된 신체 활동 세션, 행동 모니터링 또는 인센티브를 받지 않았습니다.

24시간 활동 행동의 시간 할당

24시간 활동 행동의 시간 배분은 허리에 착용한 ActiGraph GT3X 가속도계를 사용하여 연속 7일 동안 지속적으로 착용하여 객관적으로 평가되었습니다.

건강한 24시간 운동 행동 시간 배분에 대한 정서적 태도(계획된 행동 이론 설문지)

24시간 운동 행동의 건강한 시간 배분에 대한 감정적 태도는 확립된 계획된 행동 이론 설문지(https://people.umass.edu/aizen/pdf/tpb.measurement.pdf)에서 수정된 세 쌍의 양극형 형용사(불쾌한-유쾌한, 지루한-흥미로운, 즐겁지 않은-즐거운)를 사용하여 평가되었습니다. 참가자들은 공통 문항("다음 주에, 24시간 운동 행동의 건강한 시간 배분을 준수하는 것은 …")에 응답한 후 세 개의 항목에 답했습니다. 응답은 7점 리커트 척도(1 = 매우 동의하지 않음, 7 = 매우 동의함)로 기록되었습니다. 세 항목에 걸쳐 평균 점수를 계산했으며, 높은 점수는 더 긍정적인 감정적 태도를 나타냅니다.

건강한 24시간 활동 행동 시간 배분에 대한 도구적 태도(계획된 행동 이론 설문지)

도구적 태도는 계획된 행동 이론 측정법(https://people.umass.edu/aizen/pdf/tpb.measurement.pdf)에서 채택된 세 가지 양극 형용사 쌍(유해한-유익한, 무가치한-가치 있는, 나쁜-좋은)을 사용하여 평가되었습니다. 참가자들은 공통 문장("다음 주에, 24시간 운동 행동의 건강한 시간 할당 준수는 …")에 응답한 후, 세 가지 항목(예: "다음 주에, 24시간 운동 행동의 건강한 시간 할당 준수는 유해한-유익하다")에 응답했습니다. 응답은 7점 리커트 척도(1=매우 동의하지 않음, 7=매우 동의함)로 기록되었습니다. 세 항목에 걸쳐 평균 점수가 계산되었으며, 높은 점수는 더 긍정적인 도구적 태도를 나타냅니다.

건강한 24시간 활동 행동 시간 배분에 대한 지각된 능력(계획된 행동 이론 설문지)

인지된 능력은 확립된 계획된 행동 이론 측정 항목(https://people.umass.edu/aizen/pdf/tpb.measurement.pdf)에서 수정된 세 가지 항목을 사용하여 평가되었습니다. 참가자들은 공통 질문 줄기("다음 주에, 24시간 움직임 행동의 건강한 시간 할당 준수는 ...")에 응답한 후, 인지된 용이성과 능력을 평가하는 항목(예: "다음 주에 24시간 움직임 행동의 건강한 시간 할당을 준수하는 것은 저에게 쉽습니다")에 응답했습니다. 응답은 7점 리커트 척도(1 = 매우 동의하지 않음, 7 = 매우 동의함)로 기록되었습니다. 세 항목에 걸쳐 평균 점수가 계산되었으며, 높은 점수는 더 큰 인지된 능력을 나타냅니다.

건강한 24시간 활동 행동 시간 배분에 대한 의도(계획된 행동 이론 설문지)

의도는 확립된 계획된 행동 이론 측정 항목(https://people.umass.edu/aizen/pdf/tpb.measurement.pdf

)을 수정한 세 가지 항목을 사용하여 평가되었습니다. 참가자들은 공통 문항("다음 주에, 24시간 움직임 행동의 건강한 시간 할당 준수는 ...입니다")에 응답한 후, 행동 의도를 평가하는 항목(예: "나는 다음 주에 24시간 움직임 행동의 건강한 시간 할당을 준수할 의도가 있습니다")에 답했습니다. 응답은 7점 리커트 척도(1 = 매우 동의하지 않음, 7 = 매우 동의함)로 기록되었습니다. 세 항목에 걸쳐 평균 점수가 계산되었으며, 높은 점수는 더 강한 의도를 나타냅니다.

건강한 24시간 운동 행동 시간 배분에 대한 인식된 기회(다중 과정 행동 통제 설문지)

인식된 기회는 개인의 신체 활동에 적용된 다중 과정 행동 통제 프레임워크 기반 설문지를 수정한 세 가지 항목을 사용하여 평가되었습니다. 항목들은 참가자들이 다음 주 동안 24시간 운동 행동의 건강한 시간 할당을 준수할 수 있는 인식된 기회를 평가했습니다 (예: "만약 내가 다음 주 동안 24시간 운동 행동의 건강한 시간 할당을 정말로 준수하고 싶다면, 나는 그렇게 할 기회를 가질 것이다"). 응답은 5점 리커트 척도로 기록되었습니다 (1 = 매우 동의하지 않음, 5 = 매우 동의함). 세 항목에 걸쳐 평균 점수가 계산되었으며, 높은 점수는 더 큰 인식된 기회를 나타냅니다.

건강한 24시간 활동 행동 시간 배분을 위한 계획 (건강 행동 과정 접근 설문지)

계획은 건강 행동 과정 접근법에 기반한 설문지를 바탕으로 수정된 6개 항목을 사용하여 평가되었습니다. 항목들은 참가자들이 지난주 동안 24시간 활동 행동의 건강한 시간 배분 준수와 관련된 계획 전략 사용을 평가했습니다 (예: "나는 지난주에 24시간 활동 행동의 건강한 시간 배분을 준수하는 방법에 대해 정기적인 계획을 세웠다"). 응답은 5점 리커트 척도(1 = 매우 동의하지 않음, 5 = 매우 동의함)로 기록되었습니다. 6개 항목에 걸쳐 평균 점수가 계산되었으며, 높은 점수는 더 많은 계획 전략 사용을 나타냅니다.

건강한 24시간 운동 행동 시간 할당을 위한 자기 모니터링 (다중 과정 행동 통제 설문지)

자기 모니터링은 건강 행동 과정 접근법에 기반한 설문지를 바탕으로 수정된 세 가지 항목을 사용하여 평가되었습니다. 항목들은 참가자들이 지난 주 동안 24시간 운동 행동 시간 할당을 모니터링하는 참여도를 평가했습니다 (예: "나는 지난 주 동안 일기나 기록지에 24시간 운동 행동 시간 할당을 기록했습니다"). 응답은 5점 리커트 척도로 기록되었습니다 (1 = 매우 동의하지 않음, 5 = 매우 동의함). 세 항목에 걸쳐 평균 점수가 계산되었으며, 높은 점수는 자기 모니터링 전략의 더 큰 사용을 나타냅니다.

건강한 24시간 활동 행동 시간 배분에 대한 정체성 (운동 정체성 척도)

정체성은 운동 정체성 척도를 수정한 네 가지 항목으로 평가되었습니다. 항목들은 24시간 활동 행동의 건강한 시간 할당 참여가 참가자의 자아 개념에 통합된 정도를 평가했습니다 (예: "다른 사람에게 자신을 설명할 때, 나는 보통 24시간 활동 행동의 건강한 시간 할당에 대한 내 참여를 포함시킵니다"). 응답은 5점 리커트 척도로 기록되었습니다 (1 = 매우 동의하지 않음, 5 = 매우 동의함). 네 항목에 걸쳐 평균 점수가 계산되었으며, 높은 점수는 더 강한 정체성 통합을 나타냅니다.

건강한 24시간 운동 행동 시간 할당에 대한 습관 (자기 보고 습관 지수)

습관 강도는 자기 보고 습관 지수에서 채택한 12개의 항목을 사용하여 평가되었습니다. 참가자들은 공통 문항("지난 한 달 동안, 24시간 운동 행동의 건강한 시간 할당 준수는 …")에 응답한 후, 행동 자동성과 반복성을 평가하는 항목(예: "… 자주 하는 일")에 답했습니다. 응답은 5점 리커트 척도(1 = 매우 동의하지 않음, 5 = 매우 동의함)로 기록되었습니다. 12개 항목에 대한 평균 점수가 계산되었으며, 점수가 높을수록 습관 강도가 강함을 나타냅니다.