소아 인공와우 프로그래밍 센터에서 전기적 유발 등골근 반사 역치(eSRT) 측정을 통합하는 실행 가능성과 신뢰성 (eSRT2)

인공와우 프로그래밍은 환자의 청각 동적 범위를 결정하는 데 의존합니다. 이는 각 전극에 대해 최초 지각 역치(T-레벨)와 가장 편안한 자극 수준(C-레벨 또는 MCL)을 식별하는 것에 해당하며, 이는 기능적 자극 범위를 정의합니다. 다양한 인공와우 제조업체(Advanced Bionics, Cochlear, Med-El, Oticon Medical)는 이러한 상부 자극 수준을 추정하기 위한 구체적인 권장 사항을 제공합니다.

프로그래밍은 행동 측정 또는 객관적 측정을 사용하여 수행될 수 있습니다. 환자 반응에 기반한 행동적 방법은 성인에서 널리 사용됩니다. 어린이 및 관련 병리를 가진 환자의 경우, 제한된 청각 경험과 음량 및 음고 지각 간의 잠재적 혼동으로 인해 행동 측정이 종종 어렵습니다.

따라서 소아 인구에서 프로그래밍을 지원하기 위해 객관적 측정이 권장됩니다. ECAP/EAP 측정은 일반적으로 사용되지만 측정 및 인공와우 제조업체에 따라 다양한 성능을 보입니다 (Brown et al., 1990; Franck & Norton, 2001; Craddock et al., 2003; Smoorenburg et al., 2002; Brown et al., 2000; Jeon et al., 2010; Joly et al., 2017; Van Den Abbeele et al., 2012).

또 다른 객관적 측정인 전기적 유발 등골근 반사 역치(eSRT)는 성인과 어린이 모두에서 편안한 수준(C-레벨/MCL)과 강한 관계를 보입니다. eSRT는 특히 주관적 측정이 제한될 때 프로그래밍을 안내하는 관련 도구로 보입니다 (Hodges et al., 1997; 1999; Allum et al., 2002; Lorens et al., 2004; Walkowiak et al., 2011; Çiprut & Adıgül, 2020; Bresnihan et al., 2001; Brickley et al., 2005). 최근 연구는 프로토콜(프로브 주파수, 재현성 기준)을 최적화하고 그 실현 가능성을 확인했습니다 (Wolfe et al., 2017; Chau et al., 2025), 고주파 프로브를 사용하는 소아 인구 (Palani et al., 2022) 및 어린이의 규준 데이터 (Aini, 2022)를 포함하여. ECAP와 eSRT를 결합하여 C-레벨/MCL을 추정하는 접근법도 소아 프로그래밍에서 등장하고 있습니다 (Antony et al., 2025).

기능적으로, 편안한 수준의 더 나은 추정은 청각 접근성을 향상시키며, 이는 향상된 음성 인식 및 발성 성능과 관련이 있습니다. 장기적으로, 이는 조기에 이식된 어린이의 더 빠른 언어 발달을 지원합니다 (Wolfe & Kasulis, 2008; Geers et al., 2003; Gordon et al., 2004; Lorens et al., 2004; Walkowiak et al., 2011).

8세 이상 어린이를 대상으로 한 우리의 이전 eSRT 연구는 C-주관적 역치와 C-eSRT 역치 간의 강한 상관관계와 eSRT 지도 맵을 사용한 향상된 음성 명료도(특히 소음 환경에서, FraSiMat)를 입증했습니다. 이러한 결과는 소아 인구를 위한 일상적 프로그래밍에 eSRT를 통합하는 것을 지원합니다.